Постоянный адрес этой страницы — https://esj.today/35ecvn319.html
Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 355.1 Кбайт)
Ссылка для цитирования этой статьи:
Косарева, И. Н. Особенности управления предприятием в условиях цифровизации / И. Н. Косарева, В. П. Самарина // Вестник Евразийской науки. — 2019. — Т 11. — №3. — URL: https://esj.today/PDF/35ECVN319.pdf (дата обращения: 23.05.2023).
В современных реалиях идея о том, что при циклическом повторении процесса объект управления и, соответственно, управленческие действия существенно не меняются, не жизнеспособна. Оперативные изменения требуют гибкости системы. Ранее мы говорили об эффективной двухуровневой модели оптимизации управления. Первый уровень предполагает статистический анализ качества процессов, а второй – создание цифрового двойника.
Введение
Исходя из этого, с нашей точки зрения, под «цифровой экономикой» следует понимать современный тип хозяйствования, характеризующегося преобладающей ролью данных и методов управления ими как определяющего ресурса в сфере производства, распределения, обмена и потребления.
Цифровая экономика является базой развития в целом и оказывает воздействие на такие разнообразные отрасли как банковская, розничная торговля, транспорт, энергетика, образование, здравоохранение и многие другие. Цифровые технологии, такие как интернет вещей (IoT), большие данные (big data), использование мобильных устройств и девайсов преобразуют способы социального взаимодействия, экономические отношения, институты. Появляются новые способы кооперации и координации экономических агентов для совместного решения определенных задач (sharing economy).
Хотя роль влияния цифровых технологий на трансформацию социально-экономических систем достаточно очевидна, многие вопросы остаются слабоизученными. Недостаточно внимания уделяется вопросам развития цифрового потенциала с целью достижения инновационного роста отдельных фирм и отраслей, без должного внимания остаются институциональные аспекты цифровой экономики, слабо освещены проблемы и перспективы развития бизнеса в условиях формирования цифровой экономики, не отражено должным образом место цифровой экономики в общей системе современных хозяйственных отношений. Поэтому целью данной работы является рассмотрение основных аспектов развития цифровой экономики и выработка суждений об ее роли в общей системе экономических отношений.
Цифровизация – это процесс использование цифровых технологий для рационального бизнес-моделирования и предоставления новых возможностей получения прибыли. Цифровой бизнес уже затронуло все виды деловой активности, включая бизнес-модели и цепочки поставок, а также такие вспомогательные функции, как управление персоналом и бухгалтерский учет.
Цифровизация обеспечивает различные новые формы сотрудничества между компаниями, поставщиками, клиентами и сотрудниками, что приводит к появлению новых продуктов и услуг. Но, то же время цифровизация является проблемой для действующих экономических субъектов, поскольку она требует от них задуматься о своей текущей стратегии и изучить новые возможности для бизнеса. В сфере финансов цифровизация привела к автоматизации и роботизации рутинных процессов, внедрению бизнес-аналитики и применению анализа данных. Другими словами, цифровизация уже активно влияет на все сферы жизнедеятельности, меняя парадигмы восприятия привычных процессов, в том числе и в бизнесе.
В цифровой экономике изменения происходят быстро и часто неожиданно. Инновации в области технологий и бизнес-моделей нарушают динамику рынка, а экономическая и геополитическая неопределенность привносит в бизнес-среду совершенно новый уровень волатильности. В результате функции контроля и управления сталкиваются, казалось бы, взаимоисключающими проблемами.
Ожидаемый рост использования интеллектуальных средств автоматизации отражается в текущих и будущих последствиях цифрового преобразования. В течение следующих нескольких лет респонденты исследования ожидают, что цифровые технологии значительно повысят видимость компаний в режиме реального времени в отношении нарушений контроля и значительно повысят надежность детективной деятельности. Наибольшее влияние будет иметь уменьшение количества необходимых элементов управления и сокращение времени тестирования. Отказавшись от большого количества ручного труда, группы внутреннего контроля могут лучше ориентироваться на полевых работах и освобождать персонал, чтобы сосредоточиться на более ценной деятельности., они должны приспособиться к более рискованной среде.
