Как я могу работать с отчетами и подключать электронную коммерцию в метриках?

Как подключить

Сразу предупредим, что понадобятся знания верстки, в особенности HTML и JavaScript. Выделим следующие шаги:

Включаем отчеты в сервисе Яндекс.Метрики. Для этого переходим в раздел «Настройка» и во вкладке «Счетчик» кликаем по кнопке «вкл» в блоке «Электронная коммерция». Сохраняем изменения.
Важно, чтобы страницу подтверждения заказа пользователь не мог обновить или повторно вернуться на нее, чтобы в статистике не происходило дублирования заказов и собирались более чистые данные.
Настраиваем передачу параметров товаров и событий, происходящих с ними в коде страниц сайта (на тех же страницах, что перечисляли в предыдущем пункте). Подробнее о том, как сформировать код для товаров.Рекомендуем передавать как можно больше параметров, чтобы у вас было больше информации о товаре. Например, не только название товара, но и бренд, цвет и промокод (если их используете).Данный код вы сможете использовать также при настройке расширенной версии электронной коммерции для Google Analytics.

Выше мы рассмотрели классический способ подключения отчетов о коммерции в Яндекс. Метрике. Еще можно настроить отчеты с помощью плагинов для CMS или через Google Tag Manager.

После выполнения настроек данные начнут собираться в течение нескольких часов. Для начала анализа отчетов нужно подождать хотя бы пару недель (а лучше месяц), чтобы сервис собрал достаточное количество информации.

Обзор отчетов

Всего в разделе «Электронная коммерция» 7 отчетов:

Рассмотрим каждый из них.

Заказы — отчет позволит оценить доходность вашего сайта, выявить источники трафика, с которых приходит больше клиентов.

Например, для данного сайта мы видим, что хоть основной трафик и приходит из поисковых систем, больше прибыли приносит трафик с email-рассылок и рекламы на других сайтах. А вот переходы из поиска и контекстной рекламы приносят мало заказов, стоит пересмотреть стратегию работы с ними.

По данному отчету вы сможете в целом определить сильные и слабые источники трафика, понять, откуда приходят заказы. Не забываем «раскрывать списки» по каждому источнику трафика (например, в нашем случае можно посмотреть, с каких конкретно сайтов приходят пользователи) и использовать сегментацию (например, отдельно проанализировать заказы с мобильных устройств).

Содержимое заказов — поможет детальнее изучить заказы, посмотреть, какие и в каком количестве товары покупают пользователи.

В первом столбце видим ID заказа, а справа количество товаров и сумму. Рекомендуем отсортировать таблицу по цене и посмотреть, что заказывают в самых крупных или маленьких заказах. Для примера раскроем несколько заказов, чтобы понять, что именно выбирают клиенты:

Видим, что клиенты пытаются собирать комплекты украшений, поэтому стоит продумать их в каталоге (пока на сайте эта идея нереализована). Также можно проследить какой вид доставки популярен, как часто клиенты используют скидки.

Популярные категории и бренды — отчет позволяет понять, какие категории товаров и бренды чаще заказывают пользователи.

Еще по данному отчету удобно выбирать категории, которые стоит дополнительно рекламировать и рассказывать о них, чтобы повысить к ним внимание пользователей.

Популярные товары — здесь собраны товары, которые чаще просматривают и заказывают пользователи.

Товары в корзине — отчет поможет понять, какие товары чаще добавляют в корзину и сколько из них в итоге заказывают.

В отчете выделили товары, которые часто добавляют в корзину, но не покупают. Стоит пройтись по описаниям этих товаров, возможно есть проблемы с недостатком информации или более выгодные аналоги на сайте.

Заказанные товары — данный отчет позволяет изучить прибыль по каждому товару.

Видим сезонный интерес к товарам защиты детей от дождя и насекомых. Значит стоит рекламировать данные категории товаров от непопулярных брендов, рассказать об их преимуществах.

Смотрим, какие товары чаще заказывают пользователи, а какие приносят больше прибыли. Для редко заказываемых товаров продумываем акции, спецпредложения или дополнительные анонсы на других сайтах, в соцсетях и т.

Промокоды — здесь собрана информация о том, сколько покупок и на какую сумму было совершено по каждому промокоду.

Видим, что промокод с бесплатной доставкой понравился пользователям больше всего и его использовали часто. Также данный пример показывает, что лучше выбирать понятные названия промокодов, чтобы было удобнее изучать отчеты по ним.

Вот мы и изучили все отчеты из раздела «Электронная коммерция» Яндекс. Метрики. Теперь вы сможете посмотреть, из каких источников приходят клиенты, какие категории и товары пользуются спросом у ваших клиентов и какую прибыль приносит сайт. Желаем успехов в подключении отчетов и их анализе!

Если вам нужна помощь в настройке электронной коммерции или анализе данных, обращайтесь к нашим специалистам.

Зачем подключать инструменты электронной коммерции в Яндекс. Метрике

Яндекс. Метрика сам по себе продвинутый сервис, позволяющий отслеживать самые разные поведенческие характеристики — от среднего времени на странице до наиболее “читаемых” абзацев текста. Однако инструмент электронной коммерции по умолчанию отключен в настройках Метрики. Подключить его не очень сложно, плюс, это полностью бесплатно.

Владельцам интернет-магазинов рекомендуется выполнить подключение электронной коммерции от Яндекс. Метрики для того, чтобы:

лучше отслеживать поведение пользователей на карточке конкретного товара;
сформировать статистику по тому, какие позиции пользуются популярностью;
посмотреть на изменение поведения пользователей после запуска акций, специальных предложений и других программ лояльности;
получить информацию о среднем чеке.

На основе этих данных очень удобно рассчитывать дальнейшее продвижение, рекламные кампании, новые программы лояльности, введение или выведение новых позиций.

Подключение e-commerce в Яндекс. Метрике

Активировать ее в интерфейсе Метрики достаточно просто — нужно только выставить ползунок в активное положение:

Авторизуйтесь в аккаунте Яндекс Метрики. Выберите в нем проект, для которого требуется настройка аналитики электронной коммерции.

Откройте раздел “Настройки”.

Переход к настройкам отчетов

Переключитесь на вкладку “Счетчики”. Среди предложенных разделов найдите “Электронную коммерцию” и переключите ползунок в активное положение.

