О том, что такое электронная коммерция и для чего она нужна мы говорили в прошлой статье. Сейчас же расскажем, как настроить e-commerce в Google Analytics.
Настройка счетчика
Сначала необходимо авторизоваться в вашем аккаунте и выбрать нужное представление.
Далее переходим на вкладку «Настройка электронной торговли».
У пункта 1 меняем статус на «вкл», добавляем «Включение отчетов по сопутствующим товарам» при необходимости.
Расширенная электронная торговля отличается от простой тем, что она предоставляет информацию о взаимодействии пользователя с сайтом:
- просмотр товаров;
- наполнение или удаление корзины с учетом цены торгового предложения.
Также вы сможете получить данные по отдельным категориям, товарам и эффективности рекламы.
Обычная электронная коммерция предоставляет лишь информацию о заказах, поэтому рекомендуем настраивать более функциональную версию.
После выбора вида e-commerce кликаем на «Отправить».
Следующий шаг — обновление кода счетчика на всех страницах сайта: необходимо подключить плагин ec.js c помощью команды ga(’require’, ’ec’); до отправки данных об электронной коммерции.
Важно: плагин расширенной электронной торговли не следует использовать вместе с плагином обычного e-commerce.
Типы данных и отслеживаемых действий
Расширенная электронная коммерция предоставляет данные о показах, товарах, рекламных акциях и действиях.
Пример отслеживания показов:
Пример отслеживания добавления товара в корзину:
Пример отслеживания покупок:
Ждите новые заметки в блоге или ищите на нашем сайте.
Начинающие интернет-маркетологи часто боятся приступать к работе с Google Analytics: много новой терминологии, cправка Google, местами написанная на «птичьем» языке, и (что греха таить) интерфейс не такой «веселенький», как в Яндекс.Метрике.
Мы убеждены, что овладеть Аналитикой на начальном уровне хотя бы для того, чтобы отслеживать целевые действия на сайте, вполне реально. Рассказываем, что можно сделать своими руками, какие задачи делегировать программисту и в каких отчетах смотреть данные по конверсиям.
Модуль SEO в системе Promopult: все инструменты для улучшения качества сайта и поискового продвижения. Полный комплекс работ — с нами вы не упустите ни одной мелочи. Чек-листы, подсказки, прозрачная отчетность и рекомендации профессионалов. Гарантии, оплата работ в рассрочку.
Начнем с моделей атрибуции, от выбора которых зависит распределение конверсий по каналам трафика.
Модели атрибуции в Google Аналитике
Пользователь не всегда совершает целевое действие при первом же заходе на сайт. Как правило, он возвращается на ресурс несколько раз из разных каналов: поисковой выдачи, контекстной или таргетированной рекламы, соцсетей, закладок браузера.
Определить, какому каналу принадлежит наибольшая значимость в привлечении целевого посетителя, маркетологу помогает модель атрибуции. В Google Аналитике по умолчанию используется семь, есть возможность создать пользовательскую модель.
- По последнему непрямому клику: последний прямой переход (по точному URL) не засчитывается и конверсия присваивается предыдущему непрямому переходу. Эта модель используется в Аналитике по умолчанию, кроме отчета по многоканальным последовательностям. Обычно с ней сравнивают другие модели атрибуции.
- По последнему взаимодействию: конверсия приписывается последнему каналу. Подходит для бизнес-ниш с быстрым циклом сделки, например, доставки цветов.
- По последнему клику в Google Рекламе: учитывается последний переход по рекламному объявлению. Рекомендуется использовать для оптимизации объявлений и выявления наиболее конверсионных.
- По первому взаимодействию: конверсия приписывается первому каналу, в котором случился контакт. Подходит для анализа привлечения интереса к бренду или продукту, когда важно понять, из какого канала пользователь впервые перешел на ресурс.
- Линейная модель: ценность конверсии равномерно распределяется среди всех каналов. Эту модель атрибуции можно использовать в том случае, если важен постоянный контакт с заинтересованным посетителем, неважно, из какого канала.
- С учетом давности взаимодействий: ценность конверсии возрастает от первого взаимодействия до последнего, самыми ценными считаются наиболее близкие к конверсионному действию. Модель используется при запуске ограниченных во времени акций: чем ближе к целевому действию переходы, тем они ценнее.
- С привязкой к позиции. Ценность конверсии делится в процентном соотношении таким образом: по 40% получают первый и последний клик, оставшиеся 20% равномерно распределяются между остальными каналами. В этой модели наиболее важными для бизнеса признаются первое касание и переход, который привел непосредственно к конверсии.
