Как отслеживать конверсии в «Яндекс.Метрике» — Маркетинг на

Как всё работает

Так же, как и в Яндекс. Метрике, этот модуль недоступен по умолчанию: вы включаете его в Google Аналитике и настраиваете передачу данных. Для последнего нужно базовое представление о JavaScript и HTML. Или веб-разработчик, который пропишет коды.

В итоге в интерфейсе Google Analytics вы найдете отчеты по электронной торговле.

Есть стандартный и расширенный (Enhanced Ecommerce) вариант. Основная разница – в числе отслеживаемых параметров. Первый позволяет собирать данные только о совершенных транзакциях. Второй – также о просмотрах карточек товаров, добавлении в корзину, этапах оформления заказа, показах внутренней рекламы и других действиях пользователя в интернет-магазине.

Алгоритм подключения одинаковый: включаете соответствующую функцию в GA и добавляете код сбора данных на сайт. Рассмотрим подробнее каждый шаг.

Как включить электронную торговлю в Google Analytics

В настройках администратора откройте или создайте нужное представление и перейдите в раздел «Настройки электронной торговли».

Соответственно, второй переключатель – если вы настраиваете расширенную версию. Рассмотрим для начала базовую.

Аналогичные действия – во всех представлениях, где нужны метрики Ecommerce.

Как настроить передачу данных

Данные передаются в Аналитику с помощью плагина analytics.

Какие это данные:

Как запустить плагин?

Загрузите плагин электронной торговли

Электронная торговля не отслеживается по умолчанию, поэтому введите команду ga(‘require’, ‘ecommerce’).

Установите фрагменты кода на сайт

А именно – на страницу благодарности, как правило.

Отправьте данные

Процесс отправки циклический – команда ga(‘ecommerce:send’) совершает следующие действия:

1) Проверка корзины покупок;

2) Передача данных в Google Analytics (при необходимости – только о транзакциях или только о товарах);

3) Очистка корзины покупок (можно это сделать и вручную с помощью команды ga(‘ecommerce:clear’)) для следующих транзакций;

4) Проверка корзины покупок;

5) Передача уже вновь появившихся данных;

Как посмотреть отчеты

Здесь находятся основные отчеты:

Какие показатели там можно найти?

• Обзор: сводные данные – доход, коэффициент транзакций, количество транзакций, средняя стоимость заказа и т.д.;
• Эффективность товаров: доход от продукта, покупки, количество, средняя цена, среднее количество (с разбивкой по коду товара и категории);
• Эффективность продаж: доход с разбивкой по дате;
• Транзакции: доход, налог, доставка, количество с разбивкой по идентификатору транзакции;
• Время до покупки: число дней до транзакции, сеансы до транзакции.

Например, так выглядит отчет «Обзор»:

Если вы устанавливаете расширенную версию, плюс к этим будут дополнительные отчеты.

Расширенная электронная торговля (Enhanced Ecommerce)

Первый обязательный шаг – переход с ga. js на analytics. При этом данные о транзакциях и товарах останутся в тех же ресурсах и профилях.

Расширенная электронная торговля – это возможность отправлять данные:

Загрузка плагина электронной торговли происходит по тому же принципу, что и для базового отслеживания, но команда выглядит как ga(‘require’, ‘ec’).

После загрузки добавляются новые команды для отслеживания:

• Коммерческой активности;
• Транзакций;
• Возвратов;
• Оформления покупки;
• Внутренних рекламных кампаний.

В список отчетов добавляются новые, например, «Поведение покупателей», «Поведение при оформлении», «Эффективность списка товаров». Рассмотрим, как пользоваться последним.

После отправки данных о просмотрах товаров в каталоге в отчете «Эффективность списка товаров» появляются такие результаты:

Если отправить данные о кликах по товарам, в нем же появятся метрики «Клики по товарам из списка» и «CTR списка товаров»:

Также в базовых отчетах появляются новые данные, которые вы отправите. Например, данные о совершенных покупках можно найти в отчете «Эффективность товаров» в разрезе товаров:

И в отчете «Эффективность продаж» в разрезе транзакций:

Как настроить электронную торговлю через Google Tag Manager

Допустим, вы уже включили отчеты в Google Analytics (по алгоритму, описанному выше) и разместили контейнер GTM на всех страницах сайта. Как это сделать, мы описывали в нашем руководстве.

Следующий шаг – вы размещаете на сайте массив dataLayer (уровень данных) перед кодом GTM. Из чего он будет состоять, зависит от того, какие действия на сайте вы собираетесь отслеживать.

Например, чтобы подсчитывать показы товаров, код с уровнем данных будет выглядеть так:

Далее нужно настроить передачу данных из dataLayer в Аналитику. Для этого создайте тег Google Analytics в Google Tag Manager.

В параметрах тега отметьте галочкой «Включить переопределение настроек в этом теге» и задайте настройки, как на скриншоте. Это нужно, чтобы GTM использовал dataLayer при отслеживании событий электронной торговли.

Если возникли проблемы с отслеживанием и отчетами

Выберите проблему – и он задаст наводящие вопросы и сформулирует рекомендации.

Высоких вам продаж!

При подготовке статьи использованы материалы блога Neatpeak.

Хотите тоже написать статью для читателей Yagla? Если вам есть что рассказать про маркетинг, аналитику, бизнес, управление, карьеру для новичков, маркетологов и предпринимателей. Тогда заведите себе блог на Yagla прямо сейчас и пишите статьи. Это бесплатно и просто

Опубликовано редакцией Yagla

Ходовые товары

Отчет «Электронная коммерция — Популярные категории и бренды», а также «Популярные товары», покажет, что разлетается как пирожки (и делает выручку), а что просто забивает каталог.

Судя по бешеной популярности бургеров, пиццы и соусов — почему бы не добавить в ассортимент еще несколько позиций по каждой категории? Можно протестировать незначительное увеличение цены и сравнить изменение конверсии: упадет или останется прежней. Затухающие категории попробуйте оживить через акции.

Быстрый обзор наиболее доходных источников

В классическом отчете «Источники, сводка» кликаем на кнопку «Метрики» в таблице и добавляем параметры из группы метрик «Электронная коммерция».

Или можно сразу воспользоваться отчетом-заготовкой «Электронная коммерция — Заказы». В примере ниже мы считаем:

• Количество посетителей, кто совершил покупку (именно посетителей, не визитов).
• Доля купивших от общего числа, по простому — конверсия. Представлена в виде числа, мы привыкли видеть в % — просто умножьте на 100. С рекламы конверсия 6,2%.
• Средний доход визита — интересная метрика, которая объединяет и конверсию, и средний чек канала. Условно, если с канала идёт трафик, но покупают скудно, а также на небольшие суммы — мы и зарабатываем с таких визитов мало. Задача стимулировать каналы с хорошим средним доходом, а с плохим — настраивать (если возможно) и оценивать перспективность вложений.
• Доход — выручка, которую зафиксировала аналитика.
• Прибыль = Доход × Маржа.