Включение электронной коммерции в Яндекс Метрике

Код счетчика обновится, поэтому его потребуется перезалить на сайт. Обновленный код можно заливать не на все страницы, а только на, где пользователь может взаимодействовать с товаром. Такой подход рекомендуется для интернет-магазинов ведущих свой блог, который нацелен на увеличение лояльности аудитории, а не на продажу конкретного товара.

Электронная коммерция в Яндекс Метрике успешно подключена, однако она требует определенных настроек, чтобы ею можно было пользоваться полноценно.

Примечательно. Добавляя обновленный код Метрики с подключенной электронной коммерцией, смотрите, чтобы передача данных не производилась в момент перехода посетителя на другую страницу сайта. Есть риск, что она загрузится быстрее счетчика и он некорректно передаст данные.

Настройка передачи данных

Процесс работы с данными в Ecommerce основан на объектах и действиях, с ними совершаемыми. Объекты — товары, а действия — конкретное действие: добавление в корзину, удаление из корзины, покупка, просмотр описания и так далее. Их настройка происходит внутри специального блока кода, который состоит из следующих строк:

ecommerce — открывает блок;
currencyCode — валюта, обозначаемая по стандарту ISO 4217, например, “RUB”;
actionType — идентификатор действия. Доступны следующие варианты: Add — добавление товара в корзину, Remove — удаление товара из корзины, Purchase — совершение покупки, Detail — открытие полного описания товара;
actionField — отвечает за описание совершенного действия при покупке, например, покупка товара по скидке;
Products — позиции, в отношении которых должны совершаться действия, описанные в предыдущем пункте.

Шаблон скрипта для счетчика Ecommerce от Яндекс Метрики

Обязательными для заполнения являются все поля, кроме currencyCode и actionField.

Далее рассмотрим поля, отвечающие уже за описание самого товара:

Id — уникальный идентификатор, который может быть цифровым, буквенным или комбинированным (важно, чтобы не было двух одинаковых идентификаторов).
name — в отличии от идентификатора имя товара может быть неуникальным и повторяться в коде. Обычно сюда вносят название какого-то товара, а вот на каждую отдельную позицию уже ставят уникальный идентификатор. Такой подход оправдан, когда одинаковый товар есть, например, в разных размерах.
brand — в этот блок прописывается марка или бренд товарной позиции.
category — категория товара. Примечательно, что можно для одного товара делать сразу несколько категорий, а также делать вложения, например, “обувь” — “кроссовки” — “Nike”. Однако одновременно разрешено использовать не более 5 категорий и уровней вложенности.
price — цена за единицу товара.
quantity — количество товара.
coupon — прописывается использование скидочных купонов при оформлении товара.
Variant — вариации позиции, например, по цвету, размеру, комплектации и другим параметрам.

Здесь обязательными являются только первые два блока. Примечательно, что name можно и не указывать, хотя делать это настоятельно рекомендуется, чтобы не запутаться в настройках.

Отдельно рассмотрим поля, которые заполняются в блоке acrtionField:

Id — идентификатор совершенной покупки.
goal_id — идентификатор цели, экспортированной из настроек личного кабинета Яндекс Метрики. Работа с целями проводится в одноименной вкладке в настройках Метрики. В качестве идентификатора указывается номер цели.
revenue — доход, рассчитанный из цены и/или суммы приобретенных товаров. Использует в обозначении валюту, которая была добавлена в поле currencyCode. Если поле заполнено не было, то валюта не указывается.
coupon — скидочный купон, добавляемый к товарной позиции.

Во время передачи данных о действии пользователя в Метрике создается цепь: eCommerce: покупка (ID счетчика). Это достаточно примитивная цепь — при заполнении всех полей к ней добавляются разные сценарии действий, условия, параметры.

В конце кода счетчика требуется обязательно указать метод передачи данных о товаре и действии. Практически всегда для этого используется метод push. Вот пример в коде:

Методы передачи данных

Весь объем JavaScript-массива со всеми рассмотренными блоками и полями не должен превышать 2048 символов, включая пробелы.

Примеры отображений отчетов в электронной коммерции

Вся отчетность по коммерции отображается в интерфейсе Яндекс Метрики. Дополнительно настраивать ее отображение не требуется — если код счетчика был правильно написан и интегрирован в код сайта, то все данные будут показываться корректно и в режиме реального времени. Вы можете выбрать промежуток времени, за который хотите получить отчет: за сегодня, вчера, неделю, месяц, квартал или год.

Далее рассмотрим, как взаимодействовать с отчетами по разным позициям.

Отображение популярных товаров

Заказы

Здесь показывается более подробная статистика по заказам:

количество покупок;
общий показатель дохода со всех покупок;
средний чек за одну покупку;
источники, из которых пришли покупатели.

Примечательно, что по источникам можно получить более детальную информацию, например, откуда приходят покупатели, готовые тратить больше. Это очень удобно при планировании долгосрочных рекламных кампаний. Чтобы узнать еще более детальную информацию по источникам трафика, кликните по кнопке “Источник трафика (детально)”. Так, например, при раскрытии подробной информации пункта “Переходы по рекламе” можно узнать подробно узнать источники рекламы: Яндекс. Директ, Google Adwords и другие.

Диаграмма с заказами

Содержимое заказов

Предоставляет детальную информацию по каждому заказу: сколько товаров, какие категории, отдельная стоимость каждой единицы, их общий процент от суммы всего заказа. Здесь также есть возможность посмотреть общую стоимость как каждого отдельного заказа, так и их всех за определенный промежуток времени.

Товары, находящиеся в корзине

В этом отчете находится информация по позициям, находящимся в корзине пользователя:

общее количество единиц товаров, добавленных в корзину всех пользователей интернет-магазина;
общая стоимость всех товаров из корзины;
количество человек, добавивших товары в корзину и их соотношение от общего количества посетителей;соотношение проданного и непроданного товара из корзины.

Инструмент полезен для обнаружения позиций, которые посетители хотели бы купить, но по каким-то причинам не покупают.

Заказанные товары

На этой странице находится подробный отчет по выкупленным товарам:

количество реализованных позиций;
стоимость как каждой проданной единицы, так и их совокупная;
число посетителей сайта, которые выкупили этот товар.