Для подбора правильной модели атрибуции в Аналитике есть инструмент сравнения моделей.
Он находится в группе отчетов «Многоканальные последовательности»:
В нем можно выбрать одну или несколько целей и сравнить две модели атрибуции за определенный период. Выбираете одну из семи моделей по умолчанию, создаете свою или импортируете созданные ранее из галереи:
В полученном отчете можно посмотреть каналы, затраты, сравнение количества и цены за конверсию в разных моделях атрибуции. Последний столбец показывает, как меняется число конверсий по второй модели в сравнении с первой в процентном соотношении:
Так вы можете выбрать модель атрибуции, которая учитывает нужные вам каналы привлечения клиентов.
У этого инструмента, как и у большинства отчетов в Google Аналитике, гибкие настройки. Можно менять группы каналов и источников трафика, добавлять дополнительные параметры, например, построить отчет в разрезе городов или типов устройств пользователей.
Какие бывают и где используются
Об отслеживании конверсий на сайте можно говорить только после настройки целей.
Для начала напомним, что цели создаются для представления — определенного набора данных о сайте. То есть — выбираете или создаете представление и создаете для него новую цель.
Ограничение по количеству целей для одного представления — 20. Нужно больше? Отключайте неактуальные цели или создавайте еще одно представление. Удалить созданную цель нельзя, но можно отключить для нее запись данных:
Типы целей
В Google Аналитике больше типов целей, чем в Метрике, но четыре из пяти основных аналогичны.
- Целевая страница (аналог — «Посещение страниц» в Метрике): посещение пользователем определенной страницы сайта или экрана приложения.
- Последовательность целей (аналог составной цели в Яндекс.Метрике). Строго говоря, это не отдельный тип, а способ отслеживания пути пользователя к значимому целевому действию. Последовательность шагов можно задать для типа «Целевая страница». Разница с Метрикой в том, что в качестве этапов можно прописать только страницы в том же формате, что и конечный URL («равно», «начинается с», «регулярное выражение»), включить в цепочку цели типа «Событие» невозможно.
- Событие (аналог типу «JavaScript-событие» в Метрике): на сайте выполнено действие, которое не привело к изменению URL.
- Продолжительность (нет аналога в Метрике): сеанс пользователя заданной длительности.
В Аналитике можно формировать наборы, включающие до пяти отдельных целей. Объедините их по принципу схожести целевых действий (например, «отправка форм», «скачивание документов», «просмотр видео»), чтобы эффективнее оптимизировать рекламные кампании на основе конверсий.
Как оптимизировать кампании в Google Ads
Умные цели (Smart Goals) используются для оптимизации кампаний в Google Рекламе, если другие способы измерения конверсии по какой-то причине недоступны. Принцип работы цели этого типа — анализ сеансов и на основе машинного обучения выбор лучших, то есть тех, которые с максимальной вероятностью приведут к конверсии.
Условия работы умных целей
- Аккаунты Google Аналитики и Google Рекламы должны быть связаны.
- Достаточный объем трафика из Google Рекламы, который учитывается Аналитикой: не менее 500 сеансов за последние 30 дней.
- Не больше 10 млн сеансов за последние 30 дней на уровне представления.
- В настройках на уровне аккаунта должны быть активированы «Продукты и сервисы Google»:
Электронная торговля
Интернет-магазинам важно собирать данные о покупках, сумме дохода и других ecommerce-показателях. Для этого в настройках представления нужно включить настройку электронной торговли:
При настройке отслеживания стоит учесть следующее
- код электронной коммерции должен быть сгенерирован под каждый заказ;
- рекомендуется заполнить все поля: номер заказа (id), название продукта (name), артикул (sku), категория продукта (category), цена (price), количество (quantity);
- после установки нужно проверить корректность передачи наименований кириллицей.
Данные по продажам собираются в специальную группу отчетов «Электронная торговля». В них отслеживается динамика дохода в целом и по каждому товару, средняя стоимость заказа, информация по транзакциям и даже количество дней или число сеансов пользователя до совершения покупки.
Пошаговая инструкция
Пройдем по всем этапам настройки цели от ее создания до внедрения на сайт.
В режиме администратора на уровне представления заходим в раздел «Цели» и нажимаем на кнопку «+ цель»:
Далее Google предлагает пойти тремя путями:
Если вы не указали отрасль, к которой относится ваш сайт, сделайте это в настройках на уровне ресурса:
- Создать умную цель (доступно только для сайтов, которые отвечают обозначенным выше условиям).