ROMI положительный — значит и SEO и контекст приносят прибыль, только с разной отдачей. Вот здесь пища для размышлений и экспериментов.

• Вы можете делать разбивку по отдельным рекламным инструментам: не «Переходы по рекламе», а отдельно «Директ», Adwords и другие. Просто нажмите на плюсик.
• Для честной оценки SEO, предварительно вычтите брендовый трафик.
• Конверсия по умолчанию приписывается тому каналу, с которого был совершен последний клик. Поэтому здесь же в отчете измените атрибуцию на «Последний значимый переход» (конверсия не приписывается каналу «Прямой переход», если даже он был последним) или «Первый переход».

Посмотрите, как изменились цифры, если бы мы оставили атрибуцию «Последний переход» — значительная часть выручка «закрепилась» за «Прямыми заходами».

Полезные поисковые фразы

Не все ключевые фразы одинаково прибыльны. С внедрением «Электронной коммерции» можно посчитать не только количество достижений цели, но и доход, который они генерируют.

Для анализа возьмите период побольше — хотя бы месяц. Иначе на коротком отрезке времени случайная фраза и покупка по ней могут испортить представление об истинных приоритетных фразах. При анализе данного отчета, например, не стоит бросаться продвигать ключ «жульен волжский».

Зачем это нужно:

• Если работаете над SEO, то назначьте приоритет наиболее конверсионным и доходным ключевым фразам — продвигайте их в первую очередь. Заведите отдельную группу в «Топвизоре» и отслеживайте позиции.
• Эти же фразы обязательны к добавлению в контекстную рекламу. Посчитайте, какую ставку выгодно удерживать по ним, чтобы привлекать клиентов и работать в плюс.

При нашей марже в 50% цена за клик не должна быть больше, чем «Средний доход визита × 50%». Если брать в среднем по контекстной рекламе, где доход визита = 38 рублей, среднюю ставку за клик по всем кампаниям необходимо удерживать на уровне 19 и ниже.

Оцениваем рекламу в «Директе» и любую другую по UTM-меткам

Не забывайте при запуске рекламы в «Директ» указать номер счетчика «Метрики», чтобы данные корректно улетали в аналитику. Крутите рекламу с помощью других инструментов? Просто используйте соответствующие UTM-метки.

Плюсы тесной интеграции «Директа» и «Метрики» огромные: нам выделили целых три отчета, в которые мы можем добавить метрики из «Электронной коммерции» и оценить эффективность контекста. Удалив лишние метрики и добавив актуальные, я получил следующее:

Помним, что при нашей наценке «Средняя стоимость клика», умноженная на 2, не должна превышать «Средний доход визита». Первая кампания трещит по швам и работает в минус. Жмем «+» у названия кампании и открывается дерево объявлений, где легко выявить отстающие фразы.

Какую ошибку не стоит допускать: делать предварительные выводы на малой выборке. Например, отключать объявление «Заказать пиццу в Волгограде» и входящие в него фразы при таком объеме кликов. Думаю, лучше дождаться порядка 100 кликов и смотреть на конверсию: меньше ли она, чем средняя с этого источника.

Тех, кто крутит рекламу в РСЯ, заботит вопрос: какие площадки привлекают мусорный трафик. Идём в отчет «Директ — площадки» и анализируем по привычным показателям глубины и отказов, а также выбирая цели. В этот отчет с помощью кнопки «Метрики» можно добавить и данные из отчетов «Электронной коммерции». Но где же статья расходов?

Используем лайфхах: открываем отчет «Директ — расходы», где мы ранее анализировали кампании, по кнопке «Группировки» удаляем всё и добавляем только пункты «Тип площадки» и «Площадка», то есть создаем тот же самый отчет, только с костылями. Ура, получили нужные данные.

Жаль, что такой же финт не удастся провернуть в отчете по UTM-меткам. Зато наглядная картина — все рекламные каналы под рукой. Включайте нужные метрики и вперёд на постижение цифр.

География продаж

Задача не отличается от предыдущих — ранее мы выявляли экономически выгодные фразы, теперь определим города и регионы.

Что это даст:

• Предположим, вы продвигаете компанию в Краснодаре, Ростове, Волгограде. Заметили, что доля пользователей с Саратова незначительная, но хорошо конвертируется и приносит неплохой доход. Почему бы не сделать акцент на продвижении в этом регионе? Вплоть до открытия там точки выдачи или филиала.
• Если в контексте на уровне структуры вы разнесли разные города на кампании, создав «Поиск. Краснодар», «Поиск. Ростов» и «Поиск. Волгоград», то пропускайте пункт. В противном случае, клики с разных регионов засчитываются в одной кампании и без специального отчета получаем кашу.

Итак, идём в отчет «Посетители — География» и добавляем нужные метрики (скриншот никак не взаимосвязан с тезисами выше).

Отчет по географии строится из всех посещений пользователей. Воспользуемся сегментированием, чтобы посмотреть только трафик с рекламы.

Контекст крутим только для жителей Волгограда и Волжского, так как фирма реализует товары только на месте, без возможности дистанционной торговли.

Краснодарский край затесался случайно. Но хуже, если бы тут была тьма городов, значит:

В таком случае, в «Директе» снимаем галочку «Расширенный географический таргетинг» в параметрах рекламных кампаний.

В Adwords изменяем на «Люди из целевого местоположения» в настройках рекламных кампаний.

Пиковые часы продаж

В любом магазине есть часы, когда сыпется наибольшее количество заказов, а трубки и уши менеджеров горят от работы. С помощью «Яндекс. Метрики» и доработки стандартного отчета «Посетители — Посещаемость по времени суток» выявим самые конверсионные и доходные часы.

• По кнопке «Метрики» убираем из отчета лишние параметры, такие как отказы, глубина просмотра и другие. Не загромождаем отчет.
• Там же добавляем из «Электронной коммерции» как минимум пункт «Доход».
• Выбираем цель «Заказ оформлен» (вы ведь отслеживаете завершенную транзакцию?).

Далее сортируем по столбцу «Достижение цели» (когда покупают большего всего) или по «Доходу» (когда тратят больше всего).

Пик продаж — время после завершения трудового дня, а также предобеденное время.

Что делать с этими знаниями?

• Никогда не проводите никаких технических работ в часы продаж. Идеально — делать это ночью. Даже часовой простой сайта в горячее время лишает вас куска хлеба (и масла).
• Умно управляйте ставками в контекстной рекламе: повышайте ставки на эти часы, чтобы получить гарантированные клики. В холодные часы ставку за клик разумно снижать — пусть конкуренты бесятся, обождите. В «Директе» настройте «Временной таргетинг», у нас это выглядит так:

Шаг 1. Строим воронку по эффективности брендов и категорий, даже если разработчики забыли добавить эти параметры в момент настройки электронной торговли

Одной из самых частых проблем с электронной торговлей является то, что при некоторых действиях с товарами передаются всех их характеристики, а при оформлении заказа передаются только ID товара, его название и цена.

