CEO и co-founder SalesAI.
Управляет удалёнными командами продаж с 2008 года. За это время обеспечил пятикратный рост продаж в ABBYY LS и запустил в космос ещё несколько стартапов. Сейчас учится на программе MBA «Лидеры изменений» от Skillbox и Высшей школы менеджмента СПбГУ.
Роман — фанат концепции непрерывного обучения и нелинейных систем. Он запустил стартап, который помогает компаниям расти и строить нелинейные системы продаж. Автор Telegram-канала «VP of Sales».
Вовремя внедрённые цифровые решения не только двигают компанию вперёд и решают её насущные проблемы, но и позволяют ей адекватно реагировать на изменения рынка. Есть две основные задачи, которые решают цифровые преобразования в компании:
- Оцифровать некоторые бизнес-процессы — так, чтобы частично заменить людей.
- Изменить подходы к бизнес-процессам, управлению, корпоративной культуре, внешним коммуникациям — так, чтобы ускорить рост и увеличить эффективность деятельности.
Что поможет компании закрыть эти потребности — цифровизация или цифровая трансформация? В статье разберём, в чём разница между этими понятиями. А потом посмотрим на пример цифровой трансформации продаж в IT-компании.
Цифровизация — внедрение современных технологий в бизнес-процессы компании для того, чтобы повысить их качество и эффективность. Например, если небольшая пекарня установит CRM-систему, чтобы ускорить доставку своей продукции, — бизнес будет на этапе цифровизации.
Если эта же пекарня использует системы искусственного интеллекта в обучении сотрудников, начнётся уже цифровая трансформация бизнеса. Цифровая трансформация — внедрение цифровых технологий в систему управления компанией для того, чтобы полностью заменить устаревшие способы ведения бизнеса современными альтернативами.
Эти процессы не только похожи, но даже невозможны друг без друга. Цифровая трансформация — глубокие изменения, которые влияют на все бизнес-процессы компании. А цифровизация бизнеса заменяет работу человека или облегчает её в некоторых бизнес-процессах.
Если цифровая трансформация может навредить некоторым компаниям — например, компаниям с ручным производством, — то цифровизация некоторых процессов необходима всем.
Часто цифровая трансформация становится продолжением цифровизации. Например, система CRM — это образец цифровизации. Она упрощает работу менеджера по продажам: теперь он не записывает данные на листочек, а вносит их в систему. Система хранит и обрабатывает эти данные.
Эффективность процесса станет ещё выше, если данные в CRM будет вносить не менеджер по продажам, а система с элементами искусственного интеллекта. Тогда цифровизация станет цифровой трансформацией.
Ниже разберём на примере, как проходила цифровая трансформация процесса продаж в IT-компании.
До цифровой трансформации. IT-компания продаёт услуги разработки программного обеспечения на заказ. Средний чек — 5–10 млн рублей.
Процесс продаж состоит из нескольких этапов и занимает 3–6 месяцев. Каждый этап — это онлайн-встреча со своей целью:
- Discovery — клиента.
- — встретиться с лицом, принимающим решение, и подготовить предложение.
- Demo — продемонстрировать клиенту, как будет решена его боль, и обсудить с ним стратегию.
- Closing — согласовать стратегию и утвердить бюджет.
Последний этап самый сложный. Чтобы он прошел успешно, нужно с первой встречи задавать клиенту правильные вопросы и точно фиксировать ответы в CRM. Соотношение между выигранными и созданными в CRM сделками — коэффициент .
Компания поставила перед собой цель — увеличить конверсию в два раза.
Чтобы быстрее достичь этой цели, мы наняли . Он проанализировал, как организованы продажи, и предложил пересмотреть этап квалификации.
Дело в том, что менеджеры недостаточно быстро понимали, кто из потенциальных клиентов заинтересован в покупке услуги, а кому она неинтересна. Чем быстрее менеджеры понимают: «Это не наш лид», тем меньше ресурсов они на него тратят и тем больше ресурсов можно инвестировать в заинтересованных клиентов.
Чтобы помочь менеджерам в квалификации клиентов, мы разработали более сложный . Он представлял собой список из тридцати вопросов. Получив ответы на эти вопросы, менеджер понимал, заинтересован клиент в услуге или нет. Список должен был закрыть все потребности продажников на переговорах.
Структура фреймворка была логичной, отвечала задаче и, как тогда казалось, была вполне пригодна для применения.
Мы приступили к тестированию этого решения. Менеджеры встречались с клиентами, задавали вопросы из фреймворка и записывали всё на видео. Нам оставалось посмотреть видео, проанализировать результаты и, как мы думали, удостовериться в том, что всё работает.
Проблема. Фреймворк работал хуже, чем мы рассчитывали. Главным препятствием стали человеческие слабости и «инстинкт самосохранения» менеджеров. Они забывали включать запись и фиксировать ответы клиентов. Некоторые вопросы считали неудобными или несвоевременными, поэтому не задавали их. Часто менеджеры сами додумывали ответы, которых не было, а данные в CRM вносили с искажениями и задержками или забывали важные факты.
Стало очевидно, что недостаточно иметь перед глазами тридцать вопросов, ответы на которые помогут классифицировать сделку. Нужно каким-то образом обойти человеческий фактор, используя для этого современные технологии.
Процесс цифровой трансформации. Нам потребовалась система, которая сможет взять качественную информацию напрямую от клиента, без эмоциональных фильтров менеджеров. В идеале процесс должен был выглядеть так:
- Менеджер по продажам общается с потенциальным клиентом — он не пропускает важные вопросы из фреймворка и чётко следует намеченному плану.
- Система распознаёт контекст полученных ответов и разносит их по нужным ячейкам CRM.
- На основании этих ответов выстраивает стратегию продаж.
Так появилась система с искусственным интеллектом для управления фреймворком — SalesAI. Она интегрируется с CRM, а также с системой видеосвязи (Zoom, Google Meet, Skype) или IP-телефонии. Прямо во время звонка или встречи, пока менеджер говорит с клиентом, система расшифровывает речь и разбирается, к ответам на какие вопросы можно отнести фразы клиента. На основе анализа она в режиме реального времени даёт подсказки менеджеру.