- Создать собственную цель (далее подробно опишем этот вариант):
Создаем цель типа «Целевая страница».
Укажите название цели и выберите тип:
Укажите URL целевой страницы и параметры его отслеживания (равно, начинается с, регулярное выражение):
Если на сайте нужно настроить аналог составной цели в Яндекс.Метрике, включите «Последовательность» и пропишите обязательные или необязательные шаги:
Данные по этапам, которые прошел пользователь до совершения конверсии, отразятся в отчетах Карта целей и Визуализация последовательностей:
Если вы настраиваете цель через некоторое время после установки счетчика, Google дает возможность проверить процент конверсии по цели. Это рассчитывается на основе данных за последние семь дней:
После проверки цели нажмите «Сохранить».
Создаем цель типа «Продолжительность».
Задайте название и выберите тип:
Установите продолжительность сеанса, проверьте цель и сохраните:
Создаем цель типа «Страниц/экранов за сеанс».
Первый этап такой же:
Далее обозначьте количество просмотренных страниц за сеанс, проверьте и сохраните цель:
Создаем цель типа «Событие».
Впишите название и выберите тип цели:
На втором этапе потребуется прописать два обязательных идентификатора — категория и действие, и два опциональных — ярлык и ценность:
Прописанные в полях идентификаторы необходимо передать программисту для внедрения на сайт вместе с инструкцией от Google.
Идентификатор «Категория» объединяет однотипные объекты на сайте. Например, можно обозначить ссылку на электронную почту идентификатором «email», а форму обратной связи идентификатором «contact_form».
Важно помнить, что идентификатор категории может быть один на несколько целей, но идентификаторы действий обязательно должны быть разные.
Например, взаимодействие со всплывающей формой может отслеживаться при помощи следующих идентификаторов:
- категории «popup_form»;
- действий «click» (вызов) или «send» (отправка).
Еще одно важное ограничение: нельзя использовать в идентификаторах названия, которые содержатся в URL страниц, где отслеживается цель.
Необязательный идентификатор «Ярлык» сообщает дополнительную информацию о событии: например, название загруженного файла. Чтобы не произошло задвоение статистики, Google рекомендует использовать для разных категорий и действий разные ярлыки.
Если для предыдущих типов целей довольно сложно было высчитать ценность, то для некоторых событий (например, отправки формы «Узнать цену») вполне реально получить такой показатель.
Для этого нужно как минимум знать процент конверсии заявок с сайта в продажи (С2). Тогда одна из формул ценности цели может быть такой: средний чек * С2/100.
Напомним, что этот идентификатор не обязателен, но позволяет оценить рентабельность каждого канала трафика.
Для интернет-магазинов с подключенной электронной торговлей ценность цели не задается, т.к. функционал позволяет собирать данные по транзакциям и доходам.
Подробная информация о содержании и рекомендации по настройке цели типа «Событие» — в справке Google Аналитики.
Настройка целей через Google Tag Manager
Google Tag Manager (GTM) — бесплатный инструмент для отслеживания статистики сайта при помощи тегов (кодов систем аналитики и коллтрекинга).
Удобство его использования в том, что маркетолог размещает коды нужных сервисов самостоятельно, программисту требуется всего лишь один раз установить код GTM. Кроме того, Google Tag Manager позволяет улучшить показатели скорости загрузки сайта. Во-первых, в него можно интегрировать все коды отслеживания (в том числе, Яндекс.Метрику), что сокращает количество кода до одного контейнера. Во-вторых, GTM использует асинхронную загрузку тегов: более «тяжелые» не тормозят загрузку остальных.
Последовательность действий для установки GTM:
- Зарегистрируйтесь или авторизуйтесь через аккаунт в Google.
- Настройте теги. Разобраться со структурой аккаунта и создать теги поможет наша инструкция по подключению Google Аналитики к GTM и отслеживанию событий.
Диспетчер тегов от Google — удобный сервис для интернет-маркетолога, который стоит изучить, чтобы управлять отслеживанием целей оперативно и без помощи программиста.
Разметка ссылок из объявлений Google Ads
Чтобы видеть конверсии по объявлениям Google Рекламы, нужно разметить ссылки в них.
Google настойчиво предлагает использовать для ссылок в рекламных объявлениях автопометку gclid, но поддерживает и универсальную utm-разметку.