Выглядит это следующим образом:

В таблице мы видим, что при просмотре товара передаются данные о стране производства (можно передавать бренд), категории и типе дивана. Но на этапе оформления заказа этих данных нет.

Таким образом, если мы с вами попробуем посмотреть воронку по категории / бренду / варианту, то мы можем выдвинуть ошибочное суждение, что просмотры по ним были, но дальше с товарами с этими характеристиками не взаимодействовали. На самом деле это не так.

если смотреть статистику по названию товаров, мы будем видеть следующие данные:

А если смотреть на эти же данные в разрезе категории, то мы увидим следующее:

Проблема, надеюсь ясна, логичным вопросом теперь будет: «А можно ли теперь это исправить?».

Можно, причем это не очень-то и сложно. Пока ваш разработчик будет исправлять свои косяки на сайте – вы можете подлатать дыры в аналитике за прошедший период.

Есть одно НО. Для товара должны были передаваться его настоящие ID, взятые из базы данных сайта, в противном случае свести данные не получится.

В некоторых случаях, если разработчик не может вывести идентификатор продукта на страницу – он генерирует случайное значение и передает его в систему аналитики, вследствие чего с этими данными мы уже работать не можем.

Для этого мы будем использовать встроенный в Google Analytics инструмент для импорта данных. Самым популярным типом данных для импорта являются расходы из рекламных кабинетов, однако он далеко не единственный.

Последовательность действий следующая:

1) Заходим в настройки администратора и выбираем пункт «Импорт данных».

2) На открывшейся странице необходимо нажать кнопку CREATE.

3) На следующем этапе выбираем тип данных «Product data».

4) Далее необходимо задать название для этого набора данных и выбрать представления, в которые будут импортироваться данные:

5) Выше я уже говорил, что в качестве параметра для сведения мы будем использовать id товара, в настройках этот параметр обозначается как Product SKU.

В Google Analytics можно подтянуть различные данные о товарах, но важно понимать, что импортируемые данные должны быть неизменными, в противном случае вы можете внести в них изменения, которые потом уже никак не исправить.

Например, такие данные как название товара (Product), категория (Product Category), и производитель (Product Brand) – не меняются у товара с течением времени. Эти характеристики относятся к одному и тому же идентификатору товара.

В то же время есть параметр – вариант товара (Product Variant).

В качестве значения параметра может передаваться цвет, размер и другие характеристики товара.

Если в вашем магазине одному идентификатору товара могут соответствовать разные характеристики, то использовать импорт данных для этого параметра – нельзя, т. эта операция перезатрёт все переданные данные, да и непонятно, какой цвет/размер нужно передавать этому товару, если их может быть несколько.

Лучше для каждого варианта товара использовать свой идентификатор, чтобы вы могли по идентификатору подгружать недостающие данные. Если вариант у вас относится к конкретному id – вы можете передавать эту информацию в дополнение к названию, категории и производителю.

А вот цена с большей вероятностью будет меняться, поэтому её импортировать не нужно.

Дальше мы с вами будем говорить об отслеживании дополнительных характеристик товаров. Их также можно дослать, если на каком-то этапе они не будут переданы, но при этом необходимо понимать, что если эти данные могут у вас поменяться со временем – делать это не нужно.

6) В завершение Google Analytics спрашивает нас, что ему делать, если часть данных всё-таки есть и мы импортируем в файле.

Самый безопасный вариант «No» – использовать данные, которые были собраны счётчиком, даже если мы импортировали новые данные.

Но стоит понимать, что при настройке электронной торговли разработчики могут допускать такие ошибки, как передачу РАЗНЫХ названий товаров и категорий для одного и того же товара.

Если вы обнаружите разные данные для одного и того же товара – значит нужно использовать вариант «Yes» для перезаписи данных.

После выбранного способа перезаписи – жмём кнопку «Save» для сохранения настроек и на следующем шаге выбираем Done.

7) Мы попали на страницу для загрузки данных:

Если у вас не отображаются кнопки для загрузки – вернитесь на страницу импорта данных и нажмите на кнопку справа:

Если формат CSV нам не подходит, то скачиваем шаблон для Excel, заполняем данные в соответствующие столбцы и загружаем получившийся файл с помощью кнопки UPLOAD FILE:

Вот таким нехитрым способом мы можем восстановить справедливость качество данных в отчётах электронной торговли.

Пора переходить к более тонким настройкам.

Шаг 2. Обогащаем данные о товарах в Google Analytics, с помощью специальных параметров и показателей.

Отлично, теперь, когда мы обновили данные по товарам, мы можем анализировать статистику в разрезе категорий и брендов.

Из собираемых данных мы можем увидеть, какие товары являются наиболее привлекательными для клиентов, а какие не просто просматривают, но и добавляют корзину и покупают.

На основе этих данных мы можем принимать решение о том, рекламу каких товаров необходимо усилить или, наоборот, отключить.

Однако из этой информации нельзя понять, в чём причина высокой/низкой конверсии тех или иных товаров.

Что можно сделать?

Для начала мы можем вывести один из встроенных параметров в качестве второго столбца.

Для этого слева над таблицей необходимо выбрать дополнительный параметр, по которому мы хотим увидеть данные:

• Источник / Канал
• Браузер
• Устройство

К слову про разницу между мобильными устройствами и десктопами – это нормально, так как на самом сайте наблюдается перекос в сторону посещений с десктопа:

Стандартные параметры рассмотрели, теперь предлагаю поговорить о тех характеристиках товаров, которые не собираются автоматически и не являются стандартными для электронной торговли.

Выше я уже перечислял возможные параметры для отслеживания, расскажу подробнее, чем может быть полезен каждый из них.

Отслеживание наличия товара на складе

Зачастую на современных сайтах, когда товар пропадает из наличия – он не скрывается, в то же время при посещении страницы товара событие просмотра фиксируется, но добавить товар в корзину нельзя.

Анализируя данные, можно сделать вывод, что на товар пропал спрос, но если мы добавим характеристику наличия товара на складе, то увидим, что товар перестают покупать тогда, когда он пропадает на складе (что логично). Что означает, что нам необходимо оптимизировать закупки и для данного товара / категории товаров можно увеличить рекламный бюджет, так как спрос на самом деле есть.

Оставшееся количество товаров на складе

На сайте не всегда выводят реальное количество товаров на складе.

Вы можете вспомнить Booking. com, который показывает, сколько номеров осталось свободных и как это частенько влияет на скорость выбора нами отеля и номера.

Аналогично это работает и с совершением заказа на сайте. Но здесь нужно помнить несколько вещей:

1) Количество товаров в наличии не может показываться больше, чем есть на самом деле на складе, поэтому, если каких-то позиций у вас может быть немного — лучше всё-таки проверять их количество в базе.

2) Какое количество является оптимальным – лучше тестировать, так как 1-2 номера для отеля – это нормально, а вот 1-2 товарных позиции в интернет-магазине могут оказаться витринными образцами, товаром без коробки (а иногда это важно) и так далее.