Если встреча проходит идеально, менеджеру не нужно задавать все тридцать вопросов — SalesAI распознает необходимые ответы из монолога клиента и разнесёт их по нужным ячейкам CRM.
Пример анализа диалога системой SalesAI
Скриншот: сайт SalesAI
Затем система самостоятельно сделает вывод, какого качества ответы мы получили, и решит, стоит ли дальше работать с этим клиентом. Если нет — менеджер завершает работу с ним и направляет усилия на другой контакт.
Система SalesAI выдаёт анализ встречи
Скриншот: сайт SalesAI
Также система автоматизирует рутину, на которой менеджер обычно теряет много времени, — составляет протоколы переговоров, фиксирует договорённости, оформляет коммерческие предложения. Всё это создаётся по заданным шаблонам автоматически после каждой встречи. Менеджеру остаётся только скорректировать готовые документы и отправить клиенту.
Пример готового протокола встречи
Скриншот: сайт SalesAI
Пример готового коммерческого предложения
Скриншот: сайт SalesAI
Что позволила сделать цифровая трансформация продаж:
- Компания перестала терять объективные данные от потенциальных клиентов.
- Конверсия сделок увеличилась на 17% за три месяца.
- Благодаря автоматизации процессов производительность менеджеров выросла в два раза.
- Директор по продажам получил доступ к наглядной аналитике по всему отделу. Ему доступны показатели качества встреч, конверсии продаж, оценка работы менеджеров по более чем десяти параметрам. В системе видно, кто работает качественнее, у кого больше закрытых сделок, кому и какие компетенции нужно подтянуть. Результат — эффективная работающая команда, которую не нужно постоянно контролировать.
- Цифровизация — это улучшение бизнес-процессов с помощью современных технологий. Цифровая трансформация — глубокое изменение системы управления.
- Цифровизация в той или иной мере нужна всем компаниям, а вот цифровая трансформация для некоторых компаний может оказаться бесполезной или даже вредной.
- Цифровая трансформация невозможна без цифровизации.
- Наш пример — пример цифровой трансформации, так как появление ИИ-системы значительно изменило процесс продаж. Искусственный интеллект начал принимать решения за менеджеров по продажам.
Развитие экономики приводит к необходимости обращения бизнеса к информационным структурам и цифровизации как отдельных частей, так и всего бизнеса.
Цифровизация приводит к исчезновению рудиментарных для бизнеса ролей и функций, но в то же время, появляются новые более необходимые специализации.
Современная скорость жизни и реалии таковы, что для получения максимальной прибыли и повышения лояльности клиентов бизнес должен работать максимально эффективно и слаженно, четко организованным образом, минимизируя затраты на производстве.
Первое на что стоит обратить внимание в этой связи – налаживание документооборота, систем учета и контроля, а наиболее оптимальным вариантом для этого будет проведение полной цифровизации и дальнейшей оптимизации этого процесса.
Обратимся к изначальному понятия цифровизации. Если мы говорим о первоначальном содержании термина, то речь идет о переходе компаний на электронные платформы.
Это включает в себя ведение электронного документооборота, всех форм отчетности, а также работу с клиентами и сервисом.
Первый этап цифровизации – автоматизация. Автоматизация — это процесс, который позволяет перенести часть задач с персонала на программные решения. Она является первым этапом цифровизации.
Ярким примером автоматизации является электронный документооборот. Т.к. она (автоматизация) представляет собой перенос бизнес-процессов в электронные системы для хранения и обмена данными в существующем виде.
Тем не менее, под цифровизацией мы понимаем более сложный и серьезный процесс существующий в бизнесе.
Цифровизация — это глубокая трансформация бизнеса, предполагающая использование цифровых технологий для оптимизации бизнес-процессов.
Важным шагом цифровизации – является создание более комфортного и оперативного взаимодействия между клиентом и компанией.
Тем не менее, цифровизация как процесс, может иметь не только эту цель. Сама по себе она может работать на следующие цели:
- Улучшение продукта (или услуги): его качества, привлекательности, удобства использования, доставки;
- Автоматизация производственных и других внутренних процессов компании;
- Упрощение внутренних и внешних коммуникаций.
С таким подходом к процессу цифровизации, сразу становится понятно, насколько это глубокий и важный для бизнеса процесс.
ПЛЮСЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ ДЛЯ БИЗНЕСА
С появлением digital-технологий и внедрением таких программ, как 1С и др., создались новые условия для ускорения всех процессов.
Инновационные возможности для развития дела
Запустить собственный бизнес и развивать его стало проще благодаря огромному количеству инструментов, которые предоставляет цифровизация отраслей и предприятий.
Расчеты в электронном виде, ведение карточек информации о клиентах и товарах, возможности онлайн заказа и их быстрой цифровой обработки привели к экономии времени, что отразилось на лояльности клиентов.
ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ
Следующий этап развития цифровизации после процесса автоматизации бизнеса — цифровая трансформация.
Что такое цифровая трансформация?
Благодаря цифровизации данные становятся доступны с различных платформ, устройств и интерфейсов. Цифровая трансформация — это объединение всех оцифрованных данных и приложений, автоматизирующих бизнес-процессы.
Преимущества цифровой трансформации:
- улучшение рабочих процессов
- появление новых источников дохода
- более профессиональное обслуживание заказчиков
Процесс цифровизации, безусловно, сейчас является важнейшим приоритетом для бизнеса вне зависимости от его размеров. Не смотря на важность данного процесса, согласно статистике, только только 40% компаний полностью реализовали цифровые инициативы.
Говоря о процессах успешной трансформации бизнес процессов и показательной цифровизации, рассмотрим данные процессы на ярчайших примерах компаний международного уровня.
ПРИМЕРЫ ЦИФРОВИЗАЦИИ КОМПАНИЙ
Сама компания появилась еще в период, когда цифровых технологий не было и в помине. Но руководство решило, что стоит превратиться в бизнес, уверенно ориентированный на цифровые технологии. Для этого было выделено 4 ключевые области, требующие решения:
- Трансформация опыта
- Операционная трансформация
- Трансформация бизнеса
- Культурная трансформация
Но отметим, что в таких крупных компаниях цифровая трансформация не останавливается никогда и технологии внедряются на всех уровнях. Так например, именно в Coca-Cola начали впервые использовать искусственного интеллект для изобретения торгового автомата.