Автоматическая пометка gclid
Пометка включается в настройках связанного с Аналитикой аккаунта Google Рекламы, в разделе «Автоматическая пометка тегами»:
Преимущества автопометки понятны: не нужно вручную добавлять параметры к ссылкам в объявлениях, вся статистика по переходам с Google Рекламы будет автоматически передаваться в Аналитику.
Яндекс.Метрика также понимает параметр gclid и выдает статистику по переходам из Google Рекламы при помощи функционала сегментации:
Получается, что utm-разметка нужна только в том случае, если вы используете сквозную аналитику или коллтрекинг. Данные в автопометке зашифрованы и сторонняя система аналитики их не прочитает.
Одновременное использование UTM-разметки и автопометки Google
Если gclid используется в основном для связи Аналитики и Ads, то разметка utm собирает статистику для всех систем аналитики.
Вопрос об одновременном внедрении gclid и utm возникает, когда требуется решить две задачи:
- передавать данные из Аналитики в связанный аккаунт Google Рекламы для настройки ремаркетинга и оптимизации рекламных кампаний;
- сообщать данные о конверсии системам сквозной аналитики и коллтрекинга.
Для того, чтобы Аналитика обрабатывала данные по кликам с utm-метками, нужно в настройках ресурса (пункт «Расширенные настройки») разрешить пометку вручную. При этом отключать автопометку в связанном аккаунте Google Рекламы не нужно.
Как внедрить UTM-разметку в Google Ads
Есть три способа: шаблон отслеживания, суффикс конечного URL и специальные параметры.
Шаблон отслеживания
Самый удобный способ. Он внедряется на уровне аккаунта, кампании или группы объявлений и избавляет от необходимости прописывать отдельную utm-метку в каждом объявлении. Если на разных уровнях заданы свои шаблоны отслеживания, шаблон более низкого уровня имеет приоритет. Например, шаблон отслеживания на уровне группы объявлений имеет приоритет перед шаблоном на уровне аккаунта.
Шаблоны отслеживания в Google Рекламе можно создавать с использованием ValueTrack — динамических параметров URL, которые собирают сведения о кликах.
Таким образом, шаблон отслеживания с использованием параметров ValueTrack на уровне аккаунта может выглядеть так:
Используя его для всех кампаний, мы получим такую информацию: по какому объявлению перешел пользователь, какой ключевой запрос он ввел и какая кампания сработала.
После создания шаблона обязательно пользуемся кнопкой «Проверить», чтобы убедиться в корректности ссылки.
Подробнее о том, как создать шаблон отслеживания с помощью параметров ValueTrack на уровне кампании, группы объявлений, объявления, дополнительной ссылки, ключевого слова и цели динамической рекламы, читайте в официальной справке Google Рекламы.
Суффикс конечного URL
Не всегда удобно создавать подробный шаблон отслеживания с множеством динамических параметров на уровне кампании. В этом случае дополнительные параметры можно указать в суффиксе конечного URL. Например, можно отследить клики по конкретным объявлениям и расширениям в них. Параметры добавляются через символ «&» в строку Суффикс конечного URL раздела «Настройки параметров URL» или при создании нового объявления:
Специальные параметры
Они задаются для тонкой настройки аналитики. Вы сами задаете до восьми параметров, которые передаются в Аналитику после перехода по объявлению. Специальные параметры можно задать на любом уровне, кроме аккаунта. Прописать их можно в блоке отслеживания соответствующего уровня.
Каждый специальный параметр состоит из двух частей:
После того, как все необходимые специальные параметры прописаны, нужно внести их в шаблон отслеживания:
Основные данные, которые можно увидеть в отчете по каждому URL:
- число кликов;
- стоимость (общая сумма за все клики в заданный период);
- цена за клик;
- число посетителей;
- число сеансов;
- показатель отказов;
- количество страниц за сеанс;
- показатели конверсии по каждой цели — достигнутые переходы, процент конверсии, ценность.
Отчеты по конверсиям в Google Аналитике
Посмотрим, какие данные вы увидите в группе отчетов «Конверсии», если выполнили все наши рекомендации по настройке целей.
В группу входят отчеты «Цели», «Электронная торговля», «Многоканальные последовательности». На электронной торговле мы уже останавливались выше, теперь подробнее расскажем об оставшихся двух.
Цели
В группе отчетов содержится вся информация по достигнутым целям. Во всех отчетах, кроме визуализации последовательностей, есть возможность анализировать данные по всем посетителям или добавить определенный сегмент.