Промокоды

Здесь отображается информация о покупках, совершенных с использованием промокода. Данных, с которыми можно работать не так много:

общее количество покупок по тому или иному промокоду;
общую и среднюю стоимость покупок по выбранному промокоду.

Диаграмма с данными по промокодам

Настройка отчетов

Если вас не устраивают данные, показываемые в отчетности по умолчанию, то их отображение можно настроить под себя. Однако это не касается вкладки “Содержимое заказа”. Например, добавив цели в код счетчика можно лучше отслеживать эффективность рекламных кампаний, акций, ограниченных предложений. Также есть возможность настройки отслеживания переходов с других страниц сайта. Это удобно для отслеживания наиболее “прибыльных” страниц. В будущем может пригодится для более лучшей настройки перелинковки.

Информация не отображается в личном кабинете Яндекс. Метрики

Если она не отображается вообще или отображается неточно, то это значит, что вы допустили ошибки при написании скрипта и/или его интеграции в код сайта. Проверьте наиболее вероятные причины, из-за которых происходит проблема с передачей данных от Ecommerce-счетчика к Метрике:

Наименования и идентификаторы всех товаров и действий — если в них допущена ошибка, то счетчик будет выдавать нулевые данные по несуществующим позициям/действиям.
Данные в передаваемых полях некорректно — это могут быть ошибки в названии полей, скриптов и так далее. Быстро проверить скрипт на ошибки позволяет команда JSON.stringify(dataLayer), которую требуется ввести в консоль разработчика в браузере.
Посетитель успел уйти со страницы до того, как счетчик загрузился. Исправляется более корректной вставкой в код сайта.
На странице включен циклический редирект. Он способен сильно исказить данные, поэтому рекомендуется его отключить.

Читать также: Какие изменения претерпел рынок электронной коммерции в 2020 году и каким будет отношение потребителей в 2021 году?

Модели атрибуции в Метрике

Пользователи заходят на сайт с разных источников — поиска Яндекса и Google, контекстной рекламы, по прямому адресу, по ссылке в материале на другом сайте. Какому каналу поставить плюс за привлечение нового посетителя, зависит от выбранной модели атрибуции. Особенно важным это становится, когда контекстом занимается один подрядчик, SEO-продвижением второй, а таргетированную рекламу настраивает третий.

Яндекс. Метрика на основе истории переходов посетителя поддерживает следующие модели атрибуции:

Первый переход. Тут все очевидно: если пользователь впервые перешел на ваш сайт из органической выдачи — ставим плюс в колонку «SEO». Он может через несколько дней вернуться к вам из контекстной рекламы, через неделю перейти из соцсети, но эта модель атрибуции отнесет его к органическому поиску.
Последний переход. Модель предполагает «обнуление» истории взаимодействия посетителя с сайтом и фиксирует, из какого канала пришел пользователь в рамках конкретного визита.
Последний значимый переход. Все источники Метрика делит на значимые и незначимые. К незначимым относятся прямые заходы (URL сайта в адресной строке), внутренние переходы (переходы по сайту, которые прерываются тайм-аутом визита), переходы с сохраненных локально на устройстве пользователя страниц. В этих случаях посетитель знает точный адрес сайта или уже знаком с ресурсом. К примеру, нельзя приписать успеху интернет-продвижения пользователя, который вбил адрес сайта с визитки или запомнил из рекламы на радио. Корректнее будет засчитать переход из действительно значимого предыдущего источника: органики, контекстной и таргетированной рекламы, соцсетей, email-рассылок, мессенджеров, рекомендательных систем, ссылок на других ресурсах. К примеру, пользователь сначала перешел по ссылке в SERP, потом запомнил адрес и второй раз зашел уже по точному URL. По модели атрибуции «последний значимый переход» засчитается визит из органической выдачи.
Последний переход из Яндекс.Директа. Эта модель используется, если нужно оценить эффективность именно этого источника трафика. Все визиты, совершенные после последнего перехода из Директа, будут приравнены к визитам из рекламной системы Яндекса.

По умолчанию в Метрике установлена модель «Последний значимый переход». Она точнее всего позволяет соотнести конверсию с каналом трафика.

Модель «Первый переход» актуальна для бизнес-ниш с долгим циклом принятия решения, например, недвижимости. Также она поможет оценить, какой канал привлекает больше новых пользователей.

Изменить модель атрибуции можно в основных параметрах отчета:

Атрибуция кросс-девайс

Начиная с 14 октября 2021 года Метрика учитывает все устройства, с которых пользователь заходил на сайт, для всех перечисленных моделей атрибуции. Опция включена по умолчанию, но ее можно выключить в выпадающем меню «Атрибуция»:

Если включить опцию «Посетители кросс-девайс в отчетах», в отчеты Метрики добавится соответствующая метрика:

Так вы сможете сравнить количество уникальных посетителей, зашедших на сайт с разных устройств, с числом, определенным по cookie-файлам.

Модуль PromoPult для таргетированной рекламы: ВКонтакте и myTarget в одном кабинете, минимальные бюджеты, автоматизированное создание креативов, автоматическое управление ставками, 0% комиссии, удобный и гибкий подбор таргетингов.

Разметка ссылок из объявлений Яндекс. Директа

Полная и корректная информация о переходах из Яндекс. Директа собирается в Метрике при помощи специальных параметров в ссылках на целевые страницы.

Метрика понимает пометки таких типов:

yclid,
ymclid (пометка Яндекс.Маркета),
yqrid (отслеживает переходы по QR-коду),
utm,
gclid (переходы из Google Ads),
from,
openstat.

Две последние системы аналитики уходят в прошлое, а подробно мы остановимся на метках utm и yclid.

Основное отличие utm от yclid в том, что это универсальная разметка. Если вы хотите собирать данные по кампаниям не только из Директа, но и других рекламных систем, без utm-разметки не обойтись. Автопометка yclid свяжет данные только Директа и Метрики.

Чтобы статистика по переходам из рекламных кампаний Директа отображалась в Метрике, в параметрах кампании нужно привязать соответствующий счетчик:

Разметка UTM

Параметры utm добавляются к ссылке, которая прописывается в объявлении в блоке «Ссылка в объявлении» после слеша и знака вопроса:

utm_source — рекламная площадка (например, yandex или vkontakte).
utm_medium — тип рекламы (например, cpc, cpm, cpa).
utm_campaign — рекламная кампания (название транслитом или числовой идентификатор).

utm_term — ключевая фраза (транслитом);
utm_content — дополнительная информация, например, идентификатор баннера.