В некоторых странах клиенты могут покупать безалкогольные напитки в торговых автоматах, используя приложение Coke On, вместо того, чтобы вводить деньги непосредственно в автомат.
Используя машинное обучение (ML) и искусственный интеллект, компания может более эффективно анализировать данные о поведении клиентов, генерируемые этим приложением, и, используя эту информацию, уточнять свой подход к размещению торговых автоматов, а также решать, что в них должно быть.
Microsoft
Microsoft — крупнейшая в мире компания-производитель программного обеспечения, в которой работает более 166 000 сотрудников. Microsoft приступила к новой цифровой стратегии, чтобы противостоять конкуренции со стороны таких игроков, как Apple, Amazon и Google.
Его основная цель заключалась в создании бизнеса облачных вычислений, который обеспечил бы более легкий доступ к его технологиям как для частных лиц, так и для крупных организаций.
Компания Digex Co. с гордостью является сертифицированным Gold Microsoft Partners.
КАК ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ СПОСОБСТВУЕТ РОСТУ БИЗНЕСА?
Вот несколько способов, которыми цифровая трансформация может повлиять на успех организации на рынке.
Обеспечение бесперебойного цифрового взаимодействия
Клиенты привыкли к удобному цифровому опыту в своей личной жизни. Они ожидают, что у них будет такой же опыт на рабочем месте или при взаимодействии с компанией.
Компании, которые могут предоставлять гибкие ИТ-услуги, быстро реагируя на требования клиентов, будут процветать. Успешные организации будут уделять особое внимание пользовательскому опыту, производительности и безопасности цифровых услуг, чтобы гарантировать, что они соответствуют требованиям цифрового потребителя.
Принятие лучших решений
Оцифровка бизнес-процессов и данных позволяет компаниям принимать более обоснованные и быстрые решения. Благодаря аналитике данных и машинному обучению компании теперь могут использовать исторические данные для прогнозирования будущих результатов.
Повышение качества работы
Многие компании борются с нехваткой талантов, особенно на технических должностях. Цифровая трансформация позволит компаниям максимально эффективно использовать имеющуюся у них рабочую силу, упростив сотрудникам выполнение их работы, а также предоставив сотрудникам более привлекательную рабочую среду.
Например, многие компании внедрили ИТ-порталы самообслуживания, которые позволяют сотрудникам запрашивать техподдержку или получать доступ к лицензиям на программное обеспечение без необходимости звонить в службу поддержки. Это снизило нагрузку на ИТ-персонал и повысило удовлетворенность сотрудников.
Повышение конкурентоспособности в вашей отрасли
Ваши конкуренты стремятся к цифровой трансформации независимо от того, развиваетесь вы в этом направлении или нет. Отказ от цифровой трансформации — это, по сути, решение о том, что вы не против того, чтобы вас оставили позади.
Персонализация клиентского опыта
Оцифровка позволяет компаниям увеличивать доход за счет улучшения качества обслуживания клиентов. Например, дальновидный розничный торговец может использовать цифровую трансформацию для улучшения обслуживания клиентов, предоставляя персонализированные рекомендации на основе предыдущих покупок.
Этот тип персонализации может помочь организации предоставлять более качественные услуги и, в конечном итоге, продавать больше товаров.
УСПЕШНАЯ ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ БИЗНЕСА
Процесс цифровизации и цифровой трансформации может быть пугающим из-за объема задач и сложностей, с которыми сталкивается бизнес. Благодаря большому опыту работы с финтехом, фармой, е-коммерс, ритейлом, страхованием, логистикой, автомобилестроением и другими индустриями мы в Digex Co. разбираемся с задачами быстро и эффективно, учитывая все ваши технологические потребности. Благодаря постоянной практике мы имеем реальный экспертный опыт и видение работы с различными индустриями. Разработали цифровые решения разной сложности и нагрузки, для разного количества пользователей, как внешних, так и внутренних решений для сотрудников.
В современном мире, когда цифровые технологии все больше проникают во все сферы нашей жизни, невозможно не заметить их влияние на бизнес. Цифровая трансформация стала ключевым понятием в современном менеджменте и является неотъемлемой частью успешной работы любой компании. Она охватывает процесс использования современных цифровых технологий во всех сферах деятельности, включая бизнес-процессы.
Одним из основных этапов цифровой трансформации бизнеса является интеграция цифровых технологий в бизнес процессы. Это означает перевод всех существующих бизнес-процессов в цифровой формат, с использованием различных технологий и инструментов.
Что означает процесс интеграции цифровых технологий в бизнес процессы и как это влияет на работу компаний.
Цифровая трансформация бизнеса является неотъемлемой частью современной экономики. С каждым годом все больше компаний внедряют цифровые технологии в свою работу, чтобы повысить эффективность, ускорить процессы и обеспечить конкурентоспособность на рынке.
Рассмотрим некоторые тенденции, которые можно наблюдать в развитии цифровой трансформации бизнеса
• Использование искусственного интеллекта. С помощью AI можно автоматизировать рутинные задачи и улучшить процессы принятия решений.
• Расширение облачных технологий. Облачные сервисы позволяют компаниям уменьшить расходы на IT-инфраструктуру и увеличить гибкость работы.
• Внедрение интернета вещей (IoT). IoT упрощает и ускоряет многие бизнес-процессы, а также помогает в сборе и анализе большого количества данных.
• Применение RPA технологии. Применение RPA (Robotic Process Automation) — одна из наиболее важных технологий, позволяющих автоматизировать бизнес процессы и значительно повысить их эффективность.
Преимущества цифровой трансформации для бизнеса включают в себя:
• Увеличение эффективности работы. Цифровые технологии позволяют автоматизировать процессы, сократить время на выполнение задач и улучшить качество работы.
• Повышение конкурентоспособности. Благодаря внедрению цифровых технологий компании могут предлагать более качественные услуги и продукты, чем их конкуренты.
• Улучшение взаимодействия с клиентами. Цифровые технологии позволяют упростить процесс коммуникации с клиентами, повысить уровень сервиса и улучшить удовлетворенность клиентов.