Обзор
В обзорном отчете представлены:
URL целей
На графике по умолчанию представлена информация по достигнутым целям. Можно выбрать ценность цели и сравнить эти два показателя. Информация доступна для всех целей или каждой в отдельности.
В табличной части столбцы «местоположение достигнутой цели» (URL), «достигнутые цели» (количество и процент) и «ценность цели» можно дополнить другими параметрами: дата, предшествующие цели шаги и другими. Представление из таблицы можно поменять на диаграмму.
Обратный путь к цели
В отчете представлены три последних шага до конверсии по всем или конкретным целям.
Визуализация последовательностей
Если вы правильно настроили этапы последовательности до цели, в этом отчете сможете увидеть ее наглядно. Вот визуализация воронки продаж:
Как и в составной цели в Метрике, здесь видны узкие места воронки, с которых уходят пользователи.
Карта целей
В отчете наглядно представлены пути пользователей к достижению цели:
Основные отличия от отчета «Визуализация последовательностей»:
- отчет показывает возвраты на предыдущие шаги;
- не восполняет пропущенные шаги;
- показывает реальную последовательность шагов;
- можно сравнить коэффициент конверсии для каждого шага за два временных диапазона.
Чтобы настроить представление данных в отчете под свои задачи, воспользуйтесь инструкцией от Google.
Умные цели
В этом отчете можно оценить эффективность умных целей. Данные представлены в виде кривой и таблицы, в которой сравниваются показатели по достигнутым и не достигнутым умным целям. Может присутствовать строка (not set) — Google не смог определиться с этими переходами.
Выбираете цель, сравниваете показатели по достигнутым и не достигнутым умным целям. Исходя из показателей, оптимизируете кампании по конверсиям в Ads. Делать это нужно осторожно, т.к. умные цели нельзя настроить, это автоматическая функция.
Многоканальные последовательности
Отчеты этой группы позволяют оценить вклад каждого канала в конверсионные действия на сайте.
В отчете доступна общая информация по всем или одной цели. Есть возможность увидеть данные по всем каналам и только по Google Рекламе. По умолчанию показаны данные за 30 дней до совершения конверсии, но можно изменить период от 1 до 90 дней в окне ретроспективного обзора.
Под графиком дано общее количество конверсий и ассоциированных конверсий (о них подробнее ниже).
Также в обзорном отчете есть визуализатор многоканальных конверсий. В левой части можно отметить до четырех каналов, справа наглядно представлены пересечения между теми каналами, которые участвовали в пути пользователя до конверсионного действия:
Ассоциированные конверсии
Определимся с термином. Ассоциированными называются конверсии, для которых канал не является последним взаимодействием. Пример: пользователь зашел на сайт по рекламному объявлению, затем через несколько дней из поисковой выдачи, а через месяц кликнул по таргетированной рекламе в соцсети и совершил покупку. Конверсия засчитывается таргету, а для рекламы и поиска, которые тоже участвовали в цепочке знакомства с продуктом, это будет ассоциированная конверсия.
График в отчете можно построить по дате, количеству дней до конверсии и позиции в пути.
В табличной части представлено количество и ценность ассоциированных и прямых конверсий для каждого канала.
Основные пути конверсии
Отчет делится на график и табличную часть. Можно выбрать данные по всем или одной цели и длину последовательности от 1 до 10+.
В таблице наглядно представлены каналы, которые привели пользователя к совершению конверсии, количество этих конверсий и их ценность (если она назначена):
Можно менять основной параметр, по которому строится путь, в зависимости от задач.
Время до конверсии
Этот отчет показывает количество дней с первого сеанса до сеанса, в котором совершена конверсия. Данные по количеству конверсий и их ценности представлены в числовом виде и в виде гистограммы.
Длина последовательности
Представление данных в этом отчете похоже на предыдущий. Разница в том, что здесь в первом столбце указана длина последовательности во взаимодействиях, то есть количество взаимодействий пользователя с сайтом перед совершением конверсионного действия (от одного до 12+).
Отслеживание целей в системе PromoPult
Для проектов, которые продвигаются в PromoPult, можно отслеживать достижение целей в разрезе каналов трафика и рекламных кампаний.
Для того чтобы данные попадали в систему, настройте цели в Google Analytics по нашей инструкции и предоставьте доступ к счетчику в профиле проекта:
Далее кликните на шестеренку возле правого графика напротив проекта и отметьте цели, которые хотите отслеживать:
На графике отобразится одна цель или сумма достижений нескольких целей.