Любая организация должна осознавать долгосрочную жизнеспособность организации, а, следовательно, ее «цифровую стратегию». Такая стратегия использует преимущества цифровых технологий – она обеспечивает руководство, позволяя руководителям руководить цифровыми инициативами, оценивать их прогресс, а затем перенаправлять эти усилия по мере необходимости. «Контролеры» должны играть активную роль в рассмотрении цифровых возможностей и соответствующих изменений в бизнес-моделях и организационных стратегиях, что имеет много последствий. Контролерам необходимо не только разрабатывать и адаптировать гибкие подходы к управлению (например, система целей и ключевых результатов) и новые методы портфеля, сочетающие традиционные и цифровые бизнес-модели. Кроме того, традиционные подходы к составлению бюджета капитала или контролю над инвестициями могут быть неадекватными в контексте экспоненциального роста, обусловленного цифровыми продуктами, стратегиями платформ и экономией сети.
Возможные вопросы исследования в этой области включают: «В какой степени оцифрованные бизнес-модели требуют различных подходов в реализации и контроле стратегии. Какие системы контроля управления можно использовать или как их следует адаптировать в цифровом контексте? Каковы соответствующие контекстные факторы для стратегии оцифровки и контроля над ней?»
Многие российские компании уже внедрили технологии анализа данных и автоматического прогнозирования, используя (комбинируя) методы временных рядов, машинное/глубокое обучение/моделирование. Ключевые проблемы включают определение и адекватное применение соответствующих методов и драйверов и, что еще более важно, правильное сочетание человеческого и машинного фактора. Особенно в свете структурных разрывов, например, кризис в следствии пандемии коронавируса (Covid-19), кажется, становится очевидным, что сочетание человеческого суждения и деловой хватки с широким использованием данных и технологий являются ключевыми. Полная автоматизация, вероятно, будет эффективной только в нишах с четко определенными и понятными процессами
Цифровизация управления и контроля имеет существенный потенциал для трансформации в любом хозяйствующем субъекте. Учитывая проблемы, упомянутые выше, финансовым функциям, а также отдельным контролерам может потребоваться развитие новых компетенций. На личном уровне может потребоваться расширенный опыт в области технологий и аналитики; в то же время деловая хватка, аналитическое мышление и другие традиционные компетенции не должны уменьшаться или могут даже стать более важными
Многие практики склонятся к тому, что функции контроля должны повышать коэффициент автоматизации, однако зачастую обнаруживается, что главным препятствием является нехватка ресурсов, как человеческих, так и финансовых. Целесообразно полагать, что при переходе от состояния низкого уровня технологий к высокому уровню технологии контроль может сократить расходы на обработку информации, но, с другой стороны, также повлиять на численность персонала и в целом, на безработицу, но отметим, что инвестиции в автоматизацию внутреннего контроля приносят ощутимую отдачу. Таким образом, в любом экономическом субъекте для стабилизации контрольных функций приобретает важность рационального экономического обоснования для того, чтобы заручиться поддержкой руководства.
Цифровизация может повлиять не только на цифровой ландшафт организации и связанные с ней бизнес-модели, но и на методы управленческого учета и контроля, а также на роль управляющего.
Любая система контроля, которая учитывает явления, такие как важность социальных факторов для координации поведения, следующего за правилами, и эволюционную природу контроля. Явления не могут быть легко восприняты доминирующим экономическим взглядом, основанным на заинтересованных сторонах и финансовых стимулах.
Такой контроль над двухэтапным рациональным поведением включает в себя управление различными элементами структуры в комбинации. В большинстве случаев эволюция правил координации в организациях частично автономна и частично сформирована внутри организации. Поэтому управленческий контроль влечет за собой влияние на пути развития организации.