3) Если у вас часто совершают оптовые заказы штучных товаров, то ограничение может сыграть с вами злую шутку и лишить вас оптового заказа.

В качестве решения вы можете указывать минимальное количество с коэффициентом 1,5 от среднего количества заказываемых товаров. Помните о том, кто ваши клиенты.

4) Обозначать остатки можно как числом, так и собирательными словами «‎много», «достаточно», «мало» и так далее.

Это позволит вам сгруппировать все значения и они не будут делиться у вас по цифровым остаткам 5, 8, 15 и так далее.

Собрать же статистику можно будет с помощью кастомного параметра и проведения а/б теста. Они помогут вам определить, влияет ли ограниченное количество товаров на увеличение конверсии в вашем магазине и где та граница, в рамках которой стоит указывать данное значение, если товара на самом деле достаточно.

Анализ наличия полезной информации для каждого товара

Под полезной информацией имеются в виду:

• Изображения, а точнее их количество
• Наличие отзывов к товару и их количество
• Наличие обзоров и видеообзоров

Думаю, и так понятно, что чем большим количеством полезных характеристик обладает товар, тем выше конверсия. Наша же задача найти аутсайдеров по этим характеристикам и добавить недостающую информацию.

«Но не добавлять же информацию сразу к половине каталога – это невозможно».

Абсолютно с вами согласен, в целом это может быть возможно, но, во-первых, дорого, а, во-вторых, может не иметь смысла, потому что в первую очередь нужно улучшать характеристики тех товаров, которые продаются уже сейчас.

Но как мы об этом узнаем?

Эти данные мы сможем получить с помощью следующего параметра.

ABC / XYZ анализ

Что это такое — можно прочитать в этой статье. Если кратко, то это похоже на принцип Парето, когда 20% товаров приносят 80% прибыли. Такие товары помечаются буквой A.

Данный вид анализа может дать наилучший прирост продаж, и может использоваться разными способами:

1) Как уже говорили, ABC-анализ можно объединять с качественными характеристиками описания товаров, для расстановки приоритетов по проработке каталога.

2) Аналогичным образом можно сравнивать, насколько хорошо продаётся тот или иной товар на схожих рекламных площадках, например в Яндекс. Директ и Google Ads.

Логика состоит в том, что если товар хорошо продаётся через Директ и относится к сегменту «A», то должен также хорошо продаваться и в Google Ads. Если это не так – необходимо проверять, в чём может быть причина.

Данные для этого анализа считаются на стороне, проще всего в Excel и позже уже с помощью импорта по id можно будет свести их и проанализировать в Google Analytics.

Как передать все эти характеристики вместе с описанием товара?

1) Необходимо создать соответствующие параметры и метрики в Google Analytics:

2) Разберём создание параметра на примере параметра «ABC».

На странице «Специальные параметры» нажимаем на кнопку «+ СПЕЦИАЛЬНЫЙ ПАРАМЕТР».

3) На новой странице вводим название параметра «ABC» с областью действия «Товар», оставляем галку в поле «Активно» и нажимаем «Создать»:

4) На новой странице Google рассказывает нам о способах передачи данного параметра, мы просто нажимаем кнопку «Готово», так как будем использовать другой:

5) На новой странице нам необходимо обратить внимание на столбец «Индекс», напротив параметра ABC, в нашем случае он равен 3, и именно его мы будем использовать для передачи данных.

В вашем случае он может быть другим, будьте внимательны.

6) Параметр АBC лучше передавать непосредственно перед проведением анализа с помощью импорта, а не с помощью скрипта, так как для проведения анализа нужны актуальные данные по всем товарам.

7) Для рассмотрения примера с передачей с сайта добавляем ещё один параметр «Наличие на складе», его индекс равен 4:

8) Пользовательские параметры и метрики передаются в коде товаров с помощью дополнительных параметров: dimension# – отвечает за параметры, metric# – за метрики, вместо решёток указывается индекс.

Рассмотрим добавление параметров и метрик на примере кода «до» и после.

9) Код из справки Google Analytics для добавления товара в корзину выглядит так:

Для передачи параметра наличия товаров и себестоимости мы будем использовать параметр dimension4 и метрику metric1:

Шаг 3. Поддерживаем актуальность данных по заказам электронной торговли и контролируем бизнес-процессы внутри компании

Ну что же, мы с вами уже научились использовать функционал, который не использует большинство интернет-магазинов и я предлагаю не останавливаться на достигнутом.

Не смотря на наличие полезной информации в электронной торговле Google Analytics, она также обладает и некоторыми минусами, а именно:

• Заказы задваиваются
• Отменённые заказы продолжают отображаться в отчётах как текущие
• Данные о выручке по заказам хранятся в неактуальном состоянии

Да, эти данные можно передавать через специальный функционал Google Analytics, который называется Measurement Protocol, но делают это далеко немногие а оптимизировать РК на основе актуальных данных желающих больше.

Расскажу о том, как этот функционал мы реализовали в Calltouch.

По умолчанию вы можете только собирать данные о взаимодействиях с товарами, а если у вас уже настроена расширенная электронная торговля, то настроить события для Calltouch можно одним кликом в настройках:

Сразу после этого данные начнут отображаться в отчёте по электронной торговле:

Давайте же переходить к самому интересному, в чём отличие электронной торговли Calltouch от Google Analytics?

На основе этапа оплаты Электронной торговли в системе создаётся привычная для сквозной аналитики сущность «Сделка»:

Что можно сделать со сделкой из электронной торговли для увеличения продаж?

1) Анализировать актуальные данные по продажам.

Сделки, которые создаются в отчетах электронной торговли, имеют Внешний ID. Это идентификатор заказа, который хранится в вашей CMS и CRM-системе. Этот идентификатор может использоваться в качестве «ключа» для актуализации данных по сделке.

К слову, обновлять сделку можно с помощью API, сервиса Альбато или через загрузку Excel-файла внутри интерфейса Calltouch.

2) Анализировать продажи по выбранным этапам воронки и тегам.

Допустим, вы хотите проанализировать процент выкупаемости в разрезе по рекламным каналам, как это сделать? В момент обновления сделки вы можете передать тэг Оплаты, чтобы сообщить, что данная сделка была оплачена.

3) Проводить анализ эффективности рекламных источников на основе актуальных данных.

Настроенные фильтры можно применять в отчётах «Все источники» и «Данные площадок». Это позволяет видеть конверсию каждого рекламного канала/кампании в отдельности.

4) Оптимизировать рекламу на основе только оплаченных сделок во внешних инструментах оптимизации.

В большинстве сервисов оптимизаций есть интеграция со сделками К50. Это означает, что вы сможете автоматизировать оптимизацию рекламных кампаний на основе актуальных данных.

Если система, которой вы пользуетесь, не поддерживает загрузку сделок из Calltouch, то воспользовавшись API Calltouch можно загрузить и отфильтровать актуальные сделки для оптимизации, но это уже тема для отдельной статьи.