Если у вас SEO-проект, то в настройках левого графика выберите видимость в поиске или количество посетителей. Для проектов контекстной и таргетированной рекламы выберите показы или клики.
Для проектов контекстной и таргетированной рекламы цели будут отслеживаться по каждой кампании за счет UTM-разметки.
В PromoPult можно также заказать бесплатную настройку целей в Google Аналитике. Для этого кликните по ссылке «Настроить цели» в режиме Достижение целей правого графика:
Для установки цели типа «JavaScript-событие» потребуются доступы к сайту, их можно предоставить в профиле проекта:
Все не так сложно, как кажется
Google Аналитика обладает огромным функционалом для глубокого маркетингового анализа. Владение этим инструментом позволит интернет-маркетологу вычислить ценность каждого канала в привлечении прямых и ассоциированных конверсий, проработать узкие места во взаимодействии пользователей с сайтом, проанализировать длительность цикла сделки, комплексно оценить эффективность продвижения по всем источникам трафика.
Для решения конкретной задачи определитесь с целью и каналами, последовательно пройдите по описанным в статье настройкам и анализируйте результаты. Документации по теме достаточно, чтобы решить практически любую задачу аналитики.
Настройка электронной торговли Google Analytics 4 позволяют отслеживать эффективность товаров и их продажи на сайте прямо в интерфейсе аналитики.
Видеоинструкция
https://youtube.com/watch?v=wxqOIUUUmHo%3Ffeature%3Doembed
Теоретическая часть для настройки электронной торговли в Google Analytics 4
Для того, чтобы система начала работать потребуется при помощи программиста добавить функцию генерации динамических элементов в коде. Пример такого кода:
// Measure product views / impressions
item_name: «Triblend Android T-Shirt», // Name or ID is required.
item_list_name: «Search Results»,
item_name: «Donut Friday Scented T-Shirt»,
Клики по товару или списку позиций:
item_name: productObj.name, // Name or ID is required.
Добавление товара в корзину:
// Measure when a product is added to a shopping cart
item_name: «Donut Friday Scented T-Shirt», // Name or ID is required.
affiliation: «Online Store»,
Важно! В отличие от Universal Analytics в GA4 не требуется выполнять дополнительных настроек в ресурсе или представлении, данные отправляются и принимаются по умолчанию.
Теперь потребуется ознакомиться с составными частями кода.
События электронной торговли в GA4
При выполнении определенных действий требуется использовать заранее задекларированные события:
Более подробно о них можно прочитать в справке:
Данные о товарах в GA4
В таблице представлены данные о товарах, которые требуется передать и их аналог в UA:
Данные о рекламе в GA4
Для внутренней рекламы можно использовать следующие данные:
Для действий потребуется передать следующие параметры:
Установка модуля настройки электронной торговли в GA4 для 1C-Bitrix
Важно! Перед установкой потребуется установить на сайт Google Analytics 4, для чего нужно ознакомиться с инструкцией.
В первую очередь потребуется приобрести и установить плагин:
Для этого переходим в «Marketplace»-«Каталог решений» и вводим «arturgolubev.ecommerce».
Важно! Потребуется наличие лицензии 1С-Битрикс для установки модуля.
Настройки модуля достаточно просты.
После чего в настройках модуля устанавливаем Google Tag Manager.
Настройка модуля электронной торговли в GA4 для 1С-Битрикс в GTM
Сохраняем ID Аналитики перейдя в «Анадинстратор»-«Потоки данных» и выбираем нужный сайт.
Копируем Идентификатор потока данных.
Теперь переходим в Google Tag Manager и создаем новый тег.
Даем название и выбираем конфигурацию.
Указываем «Конфигурация GA4».
Вводим в «Идентификатор потока данных» скопированное ранее значение.
Вводим «All pages».
Переходим в «Переменные» и создаем новые.
Вводим название «eventModel.affiliation» и переходим в выбор конфигурации.
Аналогично создаем переменные для:
Создаем в разделе «Триггеры» новый пункт.
Называем его «add_to_cart» и выбираем конфигурацию.
Указываем «Специальное событие».
Вводим «add_to_cart» и сохраняем триггер.
Теперь создаем аналогичные триггеры:
Вводим название и выбираем конфигурацию.
Выбираем «Событие GA4».
Выбираем ранее созданную конфигурацию.