Для более «запрограммированных» задач требуются элементы управления, основанные на поведении, а для менее «запрограммированных» задач требуются более сложные информационные системы или элементы управления, основанные на результатах.
В едином цифровом пространстве возможно обеспечивать не только постоянный мониторинг действий объекта контроля, но и единый доступ к результатам такого мониторинга и результатам контрольных мероприятий в отношении объекта контроля. Теория управления помогает в управлении производительностью, оценивая выходные данные системы на предмет ее соответствия заранее заданным наборам параметров. В случае любого вида отклонения он будет регулироваться контроллером в системе. Эта модель широко известна как кибернетическая модель, она модель помогает менеджерам контролировать производительность сотрудников. Аналогично, он также генерирует более быстрые и лучшие результаты благодаря регулярному мониторингу и обратной связи. Кибернетическая модель утверждает, что, если организация может выполнять контроль и производительность более эффективно и результативно, она может легко справиться с изменениями в своей внешней среде.
Кибернетическая система – это целеустремленная система, множество взаимосвязанных элементов которой способно воспринимать, запоминать, перерабатывать и обмениваться информацией. Такие системы обладают особыми системными свойствами, изучение которых и составляет задачу теории организации.
Его можно определить, как «непрерывный процесс выявления, измерения и развития эффективности в организациях. Это достигается путем увязки результатов и целей каждого человека с общей миссией и целями организации. Есть много известных стратегий и подходов к системам управления эффективностью, чтобы упростить процесс, что также помогает сделать процесс управления эффективностью более эффективным для организаций. Среди различных подходов теория управления является одним из таких подходов. Теория управления помогает поддерживать систему управления эффективностью, определяя формы контроля между организацией и системами внутри. Согласно теории управления, действия всех систем должны согласовываться с общими целями и задачами организации.
В наш век глобализации, оцифровки и демографических изменений наш экономический и социальный порядок должен преодолеть новые проблемы, поэтому мы должны обновить функции социального контроля и управления и сделать их судьбоносными на будущее, что поможет поддерживать образ жизни, работы и ведения бизнеса. В настоящее время задача контроля заключается не только в том, чтобы выявлять нарушения и реагировать на них, но и в том, чтобы предупреждать их возникновение. Контроль должен стать помощником для хозяйствующих субъектов, обеспечивая максимально оперативную реакцию на возникающие проблемы и вызовы.
Цифровая трансформация на практике
Имитационная модель управленческого аппарата должна содержать:
- функционально-организационную структуру управленческого аппарата;
- регламенты – маршруты, правила согласования, ролевую модель, график жизненного цикла документов.
Из логов СЭД, установленной в управленческом аппарате, цифровой двойник должен получать следующие данные:
- изменения структуры (отпуска, увольнения, новые сотрудники и подразделения) и регламентов;
- данные по загрузке персонала (в том числе выполнение заданий и участие в мероприятиях за пределами СЭД);
- статистику потоков заданий и событий;
- статистику исполнения заданий: временные затраты на обработку документов, циклов и возвраты документов.
Возможные применения модели в качестве цифрового двойника:
- , показывающий, что происходит в реальности;
- инструмент управления работой аппарата, позволяющий оперативно менять маршрутизацию и различные регламенты, в том числе с помощью искусственного интеллекта;
- оптимизация на основании численных экспериментов.
После внедрения цифрового двойника управленческого аппарата можно ожидать того, что называют – перехода от фиктивной экономии затрат на бумагу и рабочего времени сотрудников к прозрачности и оптимальности управления предприятием в «реальном» времени.