Для тех, кто ещё не работал с Calltouch, но хочет попробовать, оставлю здесь промокод «ecom yagla». Он даёт 50% скидку на первый месяц использования ПО сервиса. Чтобы воспользоваться предложением, переходите по ссылке и укажите промокод при регистрации.

Резюме

Аналитика электронной торговли может дать рост продаж, если использовать её не только для анализа выручки.

Именно нестандартные подходы позволяют привести уже собранные данные в порядок, а также добавить уникальные характеристики для поиска причин роста и падения продаж.

Но действовать нужно постепенно, не меняя последовательность шагов:

1) Убедитесь, что все данные собираются корректно.

Кстати, о популярных ошибках разработчиков я написал целую статью.

2) Если вы обнаружите недочёты при сборе данных – необходимо отправить ТЗ на исправление разработчику.

3) Пока разработчик вносит исправления, вы можете добавить недостающую информацию о товарах  с помощью инструмента импорта данных.

4) Для более глубокого анализа встроенных метрик и параметров может быть недостаточно – оцените представленный список и подумайте, какие ещё свойства было бы полезно отслеживать и добавьте их.

5) Обновляйте статусы заказов и оптимизируйте на их основе рекламу в автоматическом режиме.

Пусть будет ниже ДРР, а ROI, прибыль, средний чек – растут как можно выше! 🙂

Автор материала – эксперт Calltouch Павел Мрыкин

Что можно отслеживать при помощи Метрики

Яндекс. Метрика — многофункциональный инструмент веб-аналитики, при помощи которого можно получить следующие данные:

• Объём трафика на сайт в разрезе источников, пользователей, географии, устройств и других сегментов.
• Конверсионные действия: просмотры страниц, покупки, заполнение форм, клики по кнопкам, звонки по кликам с мобильных устройств и отправка email-сообщений.
• Поисковые запросы, по которым пользователи попадают на сайт.
• Офлайн-данные (звонки и покупки в магазинах).
• Вовлечённость пользователей: глубина просмотра, время на сайте, популярные страницы, отказы.
• Страницы входа и выхода.
• Данные электронной коммерции: количество покупок, доход, популярные товары и др.
• Соотношение новых посетителей и постоянных.
• Поведение пользователей на сайте: клики, скроллинг, заполнение форм, переходы между страницами.

Для корректного сбора всех этих данных нужно правильно настроить счётчик.

Как установить и настроить счётчик Яндекс. Метрики

Зарегистрируйтесь или авторизуйтесь в Яндексе. Зайдите на главную страницу Метрики и нажмите кнопку «Добавить счетчик»:

Перейдите в раздел «Настройка»:

Здесь же можно подключить поддомены, активировав соответствующий чекбокс, и привязать счетчик к Яндекс. Вебмастеру (так поисковый робот будет быстрее узнавать о новых страницах на сайте).

Добавьте дополнительные адреса, если хотите отслеживать данные на нескольких сайтах при помощи одного счётчика. Учтите, что при этом все переходы между сайтами считаются внутренними.

Для исключения попадания данных со сторонних сайтов в ваши отчеты (это может происходить по ошибке, просмотре сайта через прокси или копировании вашего сайта на другой домен вместе со счётчиком) активируйте опцию «Принимать данные только с указанных адресов».

Вебвизор, карты, электронная коммерция и контентная аналитика

На вкладке «Счётчик» есть возможность подключить расширенные возможности аналитики.

Всем сайтам будет полезен Вебвизор — видеозапись действий пользователей на страницах.

Электронную коммерцию полезно подключить интернет-магазинам.

Контентная аналитика необходима проектам, которые размещают информационные материалы и зарабатывают на рекламе.

Дополнительные настройки

Заполните данные и подключите необходимые опции в разделе «Дополнительные настройки»:

Можно задать валюту и изменить тайм-аут визита. Последняя настройка означает время бездействия пользователя при открытой странице, по истечении которого завершается текущий визит и начинается новый. По умолчанию тайм-аут составляет 30 минут. Если пользователь по истечении тайм-аута вернется к просмотру страницы, будет засчитан новый визит с источником «Внутренний переход».

Дополнительные настройки кода счётчика:

• для XML сайтов — опция исключает из кода счётчика тег noscript;
• в одну строку — код счётчика становится однострочным;
• информер — дополнительный код для отображения виджета-кнопки с данными Метрики на сайте (он может быть простым и расширенным):

• альтернативный CDN позволяет учитывать посещения из регионов, в которых доступ к Метрике ограничен;
• устаревший код счётчика используется, только если вам нужно использовать старую версию Вебвизора — 1.0.

Следующий этап — установка кода счётчика на сайт. Скопируйте код на вкладке «Счётчик»:

Способ интеграции счётчика зависит от того, на какой CMS сделан сайт и есть ли на сайте вообще система управления. Есть особенности установки кода для сайтов на AJAX и Flash, SPA-сайтов, ресурсов, использующих технологию Content Security Policy. Все нюансы — в официальной справке Метрики.

Кроме сайтов Метрику можно установить:

После установки кода счётчика можно настроить дополнительные опции.

Фильтры и операции

В этой вкладке раздела «Настройка» задаются правила, по которым счётчик будет собирать данные.

Операции позволяют модифицировать URL сайта, на котором установлен счётчик, и ссылающегося сайта. Например, можно вырезать один или все параметры из адреса, заменить домен или привести URL к нижнему регистру.

Добавление операции в Метрике

Для одного счётчика можно задать 30 фильтров и 30 операций. Фильтры и операции применяются к данным с момента создания.

Метрика даёт возможность задать правила фильтрации роботов:

По умолчанию доступна фильтрация только по строгим правилам, она исключает визиты небольшого числа роботов из отчетов. Фильтрация по строгим правилам и поведению исключает большинство роботов. Её используют при всплеске неестественного трафика на сайт.

Уведомления

В этой вкладке выберите способ получения уведомлений о проблемах на сайте — по электронной почте или SMS:

Права доступа

Здесь можно предоставить доступ подрядчику или владельцу сайта — на редактирование или просмотр:

Публичный доступ к статистике по умолчанию отключён. При включённой опции данные Метрики будут доступны по прямой ссылке:

При публичном доступе нельзя увидеть трафик в разрезе поисковых систем, поисковые фразы, отчёты по целевым звонкам и Яндекс. Директу, содержимое заказов из электронной коммерции, видеозаписи из Вебвизора.

Типы и настройка целей

В Метрике можно настроить до 200 целей. Они делятся на следующие типы:

• Посещение страниц — отслеживаются посещения важных страниц.
• JavaScript-событие — выполняется, когда действия на сайте не приводят к смене URL. Например, с помощью этого типа целей можно отследить запуск встроенного видео на странице.
• Составная цель, в качестве шагов к которой использованы разные типы целей. Максимальное количество шагов — 5, условий — 10.
• Отслеживание событий, которые можно настроить непосредственно в интерфейсе Метрики, без вмешательства в код сайта: клик по номеру телефона, клик по email, отправка формы, переход в мессенджер, скачивание файлов, поиск по сайту, клик по кнопке.