Открываем «Параметры события».
Добавляем новую строчку.
Вводим items и выбираем параметры.
Аналогично добавляем и другие параметры как на скриншоте.
Переходим к выбору триггера.
Выбираем все ранее созданные события.
Отправляем на публикацию версию.
Даем название и описываем вариант.
Проверка настройки электронной торговли Google Analytics 4 для сайта на 1С-Битрикс
Для этого открываем сайт через режим «Предварительного просмотра».
После открываем «Конфигурация»-«DebugView».
Теперь видим, что при переходе на нужные страницы видим, что в инструменте отладки показываются действия электронной торговли.
Теперь при перейдя в «Отчеты»-«Монетизация»-«Монетизация» можно увидеть что данные передаются.
В отчете «Совершенные покупки» можно увидеть данные по товарам и покупкам.
Электронная торговля в Google Analytics — это удобный способ получать
данные о продажах товаров и количестве транзакций в интернет-магазинах.
Как включить электронную торговлю в Google Analytics
Для того, чтобы включить данную функцию в представлении Google Analytics потребуется перейти в «Администратор»-«Настройки электронной торговли».
После поставить «Вкл.» на:
- Отслеживание данных;
- Отчетах.
Все готово, представление настроено.
Размещение кода электронной торговли на сайте
Передача данных о покупках передается при помощи
специального кода на сайте.
В данных о показе можно использовать:
Для товаров можно передавать следующие данные:
Загрузка кода
Пример кода при добавлении товара:
‘name’: ‘Triblend Android T-Shirt’,
Пример кода на странице thanks.html
document.location = ‘checkout.html’;
Для передачи параметров покупки потребуется задать
* A function to handle a click leading to a checkout option selection.
Важно! Яндекс.Метрика использует те же данные для электронной коммерции поэтому при помощи размещения данного кода можно также настроить данную функцию.
Использование GTM для
загрузки данных электронной торговли в Google Analytics
Чтобы получить данные из dataLayer Push потребуется создать новый тег в GTM.
После этого дает ему название, например, transaction, и выбираем тип тега.
В списке кликаем на «Google Аналитика».
В качестве типа отслеживания следует использовать
«Транзакция».
Далее следует выбрать нужный ID Google Analytics.
В качестве триггера следует выбрать действие по оформлению
заказа. Например, для интернет-магазинов это может быть страница thanks.html или же
отправка данных в форме «Купить в 1 клик».
Сохраняем тег и публикуем новую версию GTM.
Важно! Следует проверить, чтобы код счетчика GA и GTM был
размещен на всех страницах сайта, в том числе там где оформляется продажа
(например thanks.html).
Важно! Чтобы транзакция была передана код DataLayer должен быть загружен после
Все готово данные о транзакции передаются в нужное представление и счетчик Аналитики.
Анализ результатов электронной торговли в Google
Аналитике
Для анализа результатов достаточно перейти в «Конверсии»-«Электронная
торговля»-«Обзор». Позволяет увидеть общие данные по продажам и эффективности
товаров/брендов/категориям.
Также можно увидеть «Анализ поведения покупателей», дающее
представление о воронке продаж.
Также можно увидеть отчет по «Эффективности товаров».
Дополнительно представлена статистика о каждом заказе.
При необходимости можно сегментировать данные или же увидеть статистику о продажах в других отчетах, например, источниках трафика.
Если вы владелец интернет-магазина, где можно приобрести товар онлайн, для эффективного продвижения и развития, помимо стандартных отчетов Google Analytics, необходимо отслеживать данные об электронной торговле (Ecommerce). Для этого нам на помощь приходят модули Ecommerce и Enhanced Ecommerce.
Когда я узнала об Enhanced Ecommerce (Расширенная электронная торговля), первый вопрос, который возник у меня в голове: «Как это можно применить?». Я прочла десятки статей, в которых описывались все новые отчеты, но не говорилось о том, как их можно применить. Поэтому в данной статье мы рассмотрим функционал модулей электронной торговли Ecommerce, Enhanced Ecommerce и чем они могут быть нам полезны.
Данная статья написана для веб-аналитиков и маркетологов интернет-магазинов, которые уже сталкивались с инструментом Google Analytics. Владельцам интернет-магазинов некоторые термины могут быть непонятны, но не стоит пугаться — не все так страшно. Задавайте вопросы в комментариях, и, если статья будет интересной и соберет много вопросов, я отвечу на них в отдельных публикациях.