В чем суть цифрового двойника
Идею цифрового двойника легче объяснить на самом известном примере его реализации – истории с газовыми турбинами Siemens. приобрела этот бизнес у и сразу решила интегрировать его в процессы обслуживания оборудования по всему миру. Без цифрового двойника эффект от расширения ассортимента нивелировался из-за увеличившихся затрат на поддержание двух систем, включая поставку необходимых запчастей и материалов.
Для решения этой задачи Siemens создала имитационную модель турбины – программу, полностью повторяющую ее эксплуатацию. С помощью нее можно было проводить диагностику турбины при наличии информации о температуре, давлении газа, скорости вращения, расходах топлива. После этого становилось понятно, нужно ли проводить техобслуживание или ремонт, причем не по графику, а по факту появления каких-либо отклонений.
Технология функционировала так: на турбинах устанавливали специальные датчики, данные с которых записывали и передавали в центральный офис. Поступающую информацию анализировала программа. Это и был цифровой двойник всего парка турбин, находящихся в эксплуатации. Проведенная аналитика позволяла прогнозировать будущие проблемы оборудования по первым признакам, а также планировать работы, осуществлять заказ и поставку необходимых материалов, направлять специалистов и т.п.
Использование цифрового двойника помогает оптимизировать процессы прямо во время эксплуатации системы
Цифровизация управления
Управленческий аппарат предприятия как система ничем не отличается от других сложных структур, работающих в изменчивых условиях нагрузок, внешней среды, состояния внутренних элементов и т.п.
Идея оптимизации управления с использованием проста. В СЭД накапливается масса данных о происходящих процессах: движении документов, выполнении операций с ними, создании и исполнении поручений, подготовке материалов и прочем. Система фиксации и анализа данных там уже есть, остается построить имитационную модель управленческого аппарата.
На рисунке изображена упрощенная графическая структурная модель функциональной единицы управленческого аппарата по методике . В соответствии с ней каждая функция изображается прямоугольником, у которого слева отражены входы, справа выходы, сверху регламенты, а снизу необходимые ресурсы. Функция «Управление» реализуется менеджером. Он получает от вышестоящего руководства планы и задания, которые исполняет в соответствии с регламентами самостоятельно или перенаправляет в функцию «Исполнение» (реализуется исполнителем).
Имитационная модель структурной единицы в этом примере создавалась на базе системы имитационного моделирования iThink. Она, в свою очередь, строится на подходе системной динамики.
Методологические аспекты анализа цифровой экономики
Для измерения развития цифровой экономики странами ОЭСР разработана система индикаторов, характеризующая следующие направления: развитие высокотехнологичного сектора экономики, его удельный вес в продукции обрабатывающей промышленности и услугах; инвестиции в научные разработки, разработку программного обеспечения, расходы на образование и дополнительную переподготовку; разработка и выпуск информационно-коммуникационного оборудования; создание рабочих мест в сфере науки и высоких технологий; показатели кооперации между корпорациями, венчурными фирмами, университетами и научно-исследовательскими организациями; международные потоки знаний, международное сотрудничество в области науки и инноваций; мобильность ученых, инженеров, студентов; динамика распространения интернета; доля высокотехнологичной продукции в международной торговле.
Универсальность воздействия возрастающих потоков данных на развитие общества и экономики позволили говорить о них как о ведущем ресурсе экономического роста современного общества. Эксперты характеризуют данную ситуацию изменениями в экономических отношениях и формированием цифровой экономики, указывая на необходимость поиска новых подходов к решению проблем её развития.
В общих чертах можно выделить четыре критерия анализа цифровой экономики, в той или иной степени рассматриваемые различными исследователями: критерий, связанный со сферой занятости; пространственный критерий; технологический; и, собственно, экономический. При этом возможны дополняющие друг друга критерии, хотя зачастую исследователи выносят на первый план то или иное определение, соответствующее собственным представлениям. Однако основой большинства определений является убеждение в том, что количественные изменения в сфере обработки данных привели к возникновению качественно новых социально-экономических отношений.