Однако внедрение цифровой трансформации может столкнуться с некоторыми препятствиями, такими как:
• Недостаток квалифицированных кадров. Работа с новыми технологиями требует определенных навыков и знаний, которых могут не хватать внутри компании. Эту задачу можно решить обратившись в компанию интегратор, например в компанию «Интеллектуальные продукты и системы».
• Необходимость больших инвестиций. Цифровая трансформация может требовать значительных вложений, что может быть не по карману для некоторых компаний. Чтобы увидеть цифры требуется составить стратегию цифровой трансформации. Без нее нет необходимости боятся цифр, их нет.
• Сложности при интеграции существующих систем. Не все существующие системы могут быть совместимы с новыми цифровыми технологиями, что может привести к сложностям в их интеграции. Эту задачу можно решить применением RPA.
• Риски безопасности данных. Цифровые технологии требуют сохранности большого количества данных, их хранение и передача могут представлять определенные риски для компании. Опять же вопрос раскрывается в стратегии цифровой трансформации, а затем принимаются пошаговые действия для решения вопроса.
Компании, которые успешно реализовали цифровую трансформацию, получили значительные преимущества на рынке. Однако, чтобы достичь успеха в этой области, необходимо тщательно продумать все этапы внедрения, учитывая как преимущества, так и риски.
Эффекты от внедрения цифровых технологий в бизнес процессы
• Улучшение эффективности бизнес-процессов. Цифровые технологии позволяют автоматизировать многие рутинные задачи, снижая риск ошибок и ускоряя выполнение процессов.
• Увеличение конкурентоспособности компании. Цифровые технологии могут помочь компании улучшить качество продуктов или услуг, сократить время их выпуска, расширить круг клиентов и увеличить прибыль.
• Снижение затрат на бизнес-процессы. Внедрение цифровых технологий позволяет сократить затраты на производство и обслуживание, оптимизировать расходы на персонал, энергию, транспорт и т.д.
Перспективы развития цифровой трансформации в бизнесе представляют собой отдельную тему для обсуждения. С развитием технологий все больше компаний внедряют цифровые технологии в свои бизнес-процессы, что позволяет им повышать эффективность и конкурентоспособность на рынке.
Приведем несколько перспективных направлений, которые могут изменить бизнес в будущем:
1. Искусственный интеллект: развитие искусственного интеллекта позволяет создавать более умные системы, которые могут анализировать большие объемы данных и принимать решения на основе этого анализа. Это может быть полезно для автоматизации бизнес-процессов и повышения эффективности работы.
2. Интернет вещей (IoT): с помощью IoT компании могут собирать данные с различных устройств и использовать их для управления производственными процессами, оптимизации логистики и создания более удобных и безопасных услуг.
3. Блокчейн: технология блокчейн может быть использована для повышения безопасности и прозрачности транзакций, а также для улучшения управления цепочкой поставок и управления данными.
4. Роботизация процессов RPA: с развитием технологии программных роботов и автоматизации компании могут заменить человеческий фактор на более точные и эффективные решения, что поможет снизить затраты и увеличить производительность.
5. Облачные технологии: облачные технологии позволяют компаниям хранить и обрабатывать большие объемы данных, а также повышать доступность информации для сотрудников и клиентов.
Чтобы успешно внедрять цифровые технологии в бизнес, в первую очередь компания должна быть готова к изменениям. Важно помнить о необходимости обучения сотрудников новым технологиям и принимать меры по защите данных и информации. Использование цифровых технологий позволяет компаниям сделать качественный рывок, но для достижения цели и минимизации ошибок на пути цифровизации, лучше обратиться к профессионалам.
Так же для успешной интеграции цифровых технологий в бизнес процессы требуется учитывать специфику отрасли и бизнеса, проводить анализ рисков и возможностей. Не лишним будет прислушаться к мнения сотрудников, установить систему мониторинга и анализа эффективности использования цифровых технологий.
В целом, интеграция цифровых технологий в бизнес процессы имеет большой потенциал для оптимизации работы и улучшения результатов бизнеса. Следуя рекомендациям и учитывая особенности своего бизнеса, компании могут достичь значительных успехов и укрепить свои позиции на рынке.
От нейрона до умного города
Чем цифровизация отличается от цифровой трансформации? Правда ли, что 5G продлевает жизнь? Что такое «сильный ИИ»? Разбираемся вместе.
Обложка: Meery Mary для Skillbox
Обозреватель Skillbox Media, в прошлом продюсер РБК. Пишет про идеи, технологии и истории. И про то, как на всём этом можно заработать.
Такие слова, как «искусственный интеллект», «нейросеть» и «цифровизация», мы слышим каждый день. С помощью всего этого работают и госучреждения, и хайповые приложения для обработки фотографий, и домашняя техника. Тем не менее объяснить устройство нейросети смогут не все, а цифровизацию, к которой так стремится бизнес, в каждой сфере понимают по-своему.
В этом гайде мы разберём самые важные понятия и процессы, связанные с диджитализацией. Расскажем, откуда взялись расхожие заблуждения (например, о том, что 5G вызывает рак). Спросим разработчиков, как научить нейросеть творить. Узнаем, когда люди начнут жить в умных городах и чем опасно быстрое развитие ИИ.
Единственного канонического определения искусственного интеллекта не существует. Обычно под ИИ подразумевают систему, способную «мыслить» или действовать как человек и постепенно учиться новому, используя собранную информацию.
Самые распространённые ИИ-технологии — это чат-боты, системы персонализированных рекомендаций в онлайн-магазинах и кинотеатрах и голосовые помощники вроде Siri или Алисы. Намного более сложные алгоритмы уже руководят строительством и разрабатывают новые лекарства.
И всё же искусственный интеллект пока не достиг уровня человеческого разума. Создать систему, которая справится со всем, что по силам человеку, то есть «сильный ИИ», — мечта многих разработчиков. По оценке технического директора Google Рэймонда Курцвейла, это произойдёт не ранее 2029 года.