Для облегчения работы в метке используются динамические параметры. Это дает возможность не прописывать в контейнере вручную каждую ключевую фразу или идентификатор объявления, они подтянутся автоматически.

Основные динамические параметры для Яндекс. Директа:

Полный список параметров — в официальной Справке.

Если формируете utm-метку вручную, соблюдайте следующие правила:

Все пробелы замените на нижние подчеркивания: kuit_odnokomnatnuyu_kvatriru_v_uhte. Используйте только строчные буквы.
Не используйте служебные символы.
Если ссылка с рекламного объявления ведет на блок лендинга, прописывайте параметры utm строго до знака якорной ссылки — #: landing.com/?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign=sale_msk#buynow

Чтобы правильно сформировать utm-метку, воспользуйтесь нашей инструкцией.

Как внедрять utm-метки

Вручную прописать utm-метки в каждой группе объявлений можно, но только если у вас совсем небольшая рекламная кампания. Но даже в этом случае рекомендуем сэкономить время при помощи любого utm-генератора, например, такого. Как правило, это бесплатный сервис, который транслитерирует название кампании и ключевые слова, заменяет пробелы на нижнее подчеркивание, переводит все буквы в нижний регистр и выдает ссылку в полном соответствии с требованиями систем аналитики.
В программе Директ.Коммандер. При помощи функции «Заменить» добавляете нужную utm-разметку к ссылкам для группы объявлений:

Отчет по utm-меткам

Данные по размеченным ссылкам попадают в специальный отчет «Метки UTM»:

Вот так выглядит отчет по параметру utm=source за квартал:

Для отчета по utm-меткам доступны все те же настройки, что и в других отчетах Яндекс. Метрики: период, степень детализации, сегментация пользователей, модели атрибуции. Можно выбрать необходимые метрики, цели и группировки, линейную или древовидную структуру данных в табличной части. Древовидное представление данных выглядит так:

В приведенном примере древовидная структура получается не очень наглядной из-за того, что в контейнерах utm_campaign и utm_content заданы числовые идентификаторы вместо названий. На этапе создания метки советуем подумать, как данные отобразятся в отчете и насколько удобно будет с ними работать.

Разметка UTM — желательное, но не обязательное условие ведения рекламной кампании в Яндекс. Директе.

Даже без этой разметки вы увидите результаты, так как данные попадут в Метрику благодаря автоматической пометке yclid. Важно учесть такой момент: если собираетесь внедрять систему сквозной аналитики, лучше все же заморочиться с utm, потому что пометка yclid передает информацию в зашифрованном виде и вы получите значительно урезанные данные — только источник перехода и тип рекламы. Подробный обзор сервисов сквозной аналитики и рекомендации по выбору найдете здесь.

Параметр yclid

Метка yclid (Yandex Click ID) — параметр, который автоматически добавляется Яндекс. Директом при переходе на сайт с рекламного объявления. В адресной строке это выглядит так:

Параметр уникален для каждого клика и позволяет отследить действия пользователя на сайте после перехода по рекламе. Авторазметка yclid автоматически добавляется ко всем ссылкам из объявлений Директа, дополнительно настраивать ничего не нужно.

Единственное, проверьте, корректно ли ваш сайт обрабатывает ссылки с параметрами. Сделать это легко: добавьте к URL параметр /?yclid=123456 (или любые другие числа после «=»). Если страница перезагрузится, все в порядке. Если добавление параметра вызовет 404-ю ошибку или на странице поедет верстка, стоит обратиться к программисту.

Данные по переходам с объявлений Яндекс. Директа собираются в специальную группу отчетов «Директ»:

Где смотреть данные по конверсиям в Метрике

Отслеживать конверсии можно в разных отчетах с разной степенью детализации. Определитесь с целью анализа и выбирайте подходящий инструмент:

Отчет «Конверсии» — наиболее наглядное представление данных о целевых действиях на сайте. Можно быстро просмотреть сводную информацию по всем целям за период и перейти на детальный отчет по каждой.
Все стандартные отчеты, которые отражают данные по визитам. Например, для детализации конверсий по всем каналам трафика подойдет отчет «Источники, сводка», для SEO-специалиста будет полезен отчет «Поисковые системы».
Группа отчетов «Звонки», если настроен колл-трекер.
Группа отчетов «Электронная коммерция» для интернет-магазинов.
Для специалистов по контекстной рекламе незаменимы отчеты «Метки UTM» (если настроена utm-разметка) и группа отчетов «Директ».
Пользовательские отчеты, которые вы создаете сами, добавляя нужные цели.

Отслеживание целей в системе PromoPult

В PromoPult есть возможность отслеживать достижение целей в разрезе каналов трафика и рекламных кампаний.

Для того чтобы данные попадали в систему:

настройте цели в Яндекс.Метрике;
предоставьте доступы к счетчику в профиле проекта.

Далее кликните на шестеренку возле правого графика напротив проекта и отметьте цели, которые необходимо отслеживать:

На графике отобразится одна цель или сумма достижений нескольких целей.

В настройках левого графика можно выбрать для SEO-проектов видимость в поиске или количество посетителей, для проектов контекстной и таргетированной рекламы – показы или клики:

В проектах контекстной и таргетированной рекламы цели отслеживаются по каждой кампании за счет разметки UTM или Openstat.

Если с интеграцией целей возникают трудности, обратитесь к специалистам PromoPult, они сделают настройку бесплатно. Для этого кликните по ссылке «Настроить цели» в режиме Достижение целей правого графика:

Для установки цели типа «JavaScript-событие» потребуются доступы к сайту, их можно предоставить в профиле проекта.

Достижения целей будут видны и в дашборде с результатами по всем рекламным кампаниям:

Для того чтобы выбрать конверсии по определенным целям, кликните на шестеренку:

и отметьте галочками нужные цели:

Подробное описание функционала дашборда — здесь.

В PromoPult можно также заказать бесплатную настройку счетчика Яндекс. Метрики, чтобы не упустить ни одной конверсии.