Статистические наблюдения показывают об увеличившейся доли людей, занятых в сфере услуг (в Западной Европе, США, Японии эта доля достигает 70% и более), большая часть которых тем или иным образом связана с деятельностью по обработке определенных данных, и потому на этой основе представляется вполне убедительным доказывать существование цифровой экономики. Основная проблема данного подхода заключается в сложности сотрудников, связанных с работой с данными. К примеру, можно считать, что основой формирования цифровой экономики стал процесс роста числа специалистов по компьютерным технологиям, сотрудников телекоммуникационных компаний, аналитиков, главной задачей которых является обработка данных. Однако в настоящее время не существует методики подсчета работников цифровой экономики. В тоже время столь же быстрый рост числа работников сферы торговли, юристов и т.д., имеющих слабую связь с цифровой экономикой, однако все они попадают в одну категорию.
Основная проблема такого подхода заключается в том, что за большим статистическим материалом, свидетельствующем о повышении роли данных в экономической деятельности, их истинное влияние на деятельность компаний изучена достаточно поверхностно, а методики оценки эффективности деятельности сотрудников, связанной с обработкой данных и их интерпретацией, не достаточно разработанными. Например, информационно-аналитический отдел производственного предприятия занимается информационной деятельностью, но вопрос о том, как вычленить для статистических целей его долю в производстве всей компании, остается открытым.
Определенные вопросы возникают тогда, когда исследователи пытаются измерить уровень развития цифровой экономики, опираясь только лишь на технологический критерий. Когда дело касается проведения эмпирических исследований, достаточно сложно отследить, как сильно развиты те или иные цифровые технологии (во-первых, потому что их достаточно много; во-вторых, каждая из них оказывает свое собственное воздействие; в-третьих, они постоянно развиваются) и насколько это позволяет считать экономику цифровой. В стремлении обнаружить разумную единицу измерения, большинство исследователей, делающих упор на технологии, не могут предоставить простых и поддающихся проверке данных. Измерение и связанная с ним сложность нахождения той точки на технологической шкале, достигнув которой экономику можно считать цифровой, является одной из проблем формулирования приемлемого определения цифровой экономики. Этот вопрос обходят многие современные исследователи процессов информатизации, ограничиваясь тем, что в самых общих чертах описывают технологические новации, полагая, что этого достаточно для описания экономики нового типа.
Возникает и другой вопрос, связанный с главенствующей ролью технологических критериев при определении цифровой экономики. Критики не соглашаются с теми, кто утверждает, что в каждую историческую эпоху сначала изобретаются технологии, и лишь потом они оказывают воздействие на социально-экономические отношения. В подобного рода утверждениях технологиям отводится самое привилегированное место, она изменяет потребности социума. Это приводит к чрезмерному упрощению процессов социальных перемен, отделению социально-экономических процессов от технологических инноваций. Однако очевидно, что технологии не отделены от области социального. Напротив, они являются составной частью социального. Решения, принимаемые по поводу тех или иных исследований и разработок, выражают социальные приоритеты. На основе этих оценочных суждений развиваются те или иные технологии. Многие исследователи в своих работах показали, насколько технологии отражают ценности социума.
Если все это принимать во внимание, то достаточно сложно технологический фактор считать определяющим при изменении социально-экономических отношений и формировании цифровой экономики.
После рассмотрения различных подходов к определению социально-экономических отношений, формирующихся на базе цифровых технологий, становится понятным, что в настоящее время не сформулировано достаточно точных, развернутых положений по этому поводу. Большинство исследователей концентрируются на количественных характеристиках и предполагают, что в некоторой точке достижения ряда количественных показателей цифровая экономика начинает доминировать.