Для цели типа «JavaScript-событие» потребуется задать идентификатор, для остальных типов — условия.

По типу использования цели делятся на конверсионные и ретаргетинговые. Последний тип используется при настройке ретаргетинговых кампаний в Яндекс. Директе.

Цели настраиваются в соответствующем разделе:

Советы по настройке целей в Метрике

• Выбирайте значимые цели, достижение которых влияет на бизнес-показатели: продажи, регистрацию, заявки и т. д. Если не можете определить важные цели самостоятельно, воспользуйтесь рекомендациями Яндекса.
• Называйте цели понятно — чтобы вы или ваши сотрудники/подрядчики их потом без проблем идентифицировали.
• Не плодите огромное количество целей, многие действия на сайте можно отследить без них.
• Если это возможно, задайте для каждой значимой цели доход (за основу можно взять стоимость товара или услуги). Так будет лучше видна ценность каждой цели для бизнеса.
• Для настройки цели «JavaScript-событие» потребуется вносить правки в код сайта. Если у вас нет опыта, придется обратиться к программисту или воспользоваться Google Tag Manager для настройки и редактирования целей самостоятельно.
• Воспользуйтесь новыми типами целей, для настройки которых не потребуется доступ к коду сайта.

Остановимся на целях, которые появились в Метрике относительно недавно. Их главное преимущество в том, что настройка происходит прямо в интерфейсе счетчика без помощи программиста:

Для настройки нужно просто выбрать цель, заполнить соответствующие поля (или перейти на сайт и выбрать нужные элементы для отслеживания) и сохранить изменения.

Можно отслеживать клики по всем телефонам и email-адресам на сайте, а можно завести цель под каждый номер и email. Аналогичная ситуация с формами. В случае с переходом в мессенджер можно также отслеживать все или выбрать конкретный:

Например, чтобы отследить клик по конкретному номеру телефона, нужно указать его в соответствующем поле:

Данные начнут поступать в Метрику через несколько минут после сохранения изменений.

У новых типов целей есть одно существенное ограничение: они не могут использоваться как шаги в составной цели.

Еще одно нововведение, облегчающее жизнь владельцам сайтов и маркетологам, — автоматические цели. Название говорит само за себя: Метрика автоматически создает цели для отслеживания значимых событий на сайте (кликов по кнопкам, отправки форм, переходов в мессенджеры и др. Функция активирована по умолчанию для тех счетчиков, которые созданы недавно или в которых цели не настроены вовсе. Для остальных создание автоцелей можно активировать в разделе «Настройка»:

Подробный гайд по настройке всех типов целей — в Помощи Метрики.

Как проверить правильность установки счётчика

• Вызовите консоль браузера. На Windows это делается комбинацией клавиш Ctrl + Shift + J, на Mac — ⌥ + ⌘ + J.
• В консоли отобразится номер счётчика и данные, которые он отправляет в Метрику:

Модуль SEO в системе Promopult: все инструменты для улучшения качества сайта и поискового продвижения. Настройка целей под ваши нужды. Чек-листы, подсказки, прозрачная отчетность и рекомендации профессионалов. Гарантии, оплата работ в рассрочку.

Отчёты в Яндекс. Метрике

Если счётчик установлен корректно и настроены все необходимые цели, данные будут заноситься в отчёты.

Для удобства использования отчёты в Метрике разбиты на группы. Самые важные для веб-аналитики данные сгруппированы в разделе «Стандартные отчёты»:

Также есть возможность создать отчёт в разделе «Мои отчёты», добавить отчёты в раздел «Избранные», в разделе «Отчёты по расписанию» настроить генерацию отчётов. В колонке «Часто используемые» будут отображаться отчёты, на которые вы чаще заходите.

Остановимся подробнее на стандартных отчётах в Метрике.

Большинство стандартных отчётов имеют визуальную и табличную часть и содержат следующие опции:

• быстрый выбор периода (сегодня, вчера, неделя, месяц, квартал, год);
• выбор нужного периода при помощи календаря;
• степень детализации: по месяцам, неделям, дням, часам, минутам, 10 минут;
• возможность выбрать сегменты или создать новый, сравнить их;
• выбор представления отчёта: в виде графика, гистограммы, карты, круговой диаграммы;

Настройки стандартного отчета на примере отчёта «Возраст»

В табличной части в зависимости от отчёта можно применять различные группировки, добавлять метрики и выбирать цели, по которым нужна статистика.

Настройки табличной части на примере отчёта «Поисковые системы»

Отчёт «Посещаемость»

Отчёт показывает данные по посещаемости сайта за выбранный период по всем источникам трафика. Можно сформировать его по сегментам пользователей и проанализировать данные по достигнутым целям. Доступны поведенческие метрики: отказы, глубина просмотра, время на сайте. Есть возможность оценить соотношение визитов к уникальным посетителям, долю новых посетителей.

Отчёт «Посещаемость» с детализацией по неделям

Отчёты по конверсиям в Метрике

В отчёте «Конверсии» доступна детализация по временным отрезкам и выбор сегментов пользователей:

Данные отображаются в виде кривых, которые показывают динамику конверсии в процентах (красная кривая) и числа достижений цели (синяя кривая):

Также указывается количество целевых визитов по каждой цели за выбранный период.

По клику на цель можно перейти в детальный отчёт. В нём доступна информация по проценту конверсии, достижениям цели, целевым визитам, целевым посетителям, просмотрам, доле новых посетителей, отказам, глубине просмотра и времени на сайте. Можно выбрать временной отрезок, детализацию и сегмент посетителей.

Кроме специального отчёта по конверсиям информацию по каждой цели можно увидеть во всех стандартных и пользовательских отчётах, построенных на основе визитов. Для этого нужно указать цель рядом с кнопкой выбора метрик:

Как отследить звонки и офлайн-конверсии при помощи Метрики

Если вы работаете в нише, где существенную долю заявок приносят звонки, стоит установить колл-трекер. Система подменяет номер на сайте в зависимости от источника трафика. Выбирайте подходящий сервис по бюджету и возможностям. При выборе стоит отдать предпочтение колл-трекерам, которые передают данные в Яндекс. Метрику, их список здесь.

Отслеживать информацию по звонкам можно в специальной группе отчётов «Звонки»:

Отслеживание происходит при помощи цели, которая создаётся автоматически после начала передачи данных от колл-трекера:

Из отчётов можно получить следующие данные:

• Качество обработки звонков: количество звонков (в том числе с уникальных номеров), пропущенные звонки, среднее время звонка, разговора, ожидания.
• Источники звонков (статистика собирается в зависимости от настроек колл-трекинга).
• Звонки, детально: усреднённые и подробные данные по каждому звонку. Есть возможность выбрать временной период, сегмент, перейти на страницу колл-трекера.

Состав данных в отчётах зависит от возможностей и настроек системы колл-трекинга. Список обязательных и дополнительных параметров звонков — в официальной помощи Яндекса.