Что такое Ecommerce и Enhanced Ecommerce
Ecommerce (электронная торговля) в веб-аналитике — инструмент сбора и анализа данных о покупках, транзакциях и поведении покупателей на сайте или в приложении.
С помощью стандартного модуля Ecommerce (Google Analytics) можно узнать:
- Какие товары лучше всего подходят вашим клиентам и продаются наиболее эффективно. Например, вы можете узнать, сколько было продано кроссовок Reebok и Nike определенных моделей. Модуль предоставит данные об общем доходе, количестве уникальных покупок и частоте покупок той или иной модели кроссовок;
- Какие рекламные кампании ведут к продажам и на какие товары необходимо создать рекламу в первую очередь;
- Доход на одну транзакцию и общая сумма дохода от определенной транзакции (включая налоги, стоимость доставки,при реализации передачи этих данных в коде Enhanced Ecommerce);
- Количество товаров на одну транзакцию. Например, если количество товаров на одну транзакцию ниже желаемого, вы можете предложить более выгодные скидки при покупке нескольких товаров или обеспечить бесплатную доставку, если сумма заказа превышает определенный минимум;
- Сколько времени занимает принятие решения о покупке у покупателей, пришедших на ваш сайт. Сколько раз они при этом посещают ваш ресурс? Например, если клиенты много раз заходят на сайт, прежде чем совершить покупку, попробуйте внести изменения: упростить процедуру покупки или добавить функцию сравнения цен с конкурентами;
- Google Analytics может автоматически создавать списки сопутствующих товаров на основе данных о транзакциях, то есть какие товары покупаются чаще всего вместе с другими. Такие данные могут быть крайне полезны для правильной группировки товаров, разработки стратегии мерчендайзинга, настройки ремаркетинга и оптимизации рассылки.
В конце весны 2014 года Google Analytics реализовал модуль Enhanced Ecommerce (Расширенная электронная торговля). С помощью данного инструмента веб-аналитики интернет-магазинов получили новые возможности отслеживания и изучения поведения пользователей в воронке конверсии.
Функционал Enhanced Ecommerce значительно превосходит возможности стандартного Ecommerce и позволяет получить множество различных данных о взаимодействии пользователя на пути процесса покупки. С его помощью можно отслеживать:
- Наиболее часто просматриваемые товары в каталогах;
- Переходы на карточки товара;
- Просмотр информации о товаре;
- Добавление и удаление товара из корзины;
- Взаимодействие с рекламными баннерами и их эффективность;
- Поведение покупателей;
- Процесс оформления покупки;
- Данные о транзакциях и проданных товарах;
- Возврат товаров и многое другое.
Для внедрения на сайт Ecommerce или Enhanced Ecommerce для Google Analytics необходимы знания JS и HTML. Если у вас этих знаний нет, то приготовьтесь к совместной работе с программистом, у которого есть доступ к исходному коду сайта. Перед внедрением Enhanced Ecommerce веб-аналитику необходимо изучить сайт. В результате проведенного анализа в ТЗ для программиста нужно включить следующую информацию (советую отнестись к этой задаче ответственно, чтобы ничего не упустить во избежание искаженной статистики и мучительного выявления ошибок после):
— Каталог сайта (все уровни: Каталоги — Подкаталоги — Кластеры). Также на таких страницах нужно проследить, чтобы данные о товарах корректно передавались при применении фильтра, сортировки, изменении вида отображения списков (плитка, список), страницы пагинации;
— Страница поиска;
— Списки для сравнения;
— Похожие товары;
— Информационные страницы с блоком товаров;
- Все возможности и способы перехода на страницу товара из списков товара (переход по картинке товара, переход по названию товара);
- Все способы просмотра карточки товара (карточка товара, всплывающая AJAX карточка товара);
- Все возможные способы добавления товара в корзину (с карточки товара из каталога и т.д.);
- Все возможные способы удаления товара из корзины;
- Список всех рекламных баннеров;
- Этапы оформления заказа (добавление товара в корзину, ввод личных данных, выбор способа доставки и оплаты, подтверждение заказа);
- Все варианты оформления заказа.
Для всех интернет-магазинов нужно обязательно установить Enhanced Ecommerce. При умелом обращении с отчетами время на внедрение расширенной электронной торговли будет потрачено не зря.
Статей о внедрении Enhanced Ecommerce на просторах интернета более чем достаточно, например:
Поэтому рассмотрим основные отчеты и возможности расширенной электронной торговли.