Да, машинное обучение — это обучение ИИ. Чтобы создателю системы не приходилось постоянно дополнять её вручную, ИИ тренируют выполнять определённые действия, используя в качестве обучающих материалов массив данных. Например, показывают тысячи изображений котов и собак и учат отличать этих животных друг от друга. Если система назовёт собаку котом, программист поправит её и в следующий раз вероятность ошибки будет ниже.
В машинном обучении выделяют более сложный уровень глубокого обучения. Например, компания TwoSense.AI, которая специализируется на цифровой безопасности, с помощью глубокого обучения борется с мошенничеством. Алгоритмы составляют уникальный профиль для каждого пользователя, анализируя несколько параметров, включая длину его шага и геолокацию устройства. В глубоком обучении почти всегда участвуют нейросети.
Грубо говоря, нейронная сеть — это модель человеческого мозга. В биологии нейронами называют клетки мозга, которые принимают, обрабатывают и передают электрические сигналы. В цифровой сети нейрон — это математическая функция, вписанная в код.
Сеть состоит из нескольких слоёв нейронов, каждый из которых выполняет свою задачу. Например, первый слой принимает информацию, второй обрабатывает её, а на третий выводится результат вычислений. Каждому соединению нейронов — ребру нейросети — разработчики присваивают определённый вес. Если сеть ошибается, то вес корректируют. Это повторяется много раз до тех пор, пока система не перестанет делать ошибки.
Оказалось, что такой подход позволяет не только решать утилитарные задачи, но и творить. В 2016 году российское приложение Prisma, которое превращает фотографии в картины с помощью нейросети, попало в топ App Store. За прошедшие с этого момента пять лет нейросети научили писать собственные картины и музыку. А в 2017 году вышел рассказ «Гарри Поттер и портрет того, что выглядит, словно большая куча пепла», созданный нейросетью, в которую загрузили всю поттериану.
Иллюстрация: Майя Мальгина / Skillbox
Творческий процесс с использованием нейросети состоит из нескольких этапов. Прежде всего нужно выбрать архитектуру. Она зависит от задачи. Чтобы писать рассказы, нужна одна архитектура сети, а чтобы обрабатывать фото — другая. Например, тексты пишут нейросети, которые называют языковыми моделями. Они «читают» много текста, собирают статистику о нём и «учатся» понимать, как организованы слова: что за чем чаще всего идёт.
При этом нейросеть, которая «обучалась» на книгах Роулинг, не напишет ничего принципиально нового.
«Текст получится похожим на книги о Гарри Поттере, чем-то средним между всеми этими книгами. Чтобы он был другим, нужно дать нейросети „почитать“ других авторов. Например, Пелевина. Тогда на выходе получится что-то среднее между Роулинг и Пелевиным.
И это относится ко всем подобным моделям. Нейросети, которые пишут тексты, картины или обрабатывают фото, ничего принципиально нового в искусстве не изобретут», — рассказала Skillbox Media преподаватель Deep Learning School МФТИ Татьяна Гайнцева.
В широком смысле цифровизацией принято называть внедрение digital-решений, в частности нейросетей. Весь процесс обычно проходит в несколько этапов. Разберём их на примере бизнеса.
На первом этапе данные с физических носителей просто переводят в цифровой формат. Это стадия оцифровки. Завершив её, можно приступать собственно к цифровизации. На этом этапе оцифрованные данные используют для упрощения и оптимизации процессов. Но цифровизация не финальный этап. За ней следует цифровая трансформация. Это глубокое преобразование бизнеса с опорой на digital-решения. Цифровая трансформация открывает перед компанией новые возможности (например, выйти в новые ниши или повысить выручку за счёт новой стратегии), но не гарантирует успех. Это лишь возможности.
В 2020 году процесс цифровой трансформации резко набрал скорость из-за пандемии. По данным Dell, 85% компаний в России и 80% компаний в мире ускорили внедрение программ цифровой трансформации.
Сейчас digital-решения внедряют во всех сферах. ИИ помогает в выборе фильма на вечер и подбирает партнёров в Tinder. Дополненную реальность (AR) используют в играх (вспомним хотя бы Pokemon Go), а с помощью виртуальной реальности (VR) можно провести тест-драйв перед покупкой автомобиля.
Доцент «Сколтеха» Дмитрий Лаконцев называет одним из основных драйверов цифровизации интернет вещей (IoT). На бытовом уровне это явление особенно заметно: «умные» устройства с доступом к интернету «общаются» между собой. Чайник можно включить со смартфона, а холодильник также через телефон подсказывает владельцу, какие продукты купить. Это и есть интернет вещей. Правда, чайниками его возможности не ограничиваются. Промышленный интернет вещей (IIoT) автоматизирует производство с помощью «умного» оборудования.
Есть несколько факторов, которые этому мешают. Одних технологий недостаточно.
«Для того чтобы запустить процесс с нужной скоростью, нужны квалифицированные кадры. Пока таких специалистов не хватает», — объясняет заведующий Международной лабораторией цифровой трансформации в государственном управлении при НИУ ВШЭ Евгений Стырин.
По мнению продакт-менеджера Intel по глубокому обучению Ольги Перепёлкиной, для цифровизации нужно больше качественных, правильно размеченных данных, а их подготовка — например, соотнесение с определёнными классами — дорогой и трудоёмкий процесс. Также внедрение ИИ сдерживается недоверием людей к этой технологии и боязнью того, что искусственный интеллект заменит живых специалистов:
«Например, в медицине бывают случаи, когда персонал сопротивляется внедрению таких систем из страха, что часть функций будет отдана на откуп машинам, а специалисты потеряют свою ценность», — пояснила Ольга Skillbox Media.
Ещё одно существенное препятствие — недостаточное распространение 5G-сетей. По оценкам Ericsson, только к 2026 году на них будет приходиться больше половины мирового трафика.
5G — это мобильные сети пятого поколения. Буква G в названии означает generation. Первое поколение появилось ещё в 1980-х годах, а в 2010-х стал популярен стандарт 4G. Сейчас идёт развёртывание 5G-сетей. Сигнал 5G передаётся на более высоких частотах, чем 4G-сигнал.