Виды электронной коммерции

Какие формы электронной коммерции существуют в Интернете? Есть 4 основных модели, которые работают здесь точно так же, как и при офлайн-торговле:

B2B, бизнес для бизнеса, business to business. Примеры включают компании, которые пользуются e-commerce для продажи продуктов другим компаниям. Обычно B2B используют для продажи запчастей, сырья и комплектующих.B2B имеет две субмодели. Первая — B2B2B, когда между двумя компаниями есть компания-посредник. Вторая — B2B2C, когда посредник тоже есть, но продает товары напрямую потребителям.
B2C, бизнес для потребителя, business to consumer. Это модель, при которой компания продает товары конечному потребителю. Она занимает большую часть продаж по Интернету.
C2B, от потребителя к бизнесу, consumer to business. Это инверсия традиционной бизнес-модели, когда потребитель делает свои услуги доступными для компаний. Хороший пример C2B — платформа для фрилансеров.
C2C, от потребителя к потребителю, consumer to consumer. Модель включает отношения между покупателями, распространенные на форумах и торговых площадках. Например, таких, как eBay, Alibaba и Etsy.

Отдельные модели описывают отношения потребителей и бизнеса с государственными органами. Они также встречаются в e-commerce:

B2G, бизнес для государства, business to government. Пример — поставщик ИТ-решений для платформы «Госуслуги».
G2C, государство для потребителя, government to consumer. Пример — платформа «Госуслуги» для граждан.
G2G, государство для государства, government to government. Пример — передача данных в «Госуслуги» от разных властных структур.

В современном e-commerce маркетинге выделяют еще около 20 сегментов рынка, которые узко специализированы. По сути, они относятся к одной из 4-х основных моделей выше. Приведем самые распространенные:

B2P, бизнес для личности, business to person;
B2L, бизнес для жизни, business to life;
B2SB, бизнес для малого бизнеса, business to small business;
B2E, бизнес для сотрудников, business to employee;
E2E, биржа для биржи, exchange to exchange.

Читать также: Какие онлайн-рынки будут открыты для россиян в 2022 году и как их следует использовать?

Преимущества онлайн-бизнеса и проблемы электронной коммерции

E-commerce обеспечивает бизнесу следующие преимущества:

Удобство потребителя. Рынок электронной торговли может работать круглосуточно, в отличие от розничных точек.
Широкий выбор. Многие виды электронного бизнеса располагают большим ассортиментом товаров, чем офлайн-точки. К тому же, часть из них работает только в Сети, без физического офиса.
Гибкий рабочий график. Практически любые ниши и виды онлайн-бизнеса дают идеальный баланс между делом и свободным временем. Свой интернет-магазин можно создать, не выходя из дома.
Автономия. Создавая электронную торговлю, можно самостоятельно управлять её организацией, в том числе, маркетинговой стратегией и SEO-продвижением интернет-магазина. Это позволяет выбрать инструменты и сервисы, который наилучшим образом соответствуют рекламируемым продуктам и интересам целевой аудитории.
Низкая инвестиционная стоимость. Ведение интернет-торговли с помощью современных технологий может существенно сократить накладные расходы и заработную плату сотрудников. Для начала можно приобрести всего лишь домен и хостинг, установить одну из бесплатных CMS с готовыми шаблонами, наполнить магазин товарами и начать работу. Например, электронная коммерция Woocommerce как решение для WordPress, или CMS OpenCart.
Масштабируемые продажи. Чтобы продать что-то через офлайн-магазин, нужно время. Продавец ждет, пока покупатель оценивает товары, знакомит с их преимуществами, и только затем происходит оплата. В интернет-магазине процесс покупки более динамичный, и человек может совершать несколько покупок в одно и то же время.

Продажи по Интернету физических товаров имеют одну особенность: чем больше объем продаж, тем больше придется инвестировать в рекламу и продвижение. Однако, если нужно продать электронный товар — например, такие виды цифровых товаров, как подписка на услуги, онлайн-курсы и так далее — объем инвестиций в рекламу можно существенно сократить. Сосредоточиться стоит на её качестве и выборе целевой аудитории.

Сфера электронной коммерции в Интернете также имеет следующие недостатки:

Ограниченное обслуживание. Если человек покупает компьютер через Интернет, то не может попросить продавца лично объяснить особенности конкретной модели. И хотя некоторые сайты e-commerce позволяют общаться в онлайн-чате, это не заменяет «живой» демонстрации.
Отсутствие мгновенного удовлетворения. При покупке товара через Интернет потребитель будет дожидаться его доставки. Гиганты Е-коммерции, такие как Ozon, делают ожидание менее болезненным, предлагая доставить некоторые позиции в тот же день.
Невозможность осмотреть товар. Картинки не всегда передают нюансы. Поэтому электронные продажи могут быть неудовлетворительными, если полученные товары не соответствуют ожиданиям потребителей. Пример: одежда, сшитая из некачественной ткани, чего не видно на изображении.
Склад. Наличие запасов, отвечающих требованиям покупателей, — одна из основных проблем электронной коммерции. Это происходит по двум причинам: непонятно, какой продукт будет востребован больше, и нет места для хранения.

Есть несколько способов обойти эту проблему. Во-первых, можно продавать товары на условиях консигнации. То есть демонстрировать позиции сторонних продавцов в своем магазине в обмен на комиссию за каждую продажу. Другая альтернатива — продавать товары только на заказ. В этом случае они отгружаются или начинают производиться только после оплаты.

Высокая конкуренция. Прежде чем вкладывать деньги в онлайн-коммерцию, нужно определиться с нишей и конкурентами. Традиционно практически в каждой области существуют тысячи похожих интернет-магазинов, и выделиться среди их трудно.
Доставка. Логистика может стать настоящим кошмаром, если выбраны ненадежные службы доставки. Задержки с выполнением онлайн-заказов — частое явление, которое отрицательно сказывается на дальнейших продажах.

Как увеличить продажи в несколько раз с помощью ROMI center?

Закажите презентацию с нашим экспертом. Он просканирует состояние вашего маркетинга, продаж и даст реальные рекомендации по её улучшению и повышению продаж с помощью решений от ROMI center.