Однако количественные показатели, свидетельствующие об увеличении потоков данных, сами по себе не могут означать разрыва с предыдущими системами. Вопросы возникают тогда, когда цифровая экономика определяется исходя из предположения, что качественное изменение может быть определено простым подсчетом циркулирующих данных, людей, занятых их обработкой, количеством аппаратных средств, телекоммуникационного оборудования и т.д. Т.е. здесь мы имеем дело с допущением, что количественное увеличение данных каким-то образом трансформируется в качественное изменение экономической системы.
Поэтому становится очевидным, что наряду с анализом технологического развития, необходимо говорить о качественном анализе увеличивающихся данных. Необходимо понимание того, что возрастающие потоки данных не являются чисто количественным фактором и предметом статистических измерений. Однако при подсчете экономической ценности определенных данных, доли деятельности по их обработке в ВВП, качественные характеристики предмета в расчет не принимаются. Когда все данные, циркулирующие в системе, рассматриваются как однородная масса и становится доступной для количественного измерения, качественная сторона вопроса остается вне поля зрения. Вместе с количественным измерением данных приходит убеждение в том, что их большее количество означает глубокую трансформацию экономических отношений. Между тем, вопрос о качестве самих данных, методах их обработки и принятии на их основе эффективных управленческих решений, возможно, является самым существенным в условиях формирования цифровой экономики. Тем более странно, что исследователи пытаются решить проблему качества с помощью количественного подхода. Теоретики цифровой экономики, исключив критерий полезности тех или иных данных в угоду количественным измерениям их роста, приходят к выводу, что благодаря возрастающему экономическому весу, количеству произведенных данных, экономика должна претерпеть глубокие перемены. Возможность измерить в количественных показателях распространение данных небесполезна, но этого определенно недостаточно. Для понимания формирования цифровой экономики, где главным ресурсом являются данные, необходимо понимание их качества. Интерпретации тех ученых, которые задаются вопросами о смысле и качестве данных, значительно отличаются от тех, кто оперирует несемантическими и количественными измерениями.
Характерной особенностью увеличившихся потоков данных является сложность в их структурировании, подготовке к использованию, управлении. В условиях рыночных отношений излишняя коммерциализация приводит к информационной асимметрии экономических агентов, истощению потоков данных общего доступа, возрастанию трансакционных издержек в сфере обработки данных и другими негативными факторами, являющимися последствием развития цифровой экономики.
Возможность накапливать и создавать огромные запасы данных, развитие все более скоростных и вместительных устройств, сетей связи, облачных хранилищ привело к тому, что единственными ограничениями стали не возможность сохранения и передачи данных, а возможность обработки, способность проанализировать огромные массивы данных.
Цифровые технологии, в частности интернет, повышают степень взаимодействия и творческого обмена между разработчиками продуктов, поставщиками и конечными потребителями, исследователями и учеными и дают возможность непрерывной коллективной работы над созданием и изменением товаров и услуг, в которую включается широкий круг пользователей, которые в процессе участия в такой работе могут находить недостатки, ошибки и выдвигать предложения для дальнейшего развития.
Масштабные технологические изменения, когда люди, используя данные и технологии связи, взаимодействуют с целью производства инноваций, сопровождаются изменением институциональной структуры общества. Для осуществления социально-инновационного развития обществ, необходимо реализация следующих условий:
во-первых, объединение значительного числа членов сообщества для производства и трансляции новых знаний. Неявное, недоступное отдельным индивидам знание, оторванным от социального взаимодействия, необходимо распространять и преумножать.
во-вторых, создание пространства «открытого доступа» для обмена и распространения знаний. Снижение барьеров взаимодействия, географических, языковых и других препятствий и развитие новых возможностей, в виде появления социальных сетей, носящих общий или специализированный характер.
Увеличившееся использование цифровых устройств привело к появлению концепции «больших данных» (big data). Потоки данных постоянно возрастают (их объемы уже достигают терабайты и петабайты), передаются в реальном времени, обрабатываются и используются для принятий решений. Возможности, создаваемые большими данными, характеризуются как беспрецедентные для развития науки и менеджмента. Работа с большими данными является основой развития цифровой экономики. Большие данные обеспечивают новое качество анализа социально-экономических данных. Развитие вычислительных мощностей, облачных технологий обработки данных позволит развитию моделирования и прогнозирования социально-экономического развития.