Миф о том, что сети 5G провоцируют развитие рака, появился в 2019 году, когда журнал Scientific American опубликовал статью под названием «У нас нет никаких причин считать 5G безопасными». Её автор опирался на результаты эксперимента 2018 года: крысы, которых подвергали воздействию высокочастотных электромагнитных полей, чаще других болели раком. Эти выводы оказались ошибочными. Выяснилось даже, что самцы крыс, которые подвергались воздействию, жили дольше своих сородичей.
Scientific American выпустил опровержение через полторы недели после первой публикации, но волну паники было не остановить. Противники сетей нового поколения до сих пор жгут вышки 5G и всё, что за них принимают.
Новое поколение намного быстрее предшественников. Скорость 5G-интернета — 10–25 Гбит/с, а задержка в передаче сигнала — всего 1–2 мс. Для сравнения: в 4G скорость 1 Гбит/с считалась прорывом.
Это открывает новые возможности. Например, для передачи изображений высокого качества. C 5G виртуальная реальность станет доступной, а телемедицина — более продвинутой. То есть хирург сможет руководить операцией удалённо. 5G ускорит развитие беспилотного транспорта, а идея умного города сможет реализоваться в полной мере.
Не совсем. Сразу оговоримся: единого определения умного города нет. Это словосочетание превратилось в бренд, под которым запускают разные проекты — от экологических до связанных с безопасностью и здравоохранением. Несмотря на разницу в подходах, большинство концепций «умных городов» предполагают такие характеристики, как:
- экологичность,
- участие горожан в принятии решений,
- опора на данные,
- улучшение сервисов.
Сейчас главная трудность в том, чтобы совместить и скоординировать все эти направления.
«Городское управление представляет собой не монолитную систему „умный город“, а своеобразный оркестр из множества информационных сервисов, которые работают в единой связке. Одни сервисы муниципалитеты могут создавать сами, другие они заказывают профильным поставщикам. Оптимальная IT-среда для такого оркестра — открытые гибридные облачные платформы, позволяющие быстро интегрировать новые сервисы, в том числе основанные на искусственном интеллекте», — рассказал Skillbox Media Олег Бяхов, директор по государственным программам и развитию бизнеса IBM в России и СНГ.
Чтобы смоделировать все процессы, которые происходят в городе, и оптимизировать их, строят цифровые двойники. Среди самых ярких проектов — двойники Сингапура, Бостона и нового индийского города Амаравати.
Это виртуальная модель объекта или процесса. Городу цифровой двойник нужен для того, чтобы эффективнее управлять инфраструктурой (например, «умными» светофорами, системами ЖКХ и общественным транспортом), следить за тем, как климатические изменения влияют на жителей и здания, моделировать разные варианты развития территорий и выбирать оптимальные.
А цифровой двойник завода помогает спрогнозировать разные сценарии и предсказать, когда нужно будет ремонтировать оборудование, а когда — менять. Ещё он может подсчитать, сколько именно сырья и в какой момент нужно иметь на складе. Если вы разрабатываете сложное промышленное оборудование, то с помощью цифрового двойника его можно виртуально протестировать в разных условиях. При этом не придётся тратиться на физический прототип.
Цифровые двойники — важная составляющая Индустрии 4.0. Этим термином принято обозначать технологии эпохи четвёртой промышленной революции. Третья пришлась на начало XXI века — она характеризовалась внедрением компьютеров и сокращением использования полезных ископаемых.
В Индустрии 4.0 материальные объекты соединяются с виртуальными и образуют единую цифровую экосистему. «Умное» предприятие, на котором многими процессами управляет ИИ, и есть такая система.
Подобные мысли в последнее время высказывают в разных странах на самом высоком уровне. Например, Европарламент хочет запретить ИИ принимать решения о применении оружия, а в США рассматривают вопрос о том, чтобы ограничить его использование при отсеивании резюме кандидатов. В России тоже хотят регламентировать применение ИИ в тех сферах, где ошибка может иметь юридически значимые последствия.
Татьяна Гайнцева (Deep Learning School МФТИ) считает, что опасения обоснованны: «Да, действительно, нейросети очень быстро развились, и законы не поспели за этим процессом. По сути, сейчас он никак не регулируется. Две главные проблемы — необъективность нейросетей и невозможность интерпретировать принятые ими решения.
Предвзятость связана с тем, что сеть обучается на данных. Нейросеть лучше „понимает“ то, что она видела чаще всего, а сделать выборку данных сбалансированной по всем параметрам невозможно. Допустим, в ней будет поровну мужчин и женщин всех рас, но тех, кто носит очки, окажется меньше, чем тех, кто их не носит. Людей с короткими волосами может быть больше, чем длинноволосых, и так далее. Всё это делает нейросеть предвзятой.
Вторая проблема: мы никогда не сможем сказать, почему сеть выбрала то или иное. Представим, что нейросеть выносит приговор в суде, — невозможно будет узнать, на каких выводах он основан.
„Вылечить“ это мы пока никак не можем. Поэтому я считаю, что сейчас нет другого выхода, кроме как внести в законы ограничения для нейросетей. Важно реагировать быстро: проблемы будут постоянно обнаруживаться то в одной сфере, то в другой».
Вопрос о том, что можно и нельзя поручать ИИ, — один из главных в цифровой этике. Эта область этики сейчас только формируется. К ней относятся нормы обращения с информацией (в том числе с персональными данными) и технологиями, а также правила онлайн-коммуникации.
Чтобы «присматривать» за ИИ, крупные корпорации, например Google или IBM, нанимают собственных специалистов по цифровой этике или создают для этого группы из нескольких экспертов:
«В IBM есть AI Ethic Boards, то есть комитеты по этике ИИ, которые ещё на этапе дизайна рассматривают проекты с применением искусственного интеллекта. В такие комитеты входят специалисты по данным, дизайнеры систем, юристы и бизнес-консультанты», — говорит Олег Бяхов (IBM).
Научитесь: Профессия Machine Learning Engineer
В настоящее время, в связи с мировыми событиями, экономика России, как и экономики других стран, находится в периоде кризиса. Снижаются мировые цены на нефть, сокращается спрос в экономике: например, в апреле текущего года, по данным Лаборатории СберДанные, объем потребительских расходов в сравнении с прошлым годом снизился на 26,2%. Согласно прогнозам Минэкономразвития России, по итогам 2020 г. снижение ВВП будет 5 %, в т.ч. 9,5 % во втором квартале. Одной из причин этого является приостановление деятельности предприятий.