Запланировать презентацию сервиса

Попробуйте наши сервисы:

Импорт рекламных расходов и доходов с продаж в Google Analytics
Импорт рекламных расходов и доходов с продаж в Яндекс Метрику
Система сквозной аналитики для вашего бизнеса от ROMI centerПолучайте максимум от рекламы, объединяя десятки маркетинговых показателей в удобном и понятном отчете. Отслеживайте окупаемость каждого рекламного канала и перестаньте сливать бюджет.

Сквозная аналитика для Google Analytics позволит соединять рекламные каналы и доходы из CRM Получайте максимум от рекламы, объединяя десятки маркетинговых показателей в удобном и понятном отчете. Отслеживайте окупаемость каждого рекламного канала и перестаньте сливать бюджет.
Сквозная аналитика для Яндекс.Метрики позволит соединять рекламные каналы и доходы из CRM Получайте максимум от рекламы, объединяя десятки маркетинговых показателей в удобном и понятном отчете. Отслеживайте окупаемость каждого рекламного канала и перестаньте сливать бюджет.
Сквозная аналитика от ROMI позволит высчитывать ROMI для любой модели аттрибуции Получайте максимум от рекламы, объединяя десятки маркетинговых показателей в удобном и понятном отчете. Отслеживайте окупаемость каждого рекламного канала и перестаньте сливать бюджет.

Зачем нужен Google Tag Manager

Диспетчер тегов Google, также известный под аббревиатурой GTM — это бесплатная система управления тегами JavaScript и HTML, созданная Google. GTM впервые появился в октябре 2012 года и продолжает развиваться. Сервис позволяет маркетологам создавать и отслеживать теги в удобном интерфейсе без необходимости писать код.

меньше зависимости от разработчика;
простота управления благодаря интуитивно понятному интерфейсу;
полный контроль за результатами мониторинга и измерений;.
отладка и возможность тестирования тегов перед размещением их на сайте
контроль версий тегов для отслеживания всех изменений через аккаунт GTM;

При помощи программы создается виртуальный контейнер, где пользователь может разместить любые части кода. Которые используются, в том числе, для расширения функционала аналитики сайта.

Диспетчер тегов Google подойдёт для управления многими маркетинговыми активностями, а также для оптимизации тегов на веб-ресурсе.

Теги — это фрагменты кода, которые размещаются на сайте. Они дают возможность другим сервисам собирать нужные сведения. С тегами можно связать события, которые будут их активировать. Эти «причины» срабатывания тегов называются триггерами.

С менеджером тегов можно связывать системы онлайн-чатов, аналитики, коллтрекинга и прочих сервисов. Как работает Google Tag Manager? Цели «Метрика» от Яндекса без использования GTM можно отслеживать путём вставки кода на сайт. Это техническая процедура, которая выполняется разработчиком во избежание неполадок.

Большинство веб-ресурсов — коммерческие. Так что выход сайта из строя чреват убытками для компании. Менеджер тегов позволяет работать с тегами внутри системы Google, не задействуя программистов или других специалистов для настройки.

Помимо этого, сервис может помочь в отслеживании заполнения различных форм, счётчиков и многого другого. Без использования GTM нужно добавлять технический код каждого из этих инструментов в первоначальный шаблон сайта.

Google Tag Manager позволяет значительно упростить задачу и не тратить время на длительную работу с настройками каждого пункта. С его помощью можно вставить только один код на сайт. А все дальнейшие теги создавать уже непосредственно в интерфейсе менеджера тегов.

Если сайт включает множество объектов для анализа, Google Tag Manager незаменим. Возьмём как пример кейс Airbnb, которым удалось сэкономить при использовании сервиса более 50% времени. У компании сотни партнёров и тысячи клиентов по всему миру. Чтобы отслеживать аналитику всех участников бизнес-процессов, им нужно создавать большое количество тегов. Если делать это вручную, уйдет много сил и часов. На таком внушительном объёме работы преимущества сервиса GTM наиболее очевидны.

Однако даже сайтам с небольшим трафиком сервис будет полезен. Хотя бы тем, что поможет сэкономить время на сбор и обработку данных.

А если не хотите тратить время на настройки, попробуйте бесплатный двухнедельный период нашего сервиса сквозной аналитики. Это позволит собрать всю аналитическую информацию в едином интерфейсе.

Далее предлагаем инструкцию по интеграции Яндекс. Метрики и Google Tag Manager.

Как настроить GTM

Для начала убедитесь, что у вас есть активный аккаунт в Google. Если его нет, вам необходимо предварительно пройти регистрацию. Далее можно переходить к созданию кабинета в GTM.

Чтобы сделать это, зайдите на сайт сервиса, авторизуйтесь через существующий аккаунт в Google и выберите раздел «Создать аккаунт».

Затем заполните обязательные поля, указав в них название аккаунта, контейнера и страну. Также придется уточнить, где будет использоваться GTM. Например, можно выбрать вариант «Веб-сайт». Если же данный инструмент нужен для мобильного приложения, укажите операционную систему — Android или iOS.

Теперь следует нажать на кнопку «Создать» и принять условия использования данного инструмента.

Сразу после этого Google Tag Manager создаст особый код. Именно он и будет заменять коды всех других инструментов и упрощать их использование. Его рекомендуем скопировать и сохранить.

После создания аккаунта откроется пользовательский интерфейс GTM. Здесь в верхнем углу вы увидите уникальный идентификатор вашего контейнера GTM, который необходимо разместить на вашем ресурсе. Он начинается с букв «GTM-».

Контейнер GTM — это то место, где находятся все теги. Если провести аналогию, то теги GTM — это элементы пазла, а контейнер — коробка, в которой они хранятся. Он запускает теги в соответствии с установленными правилами. У контейнера есть код, который нужно внедрить на сайт, чтобы теги заработали и данные начали собираться. Контейнер содержит теги, триггеры и переменные.

Щелкните по этому номеру. В открывшемся окне вы увидите код для вставки на сайт. Рекомендуем скопировать его и сохранить.

Вам осталось внедрить данный код на каждую страницу сайта, которую хотите отслеживать. Если вы не знакомы с программной реализацией своего веб-ресурса, лучше обратиться к разработчику.

Основные правила такие: код контейнера GTM состоит из 2-х частей. Первая должна находиться в верхней части страницы — в секции. Это важно, поскольку позволяет вашему сайту автономно загружать контейнер GTM. То есть первое, что происходит, когда пользователи приходят на сайт — это загрузка кода из контейнера GTM. Он сразу начинает работать со всеми тегами. А одновременно загружаются другие части вашей страницы.