Теоретические аспекты развития цифровой экономики
Существует значительный потенциал использования современных цифровых технологий в деятельности фирм. Важно уделять внимание таким аспектам, как использование современной вычислительной техники, программного обеспечения, наличия квалифицированных специалистов. Необходимо учитывать, что цифровые технологии обладают существенным потенциалом для ускорения инновационных процессов, поэтому показатели инвестиций в развитие цифрового потенциала фирмы являются важным фактором ее конкурентоспособности в современных условиях.
Правительства многих стран, прогнозируя такие изменения, все больше стремятся к развитию цифровой экономики, используя ее преимущества для ответа на ключевые вызовы современности, такие как снижение уровня безработицы, борьба с бедностью, деградация окружающей среды. Современные национальные цифровые стратегии касаются вопросов развития экономики, создания инновационных предприятий, повышения занятости населения, формирования эффективного общественного сектора. О важности развития цифровой экономики все чаще заявляется и в России.
В целом, можно выделить следующий перечень мер, реализуемых государствами и направленных на развитие цифровой экономики: развитие инфраструктуры, представляющей основу для формирования новых моделей ведения бизнеса и построения научных и социальных сетей; снижение барьеров в отраслях цифровой экономики; повышение уровня владения цифровыми технологиями, обучение и переквалификация специалистов; обеспечение доверия к надежности и безопасности цифровой инфраструктуры, оценка рисков; развитие цифрового сектора экономики.
Базовая компонента нынешней экономической организации заключается в работе с данными и использованием информационно-коммуникационных систем в процессе управления. Происходящие трансакции являются обменом данными и их интерпретацией, от которой зависит характер будущих взаимодействий, что в свою очередь приводит к формированию отношений одних участников к другим, выработке правил поведения, изменению мотивов поведения, трансформации системы ценностей. Институциональная теория, используя аппарат теории информации, синтезируя его с методами анализа трансакционных издержек, располагает существенными возможностями по проведению дальнейших исследований экономических отношений.
В современной экономике компании цифрового сектора выходят на первый план и становятся точками роста, обеспечивающими экономику цифровым ресурсом. Если в начале XX века основными локомотивами мировой экономики были крупные нефтяные, металлургические, машиностроительные и горнодобывающие предприятия, то в настоящее время крупнейшими компаниями являются представители сектора цифровой экономики (таблица 1).
Как работает iThink
- BOSS и Employee – это резервуары, содержащие очереди заданий к руководителю и сотруднику соответственно.
- Внешние задания поступают в модель входным потоком Income Tasks случайным образом с нормальным распределением, определяемым параметрами среднего значения Inflow M и стандартным отклонением Inflow Std.
- Аналогичным стохастическим процессом регулируются исходящие выполненные задания Boss Resolved и eResolved.
Такая имитационная модель может быть связана с СЭД предприятия через экспорт данных с автоматическим подсчетом среднего и стандартного отклонения по каждому параметру. Входящий поток можно описать не стохастически, а конкретными наборами заданий – сэмплами, снятыми с тех же логов СЭД.
Пример одного из численных экспериментов с моделью приведен в виде графика: на нем представлена зависимость размеров очередей заданий у руководителя и сотрудника, а также результатов исполнения, накопленных в Resolved от входного потока заданий.
На графике приведена серия испытаний с различной мощностью входного потока документов. Цифре 1 соответствует значение средней мощности 0,8 ч/часа в час, цифре 5 – 1,6 ч/часа в час.