Отслеживание офлайн-конверсий

Яндекс. Метрика даёт возможность связать действия пользователя на сайте и покупки офлайн. Для этого в счётчик необходимо загрузить данные о посетителях, которые интересовались продуктом онлайн, но совершили покупку в точке продаж. Главное условие для связи действий на сайте и офлайн — наличие системы идентификации пользователей. Используется авторизация в личном кабинете, промокоды, карты лояльности. Если на вашем ресурсе это не реализовано, связать офлайн-конверсии с действиями на сайте не получится.

Передавать данные об офлайн-конверсиях в Метрику можно двумя способами:

Подробнее остановимся на первом варианте. Данные загружаются в виде CSV-файла в разделе «Настройка» — «Загрузка данных»:

В CSV-файле должны быть обязательные данные: идентификаторы посетителя и цели, время конверсии. Полное описание формата и пример файла — в справке Яндекса.

Чтобы офлайн-конверсии можно было включать в отчёты, нужно создать под этот тип отдельную цель типа «JavaScript-событие».

Офлайн-конверсии дадут более полную картину по эффективности продвижения в интернете. Например, в строительной тематике люди часто изучают ассортимент и цены в интернет-магазинах, а покупают в офлайне.

Здесь собраны данные по каналам трафика:

Можно посмотреть сводные и детализированные сведения по всем источникам (поиск, сайты, соцсети, рекламные и рекомендательные системы, мессенджеры и другие), а также Яндекс. Директу. Если вы используете метки UTM, From или Openstat, данные по ним собираются в отдельных отчётах.

Для того чтобы данные в отчёте «Источники, сводка» отображали реальный вклад каждого канала в привлечение трафика, важно определить модель атрибуции:

Метрика поддерживает следующие модели атрибуции:

• первый переход;
• последний переход;
• последний значимый переход (не учитываются последние переходы с сохраненных страниц, внутренние и прямые заходы);
• последний переход из Яндекс.Директа.

Подробнее о моделях атрибуции в Метрике читайте в Помощи.

• прямые заходы (по точному URL из закладок браузера);
• переходы по ссылкам на сайтах;
• переходы из поисковых систем (их полный список — здесь);
• переходы из социальных сетей (список соцсетей, которые определяет Метрика — по ссылке);
• переходы из рекламных систем (рекламные системы, не принадлежащие Яндексу, Метрика определяет по меткам UTM или Openstat);
• переходы из мессенджеров (Skype, Telegram, Viber, WeChat, WhatsApp);
• переходы из рекомендательных систем (Мир тесен, Яндекс.Дзен, Flipboard, Google Discover, Opera Personal News, Pulse от Mail.ru, Sony News Suite, Toutiao);
• переходы со страниц, сохраненных на компьютере пользователя;
• внутренние переходы (повторный заход на страницу по истечению тайм-аута визита);
• переходы из email-рассылок.

Для переходов, источники которых Метрика не смогла определить, существует отдельная группа «Не определено».

Отчёт «Поисковые запросы» показывает, по каким запросам пришли на сайт пользователи из поиска Яндекса, Яндекс. Карт, поисковиков Bing и Rambler. Из отчёта можно понять соотношение брендового и небрендового трафика и расширить семантику запросами, которые вы, возможно, не учли при первоначальном сборе ключевиков.

Группа отчётов «Директ» позволяет анализировать эффективность рекламных кампаний. Для того чтобы сведения из рекламной системы корректно передавались в Метрику, нужно в интерфейсе Яндекс. Директа в параметрах кампании прописать номер счётчика Метрики и разметить ссылки при помощи автопометки yclid или utm. Правильная разметка позволит проанализировать переходы по рекламным объявлениям со степенью детализации до поисковой фразы.

Группа отчётов «Аудитория»

Подробные характеристики посетителей сайта собраны в группе отчётов «Аудитория»:

Вот что можно узнать о посетителях сайта:

• Регион. Кроме представлений в виде графика, гистограммы, круговой диаграммы доступна тепловая карта, на которой регионы с наибольшей посещаемостью выделены зеленым, с наименьшей — красным цветом.
• Долгосрочные интересы на основе поведения пользователей в интернете (автомобили, туризм, бизнес и другое). На начало 2020 года в Метрике доступно две версии этого отчёта. В новой тематики стали более детализированными.
• Демографические характеристики (пол, возраст).
• Показатели активности на сайте: глубина просмотра, время, разбивка посещаемости по времени суток.
• Показатели лояльности аудитории: общее число и периодичность визитов, время с первого и предпоследнего визита.

В отчётах этой группы агрегируются данные о взаимодействии пользователей с содержимым сайта:

Функциональные возможности отчётов:

• Популярное — показывает самые посещаемые URL.
• Страницы входа и выхода — помогает отследить точки входа и проблемные разделы сайта.
• Заголовки страниц — содержит данные о популярных страницах (выведены не URL, а title каждой страницы).
• По параметрам URL — группирует статистику по дополнительным параметрам в адресе (например, id, utm_refferer, orderid).
• Кнопка «Поделиться» — показывает, насколько охотно посетители расшаривают контент с вашего сайта.
• Внешние переходы — отображает переходы на другие сайты по ссылкам на страницах вашего ресурса.
• Загрузки файлов — фиксирует скачивание файлов, размещённых на сайте (ознакомьтесь со списком поддерживаемых Метрикой расширений).
• Параметры визитов и посетителей — содержит дополнительные сведения о визитах и пользователях, которые Метрика по умолчанию не собирает. Чтобы данные попали в отчёты, необходимо передать их при помощи JavaScript API или CSV-файла.

Группа отчётов «Технологии»

Из отчётов группы «Технологии» можно узнать, какие браузеры и операционные системы у посетителей сайта, какие устройства с какими разрешениями экрана они используют, есть ли на этих устройствах блокировщики рекламы:

Также можно проанализировать соотношение пользователей с включёнными и отключёнными cookie-файлами и наличием/отсутствием JavaScript.

Все эти данные позволят оптимизировать сайт под наиболее популярные устройства и технологии.

Группа отчётов «Мониторинг»

Отчёты этой группы направлены на мониторинг технического состояния ресурса:

Если у вас достаточно посетителей, вы можете узнать:

• максимальную нагрузку на сайт за период времени;
• скорость загрузки страниц сайта, в том числе, из разных регионов;
• доступность сайта за определённые отрезки времени, типы ошибок, аптайм (процент доступности в заданный период);
• активность роботов.

Подключается в разделе «Настройка». Чтобы разместить контейнер dataLayer на страницах с товарами и настроить передачу событий в Метрику, потребуется помощь программиста. Также можно воспользоваться плагинами для популярных CMS.

Все ecommerce данные после настройки будут доступны группе отчётов «Электронная коммерция»:

• Заказы: доход, количество покупателей товара, добавление в корзину, средний доход визита и покупки.
• Содержимое заказов: количество и стоимость товаров в заказе.
• Популярные категории и бренды.
• Популярные товары.
• Товары в корзине: количество и стоимость добавленных в корзину и купленных товаров.
• Заказанные товары: статистика по купленным товарам.
• Промокоды: данные о покупках с применением промокодов.