Сделано это для отслеживания действий всех пользователей — даже тех, кто приходит и уходит через несколько секунд. А приоритетное положение кода вверху обеспечивает более быструю загрузку страницы.

Вторая часть кода не является программным сценарием. Поэтому ее размещают ниже, сразу после открывающего тега. Строго говоря, она необязательна. Вы можете даже не использовать ее, потому что она отслеживает только пользователей без JavaScript. Некоторые посетители запрещают своему браузеру использование скриптов Java на посещаемых сайтах. Чтобы отслеживать их действия, лучше включить в страницу и эту часть кода.

Первую часть кода нужно поместить максимально высоко в секции, а вторую — после тега.

Когда GTM установлен на вашем сайте, следующим шагом будет публикация контейнера. Для этого нужно вернуться в пользовательский интерфейс и нажать кнопку «Отправить» в верхнем меню.

Каждый раз, когда вы вносите изменения в GTM — например, создаете новые теги или редактируете существующие — необходимо опубликовать контейнер заново. Чтобы поправки вступили в силу и данные, отправляемые в Яндекс. Метрику, были точными. Делается это точно так же — с помощью кнопки «Отправить».

На этом первая часть настройки может считаться завершённой. Перед вами как владельцем аккаунта появится рабочая панель, где будут 3 пункта:

теги
триггеры
переменные

Если вы в первый раз используете данный инструмент, то можете не знать терминологию. Разобраться в настройках несложно, если сначала понять смысл всех используемых слов. Поэтому далее кратко расшифруем содержимое меню Google Tag Manager для упрощения начала работы.

Как настроить Яндекс. Метрику через GTM

посещаемость сайта;
откуда приходят пользователи;
демографические и географические данные о пользователях;
путь пользователей по вашему сайту;
достигнутые цели и конверсии;
отдельные страницы и их посещаемость;
время, которое пользователи проводят на сайте.

Все это собирает Яндекс. Метрика. Но вручную прописывать необходимые коды на сайт достаточно долго. К тому же, если вы планируете связки с другими сервисами — проще установить единый контейнер GTM и делать все через него.

Расскажем пошагово, как обеспечить сбор данных в Яндекс. Метрике через GTM. Счётчик нужно добавить вручную, для этого заведение нового аккаунта не потребуется.

Чтобы это сделать, перейдите в раздел «Теги» и там кликните на кнопку «Создать».

Читать также: Почему это выгодно и удобно

До того, как прописывать конфигурацию тега, а также триггер, который будет активировать событие, необходимо придумать тегу уникальное имя. В будущем это позволит избежать проблем и быстро найти интересующий счётчик. Например, назовите его «Метрика».

Далее нужно добавить код Яндекс. Метрики в Менеджер тегов Google Tag Manager. Чтобы это сделать, откройте раздел «Конфигурация». В появившимся окне будут показаны встроенные теги. В начале списка вы увидите перечень продуктов от компании Google — они являются приоритетными для систем одноимённого поисковика. Ниже представлены прочие зарубежные сервисы, которые не пользуются в России и странах СНГ популярностью.

Во время данной настройки интерес представляет именно Яндекс, а для него готовой связки не существует. Так что используйте ручной режим вставки. Он также называется «Пользовательский HTML» и относится к специальным тегам.

В открывшемся окне скопируйте код счётчика Яндекс. Метрики в поле HTML, но ни в коем случае не меняйте другие параметры. То есть не включайте функцию «document. write» и не заходите в раздел расширенных настроек. После этого нажмите на кнопку «Сохранить», чтобы зафиксировать сделанные правки.

Нужный код счётчика для вставки можно увидеть в аккаунте Яндекс. Метрики, прокрутив раздел с настройками до конца.

После этого тег можно считать созданным и настроенным.

Чтобы назначить тегу события, откройте поле «Триггеры», а затем выберите, где именно тег будет работать. В примере мы выбираем первый пункт «All Pages» — на всех страницах, после чего сохраняем изменения.

Чтобы тег начал функционировать, его нужно сохранить. Затем нажать на кнопку «Отправить».

Если всё сделано верно, уже через несколько часов в Яндекс. Метрике будут отображаться данные, собранные на вашем сайте с помощью контейнера GTM.

Для более быстрого просмотра сделанных изменений можно использовать функцию предварительного просмотра. Нужно открыть ресурс, для которого выполнялась настройка Метрики.

Если настройки корректны, тогда в открывшейся панели GTM появится новый тег.

После проверки нужно будет деактивировать режим предварительного просмотра.

На этом установка Яндекс. Метрики через GTM завершена. Теперь настроим цели в системе Яндекса для более точного отслеживания данных.

Отслеживание целей Яндекс. Метрики через Google Tag Manager

В Яндекс. Метрике можно создавать до 200 различных целей для каждого ресурса. Цели могут быть всевозможных конфигураций:

клики по формам обратной связи;
клики по контактным данным;
посещение определённых страниц;
поиск по каталогу или сайту;
переходы в мессенджеры или соцсети;
отправка форм.

Так что в этой статье разберём один тип цели для понимания его отражения в GTM.

Для примера создадим цель «Добавление товара в корзину». Таким образом получится отслеживать товары, которые интересны пользователям. Обратите внимание — тип цели для дальнейшей обработки в GTM должен быть установлен как «JavaScript-событие».

Как теперь обозначить эту цель в Google Tag Manager? Для начала скопируйте код цели в Метрике. Он генерируется автоматически в поле «Код цели для сайта».

Затем перейдите в GTM. Тут необходимо создать новый триггер, выбрав в настройках тип «Специальное событие».

Теперь создайте тег, который будет активировать указанный триггер. Выберите тот же тип конфигурации тега — «Пользовательский HTML» и вставьте в поле скопированное из Яндекс. Метрики значение.

Сохраните изменения и проверьте работу «целевого» тега при помощи окна предварительного просмотра.

Как установить Метрику через Google Tag Manager и шаблон тега

Существует и другой вариант настройки Яндекс. Метрики через уже готовый шаблон тега, который написан сторонним разработчиком. Это может облегчить работу — задавать все остальные параметры допустимо прямо в нем, минуя основное меню GTM. Расскажем, как это сделать за несколько шагов.