На данный момент можно выделить некоторые варианты развития компаний в кризис и после него:
· банкротство: компания объявляет себя банкротом в ситуации отсутствия принятия релевантных мер на вызовы, обусловленные кризисом;
· минимизация ущерба: компания держит вектор на сохранение имеющейся бизнес-модели, не применяя цифровые технологии, рассчитывая на пошаговое восстановление экономики;
· разработка новых возможностей для развития и роста: компания перестраивает бизнес-процессы, занимается их цифровизацией, привлекая к работе лучшие интеллектуальные ресурсы;
· взрывной рост: компания осуществляет полную перестройку бизнеса через разработку новой цифровой стратегии, создавая принципиально новые продукты и услуги, осваивая новые виды деятельности, которых требует новая реальность для существенного увеличения объемов бизнеса.
Очевидно, что наиболее эффективными становятся более мобильные компании, которые учитывают изменения в общемировом спросе, активно развивают сквозные цифровые технологии, используют цифровую трансформацию бизнес-процессов, подключаются к развитию внутренних и внешних экосистем и усиливают кооперацию. Они же выигрывают конкуренцию за потребителя, а проигравшие уходят с рынка. Таким образом, меры по повышению конкурентноспособности компаний выглядят наиболее актуальными в данной ситуации.
Цифровизация становится практически безальтернативной стратегической моделью развития компаний в связи с особенностью кризиса – запретом на оффлайн-деятельность. Работа в этом направлении может рассматриваться как разработка новых возможностей развития компаний для вывода бизнеса на качественно новый уровень.
Цифровизация и цифровая трансформация
На данный момент не существует общепринятого определения цифровизации, однако мы можем дать определение, которое, на наш взгляд, является наиболее полным.
Цифровизация – это новый этап автоматизации и информатизации деятельности, который базируется не только на управлении информационно-коммуникационными технологиями, но также включает в себя накопление и анализ с их помощью больших данных для прогнозирования ситуации, оптимизации бизнес-процессов, привлечения новых контрагентов и т.д. Другими словами, процесс цифровизации изменяет модель ведения бизнеса, поведение потребителей, а также роль человека в производственных процессах на основе использования цифровых технологий.
Цифровая трансформация предполагает более глубокие изменения – цифровые технологии внедряются во все аспекты деятельности компании и влекут за собой формирование качественно нового уклада бизнес-процессов.
Мировое сообщество выделяет 4 модели цифровой трансформации компаний на основе степени предоставления услугой конечной ценности для клиента и звена цепочки добавленной стоимости:
· омниканальный бизнес (например, банки, розничная торговля)
· поставщик (например, страхование через агента, розничное приобретение бытовой техники)
· драйвер экосистемы (например, Amazon)
· модульный производитель (например, Paypal)
Модели цифровой трансформации данные Центра исследования информационных технологий в Школе менеджмента Слоуна при Массачусетском технологическом институте.
Риски цифровизации
Главным риском цифровизации является то, что сама по себе цифровизация не является универсальным средством и не может обеспечить долгосрочную устойчивость компании. Случается так, что компании, использующие активные процессы цифровизации, проигрывают конкурентам. У успешных бизнес-моделей постепенно сокращается срок существования, а новые модели связаны с высокой вовлеченностью в использование цифровых технологий. В связи с этом наиболее успешными становятся модели с синтезом новых бизнес-моделей и цифровых инструментов.
Опыт крупных компаний
Многие компании активно включаются в процесс цифрового развития внедряя технологии как во всю структуру бизнеса, так и в некоторые его части, разрабатывая специальные методические рекомендации по развитию цифровой культуры внутри компании.
Крупнейшие компании мира в разных отраслях реализуют цифровизацию отдельных направлений, и это дает ощутимые результаты в виде роста объема клиентуры, производительности труда и сокращении издержек. Компании, которые придерживаются политики цифровизации, демонстрируют опережающее развитие в сравнении с другими компаниями. По данным Лаборатории СберДанные за апрель текущего года в России выручка компаний, предоставляющих цифровые товары, выросла на 22,8 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, однако во многих других отраслях наблюдается спад, который достигает 99,2 %.
В таблице, предоставленной управляющим партнером O2Consulting и директором по цифровой стратегии Фонда развития цифровой экономики Анной Никитченко, отображены ключевые показатели эффективности цифровизации в ведущих компаниях различных отраслей на основе анализа стратегий развития компаний.
Ключевые показатели эффективности цифровизации в компаниях O2Consulting
Модель цифровизации
Цифровизация компании – это комплексный процесс. Центральным элементом модели является модель управления (ядра) цифровизацией и компанией в целом. Руководству необходимо ответить на следующие вопросы:
· какова роль цифровизации в развитии компании, каковы ключевые KPI;
· какие основные цифровые управленческие технологии предполагается использовать для принятия решений;
· каким образом в процесс принятия управленческих решений будут вовлечены сотрудники компании и внешние эксперты;
· необходимо ли создание внутреннего центра компетенций по цифровизации;
Следующим шагом является определение текущего состояния, а также направления создания и развития ресурсов для проведения цифровизации, в т.ч.:
· данные и цифровые активы: необходимо понимать, какие данные используются в деятельности компании, как их структурировать и использовать для принятия управленческих решений и создания и сохранения цифровых нематериальных активов;
· кадры, компетенции и культура: необходимо оценивать уровень цифровой готовности кадров (уровень пользования ПК, специальными программами, информационными системами и т.д.). Также важно учитывать наличие высококвалифицированных специалистов в области цифровых решений, которые смогут оперативно предложить наиболее реализуемые и целесообразные для задач компании;
· корпоративная цифровая инфраструктура, в которую входят устройства для обеспечения информационной безопасности, персональные компьютеры, центры обработки данных и прочие устройства;
· инвестиции для осуществления цифровизации: необходимо оценивать внутренний бюджет, который компания готова потратить на разработку, закупку и внедрение цифровых решений, а также на совместные разработки цифровых решений с партнерами, так как инвестиции в разработку цифровых решений – это актив, позволяющий повысить финансовую устойчивость компании.