Большинство сведений можно посмотреть в разрезе источников трафика, демографических характеристик, устройств пользователей, достижения целей и других группировок и метрик. Также можно сформировать отчёты по сегментам пользователей и сравнить их.

Модуль SEO в системе Promopult: вектор на повышение качества сайта. Делайте SEO с профессионалами. Стратегия за вами, мы обеспечим тактику. Гарантии результата, оплата работ в рассрочку.

Монетизация

Эта группа отчётов нужна для сайтов, которые участвуют в рекламной сети Яндекса (РСЯ) или размещают рекламу через Adfox. Данные позволяют анализировать эффективность рекламы в разрезе источников, географии, устройств, браузеров и других группировок.

Группа «Монетизация» включает отчёты по РСЯ, Adfox и рекомендательному виджету РСЯ. В них содержатся важные метрики для оптимизации размещения рекламных материалов, например, ARPU — средний доход от показа рекламы на одного посетителя.

Для передачи данных нужно указать счётчик Метрики в интерфейсе РСЯ и подключить отчёты.

Отчёт «Посетители и клиенты»

В отчёте в обезличенном виде представлены данные обо всех посетителях сайта:

По каждому посетителю можно посмотреть следующие данные:

• регион;
• устройство;
• операционную систему;
• даты первого и последнего визита;
• активность (посещенные страницы);
• общее количество визитов;
• время на сайте;
• выполненные цели.

Для сегментации пользователей можно использовать свои или быстрые сегменты.

Если настроена «Электронная коммерция», в отчёте будут видны данные о покупках. Вы можете также передавать в Метрику данные из собственных систем (например, статус клиента), чтобы они отобразились в отчётах. Как это сделать — читайте в инструкции.

В информации о пользователях не отображаются социально-демографические характеристики и данные Яндекс. Директа.

Карты и аналитика форм в Метрике

Особая группа отчётов, ориентированная на анализ поведения пользователей на сайте — «Карты». В неё входят: карта ссылок, кликов, скроллинга и аналитика форм.

Карты реализованы как тепловые: более тёплые цвета спектра обозначают большую активность, холодные — меньшую.

Карта ссылок наглядно показывает, по каким ссылкам на сайте чаще всего переходят посетители, а какие остаются без внимания:

Можно задать период отчёта, посмотреть данные по отдельным сегментам пользователей и сравнить их.

С помощью карты кликов можно составить представление, какие элементы на сайте посетители считают кликабельными и всегда ли это совпадает с реальными ссылками:

Карта скроллинга покажет, насколько посетители заинтересованы в контенте на странице, досматривают ли они страницу целиком или только первые экраны:

Отчёт «Аналитика форм» нужен для наглядного представления, сколько людей из посетителей сайта заполнили форму и какова её конверсия:

Вкладка «Конверсия формы»

Вкладка «Поля формы»

Ценные данные для работы над увеличением конверсии — незаполненные поля и поля, на которых пользователи уходят с формы.

Сквозная аналитика в Яндекс. Метрике

Раньше для того, чтобы оценить рентабельность каждого рекламного канала, нужно было подключить один из платных сервисов сквозной аналитики.

Недавно возможности сквозной аналитики бесплатно появились в Метрике. В группу отчетов «Сквозная аналитика» входят два — «Источники, расходы и ROI» и «Источники заказов».

Отчет «Источники, расходы и ROI» поможет соотнести расходы на рекламный источник с его прибыльностью (которая выражена в ROI, ДРР, стоимости заказа, целевого посетителя и других метриках).

В отчете «Источники заказов» отображается исчерпывающая информация по заказам: сколько из них оплачено, а сколько — отменено, какие до сих пор в работе, а какие ушли в спам. Также увидите выручку, средний чек и прибыль по каждому источнику трафика.

Для подключения сквозной аналитики у вас должна быть реализована UTM-разметка каждого рекламного источника, а данные по заказам, расходам и клиентам должны собираться в CRM. Отчеты появятся после интеграции вашей CRM с Метрикой.

Подробнее о том, что можно отследить при помощи сквозной аналитики и как всё правильно настроить — читайте здесь.

Вебвизор — запись действий пользователей в в Яндекс. Метрике

Технология Вебвизор — иногда это единственная причина, по которой маркетологи подключают Метрику. Вебвизор позволяет воспроизводить действия пользователей на сайте в формате видео.

На начало 2020 года во всех новых счётчиках по умолчанию подключается бета-версия Вебвизора 2. Вы можете управлять настройкой записи полей для ввода данных и других элементов сайта при помощи настроек в интерфейсе Метрики и CSS-классов. Подробнее об этом читайте в справке.

Записи Вебвизора можно отсортировать:

• по времени (сегодня, вчера, за неделю или воспользоваться календарём);
• сегментам пользователей (использовать готовые или создать новый);

Также в отчёте можно увидеть источник перехода, страну, операционную систему и браузер пользователя.

Где использовать данные Метрики

В заключение перечислим, где можно использовать весь огромный массив данных, который предоставляет Яндекс. Метрика.

• Для корректировки стратегии продвижения сайта: выделить наиболее эффективные каналы, поработать над каналами с низкой конверсией.
• В SEO: анализировать динамику трафика в разрезе поисковых систем, страницы входа и выхода, поисковые запросы, поведенческие метрики, активность пользователей с мобильных устройств и многое другое.
• Для оптимизации рекламных кампаний в Директе на основе целей и сегментов, доработки посадочных страниц.
• Для доработки дизайна, навигации и юзабилити сайта: сделать интерфейс более понятным для пользователя, убрать отвлекающие элементы, оптимизировать формы.
• Для улучшения контента на сайте: анализировать популярные тематики, авторов, дочитывания, дорабатывать «проседающие» материалы.

Отчет по взаимодействию с пользователем (Shopping Analysis Report)

Этот отчет дает наглядное представление о том, как пользователи взаимодействуют с вашим сайтом с момента первого захода. Кроме того, он показывает процент отвалившихся на каждом этапе воронки — и тут же предлагает вернуть всех обратно с помощью ремаркетинга, который в Enhanced Ecommerce реализован в один клик по сегменту отвалившихся. Благодаря отчету по покупательскому поведению складывается ясная картина того, как пользователи путешествуют по разделам интернет-магазина.

Отчет по покупательскому поведению (Shopping Behavior Analysis)

Полезные инсайты

• На каком этапе отваливается больше всего пользователей и теряется больше всего выручки.
• Как ведут себя на сайте новые и вернувшиеся пользователи.
• Можно сегментировать пользователей по различным показателям: источник, устройство, местонахождение, категория и бренд товара, который они приобрели.

Как применять

Этот отчет поможет принять важные стратегические решения:

• Оптимизация сайта на устройствах и платформах, на которых замечен большой отток пользователей с определенных страниц.
• Удержание пользователей на этапах с высокими показателями ухода.
• Изменение дизайна на страницах с высоким показателем ухода.
• Возврат пользователей с брошенной корзиной для завершения заказа.