Начиная со значения 1,2 ч/часа (кривая 3), скорость обработки заданий перестает зависеть от входного потока. Кривая с цифрой 1 показывает наибольшую скорость обработки, притом что это наименьший поток. Происходит «захлебывание» системы, а при увеличении заданий растет очередь у исполнителей. Это показывает следующий график – размер очереди заданий у руководителя при том же значении мощности входного потока.
Интересно, что система начинает «захлебываться» заданиями, когда общее их количество соответствует всего 6 ч/часам работы на двоих сотрудников! Это показывает потенциал оптимизации. Чтобы оптимизировать рассмотренную ячейку управленческого аппарата, нужно применять разработанные в бережливом производстве подходы – буферизацию заданий, их пакетирование, изменять регламенты и прочее.
Цифровой двойник позволяет на виртуальной модели найти и опробовать решение прежде, чем реализовывать его в реальных процессах
Особенности управления предприятием в условиях цифровизации
Аннотация. На современном этапе очень актуальны вопросы цифровизации экономических процессов и проникновения информационных технологий во все сферы деятельности. Целью исследования является выявление особенностей управления предприятием в условиях цифровизации и формирование алгоритма реализации процесса цифровой трансформации предприятия. В статье представлено отличие в понятиях информатизация и цифровизация. Рассмотрены основные особенности управления предприятием в условиях цифровизации. В статье представлена информация о новых передовых производственных технологиях в Российской Федерации. Для реализации процесса цифровой трансформации предприятия авторами предложен адаптивный алгоритм, включающий формирование экспертной группы, диагностику деятельности предприятия, разработку дорожной карты, внедрение и апробацию. Отмечено, что при формировании дорожной карты необходимо учитывать уровень материально-технического потенциала и необходимость его модернизации, а также уровень кадрового потенциала предприятия и необходимость повышения квалификации и уровня мотивации сотрудников организации. В статье указаны концепции нового поколения управления предприятием и описаны некоторые преимущества применения этих инновационных технологий. Отмечено, что управление промышленным предприятием в эпоху цифровизации накладывает на руководителя организации требования к профессиональным знаниям, умениям и навыкам в области как менеджмента, управления персоналом, так и в области IT-технологий и необходимо провести большую работу над созданием социально-культурной среды предприятия, что позволит реализовать преимущества современного этапа развития экономики, в основе которого лежит свободное взаимодействие на всех уровнях управления и готовность к изменениям.
Ключевые слова: цифровизация; управление предприятием; бизнес-процесс; цифровая экономика; передовые производственные технологии; инновации в управлении
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.
ISSN 2588-0101 (Online)
Заключение
Важное значение имеет развитие цифровых технологий в государственном секторе экономики. Цифровое правительство и сервисы по оказанию государственных услуг все чаще рассматриваются как средство уменьшения расходов, обеспечивающее при этом более эффективные услуги гражданам и бизнесу, а также являющееся частью усилий правительства по сохранению окружающей среды. Цифровое правительство и инновационные технологии могут обеспечить эффективное участие государственного управления в формировании устойчивого развития. Цифровое правительство позволит государственным органам оказывать более качественные услуги и быть более открытыми для населения. Оно может помочь правительствам сократить вред, наносимый окружающей среде, способствовать эффективному управлению природными ресурсами, а также стимулировать экономический рост и способствовать развитию общественного сектора экономики.
Среди предпосылок развития цифровой экономики в России можно выделить несколько аспектов.
Во-первых, система Российского образования имеет высокий потенциал для подготовки специалистов цифровой экономики. Это особенно важно, поскольку в условиях цифровой экономики человек будет сосредоточен в основном на реализации новых возможностей и системной организации взаимодействия в экосистеме людей и машин, а рутинные операции будут выполнять машины.
Во-вторых, имеются оригинальные организационно-технологические решения по созданию эффективной инфраструктуры цифровой экономики.
В-третьих, интеграция и развитие конкретных кейсов на базе современных принципов цифровой экономики создаст синергетический эффект и приведет к общему росту экономики России.