Еще одним элементом модели является цифровизация деятельности компании в рамках цепочки добавленной стоимости. Компании необходимо оценивать, какие бизнес-процессы требуют внедрения цифровых технологий, предварительно проанализировав этапы создания стоимости продуктов и услуг, включая НИОКР, инжиниринг продуктов, производство, маркетинг и послепродажное обслуживание.
Следующим элементом становятся обеспечивающие процессы, включающие электронный документооборот, бухгалтерию, процессы управления (например, внедрение технологий для создавать отчетов и прочих документов для проведения советов директоров).
Комплексный процесс цифровизации компании
Рост капитализации с помощью процессов цифровизации обеспечивается благодаря повышению операционной эффективности внутри имеющейся бизнес-модели и реализации возможностей роста, включающих новые бизнес-модели и цифровые продукты.
Этапы разработки стратегической модели бизнеса, основанной на цифровых технологиях
Сегодня у компаний популярен подход к разработке стратегической модели бизнеса, который:
· реализует выбор внутри многомерного пространства;
· учитывает фундаментальные паттерны и тенденции;
· предполагает быстрое и гибкое исполнение.
В плане разработки стратегии по цифровизации, несомненно, должны быть отражены следующие пункты:
· точка А – текущий уровень цифровой готовности компании;
· проблемы и задачи, которые могут быть решены с помощью цифровизации;
· точка B – целевое состояние компании в результате цифровизации, включающее определение желаемого результата с учетом целей руководства;
· пути достижения целей с рассмотрением нескольких вариантов развития компании, а также выбор наиболее подходящего из них;
· декомпозиция цели на задачи, мероприятия (включая бюджет, сроки, конечные результаты по каждому мероприятию).
Для разработки и реализации стратегической бизнес модели эксперты советуют следовать Agile-подходу. Разработка может быть завершена в течении 1-1,5 месяца, стратегические решения могут быть протестированы и учтены сразу после разработки, а цифровые решения могут внедряться параллельно и давать положительный эффект еще до завершения всего процесса.
Шаги по разработке стратегии цифровой трансформации
Стремительное развитие технологий для цифровизации бизнеса привело к уменьшению стоимости и увеличению доступности цифровых сервисов, ощутимый эффект от их применения может появиться в сжатые сроки. Рассматриваемая в статье модель цифровизации применима к организациям любого размера. Стартапы, применяя инновационные инструменты, могут выйти на рынок с интересной и эффективной бизнес-моделью и быстро «разрушить» традиционные методы, которыми пользуются крупные холдинги.
Фонд развития цифровой экономики масштабирует и сотрудничает с новыми инновационными решениями, которые применяются в цифровой стратегии для решения бизнес-вопросов, анализа кейсов в различных отраслях, а также проектов, в стратегии которых используются сквозные цифровые технологии для развития бизнеса.
Цифровая трансформация – что именно она трансформирует?
Многие думают, что цифровая трансформация — это просто внедрение новых технологий в существующей организации: достаточно разработать сайты, чат-боты, приложения и подключить соцсети, чтобы считаться цифровой компанией или, скажем, государственной структурой. На самом деле, цифровая трансформация — это не только инвестиции в новые технологии (искусственный интеллект, блокчейн, анализ данных и интернет вещей), но и глубокое преобразование продуктов и услуг, структуры организации, стратегии развития, работы с клиентами и корпоративной культуры. Иными словами, это революционная трансформация модели организации.
Цифровая трансформация – это только про бизнес?
Цифровая трансформация касается любой сферы. Например, активная цифровизация происходит в здравоохранении. «Облачные» решения для хранения Big Data (результаты анализов, снимки), телемедицина, приборы удаленного мониторинга состояния пациентов и мобильные приложения по поиску врача меняют подход к лечению.
Цифровая трансформация происходит и в образовании. Сейчас почти в каждой современной школе висят интерактивные доски, у школьников есть электронные дневники, а учителя активно пользуются соцсетями, чтобы оставаться с учениками на связи и консультировать по домашней работе. Правда, цифровая трансформация образования не исчерпывается заменой тетради компьютером. Технологии позволяют применять методы, которые не могут быть реализованы при обычном контактном обучении. Например, ученики должны создавать аудио- и видео-контент, делать совместные проекты. То есть IT начинает выступать в качестве важного инструмента мышления.
Цифровая трансформация происходит также в сельском хозяйстве, строительстве, госуправлении и многих других сферах.
Зачем нужна цифровая трансформация, если дела компании идут хорошо?
С каждым днем спрос на цифровые технологии для бизнеса на рынке растет. Сейчас клиенты ожидают, что любое их желание — даже необычное — будет выполнено максимально быстро и точно. Именно прорывные технологии помогают решить эти задачи. Предприятия, которые не смогут адаптироваться к требованиям цифрового потребителя, скорее всего, обанкротятся и перестанут существовать. Их уничтожат новые высокотехнологичные компании, потому что потребители получат доступ к более продвинутым сервисам.
Часто компании тратят огромные средства на поддержание устаревших технологий, которые уже давно не приносят большой прибыли и не соответствуют требованиям цифрового рынка. Сохранять устаревшие технологии в рабочем состоянии — слишком дорого, модернизировать — еще дороже. К тому же для их обслуживания требуется не один человек. Намного легче потратиться на новейшие технологии и расширять пул клиентов, чем медленно разоряться, пытаясь поддерживать нерентабельный бизнес.
Обязательно строить цифровой бизнес с нуля?
Цифровой бизнес можно построить с нуля, а можно изменить уже существующий. Например, «Тинькофф» — пример цифрового бизнеса, построенного с нуля, а вот Сбербанк трансформировали, чтобы он смог конкурировать на рынке банковских услуг.
С одной стороны, запуск цифрового бизнеса с нуля требует наличия технологических компетенций и предполагает определенную долю риска: готовых решений зачастую нет, и сложно делать прогнозы. С другой — цифровая трансформация существующего предприятия иногда требует полного уничтожения имеющейся бизнес-модели. Так что предприниматель должен сам оценить масштаб потенциальных рисков.