Для начала зайдите в раздел «Шаблоны» в GTM в левом меню. Выберите пункт «Поиск в галерее».

В окне поиска введите латиницей «Yandex» и выберите шаблон от разработчика Analytics Debugger.

Добавьте шаблон на рабочую область GTM и предоставьте все необходимые разрешения. После добавления он будет активирован в разделе «Шаблоны».

Перейдите в раздел добавления тегов и выберите тип Yandex Metrika. Он появится в разделе «Специальные».

Вы увидите все доступные настройки, которые собраны в одном месте. Первые два параметра — самые важные. Это ID аккаунта, то есть номер счётчика метрики, и метод, то есть тип отслеживания.

С идентификатором аккаунта все понятно, его просто нужно скопировать из соответствующего поля в Метрике. Про метод расскажем подробнее.

Если вы хотите отслеживать достижения целей, нужно выбирать соответствующий тип — ReachGoal. Если интересует количество скачиваний — File Download и так далее. Полный список поддерживаемых методов можно найти в официальном руководстве Яндекс. Метрики.

Обратите внимание только на тип Init — инициализация события. Его не стоит выбирать, так как он устарел и не всегда корректно поддерживается Метрикой. Хотя и стоит в шаблоне по умолчанию. Кроме того, его настройка точно потребует специальных знаний и вряд ли доступна обычному пользователю.

Далее вы можете установить нужные функции отслеживания в расширенных настройках. Например, поставить высший приоритет активации, включить расписание активации для тега, указать, когда его активировать — 1 раз на страницу или событие и так далее. Точный набор настроек зависит от метода, который вы выберете. При настройке через шаблон можно также обеспечить передачу данных об электронной торговле из Яндекс. Метрики.

Чтобы полностью настроить шаблон тега Гугл Тег Менеджера с Яндекс. Метрикой, придётся потрудиться. Потому что что вам нужно будет оформить передачу аналитических данных под собственные задачи. Отслеживаете ли вы достижение целей или общую посещаемость, электронную торговлю или только клики по ссылкам — все это имеет значение.

Если процесс покажется слишком сложным, вы всегда можете воспользоваться услугами разработчика. Или настроить связку со сквозной аналитикой — тогда все данные будут поступать в единый интерфейс без усилий с вашей стороны. И интеграция не потребует участия программиста.

Как быстро проверить, работает ли тег Метрики в GTM

Функция предварительного просмотра в самом GTM удобна, но не всегда корректно дает информацию. Тег может работать, но неправильно передавать события. Чтобы быстро проверить, насколько корректной была настройка, можно использовать Google Tag Assistant.

Google Tag Assistant — это специальный инструмент для проверки правильности работы всех тегов. Он помогает устранять неполадки при установке различных тегов Google, включая Яндекс. Метрику, Google Analytics и так далее.

Просто перейдите на любую страницу отслеживаемого сайта, и Tag Assistant сообщит вам, какие теги там присутствуют, даст сводку по любым обнаруженным ошибкам и предложит исправления. У программы есть и бонусная опция — Google Tag Assistant Recording. Она позволяет записывать весь поток посетителей на вашем сайте и передавать его напрямую в систему аналитики.

Единственный недостаток Google Tag Assistant — его формат. Это специальный плагин для браузера Chrome. Он не работает с другими браузерами, мобильными гаджетами или на десктопе. Вы можете установить GTA по ссылке, зайти на свой сайт и сразу увидеть, насколько корректно работает установленный вами тег Яндекс. Метрики.

Как работает Яндекс. Метрика

Вот основные составляющие системы, которые позволяют корректно работать с собранными данными.

Параллельная загрузка счётчика

Код счетчика Яндекс. Метрики вставляется на каждую страницу сайта, которую необходимо отслеживать. Подробнее об особенностях настройки вы можете прочитать в нашем гайде.

После установки кода Метрики на сайт она начинает свою работу. Счетчик написан на JavaScript. Обычно такие скрипты выполняются последовательно, один за одним. Если какой-то из них содержит ошибки, остальные загружаемые коды могут «подвисать» или работать плохо.

Чтобы предотвратить такую ситуацию, код счетчика Яндекс. Метрики загружается параллельно всем другим скриптам на сайте и выполняется одним из первых. Такой подход называется асинхронной загрузкой. Она позволяет собирать точные данные и исключить ошибки.

Обработка неагрегированных данных

Чтобы понимать принцип, по которому Яндекс. Метрика обрабатывает данные, стоит рассмотреть понятие неагрегированной информации. Проще говоря, это данные, которые хранятся на серверах в «сыром» виде, то есть никак не обрабатываются.

Обычно при малых объемах анализа данные предварительно агрегируются. Они объединяются в соответствующие группы или разносятся по отдельным подвидам. Например, это может быть информация по пользователям, географии посещений, страницам сайта и так далее. Каждый агрегированный отчет — это таблица с информацией, которая заранее сгруппирована по определённым критериям и метрикам.

При использовании «сырых» данных такие таблицы гораздо длиннее и сложнее в дальнейшем использовании. Чтобы обрабатывать весь собираемый массив, необходима высокоэффективная система. Она должна позволять проводить вычисление именно в тот момент, когда пользователь запрашивает в отчёте нужную ему информацию. В Яндекс. Метрике обработка информации ведется на основе СУБД Яндекса ClickHouse.

Стоит помнить, что неагрегированные данные позволяют объединять информацию из различных источников, строить сложные воронки продаж, назначать разные модели атрибуции и так далее.

Поэтому умелое использование неагрегированных данных позволяет получать детализированные отчеты по каждому интересующему сегменту.

Сортировка по параметрам и показателям

Чтобы собранную информацию легче было представить в виде отчетов, в Яндекс. Метрике используются параметры и показатели.

Параметры или Dimensions описывают те качественные свойства, которые поддаются измерению. Например, это может быть тип устройства, с которого заходил пользователь на сайт, точный URL страницы, к которой он обращался, источник или канал трафика.

Показатели или Metrics — это числовые значения, которые могут измерять количество. Например, это число пользователей, количество транзакций, сеансов и так далее.

Разделение на количественные и качественные метрики помогает проводить сравнительный анализ собранной статистики в Яндекс. Метрике.

Сбор характеристик поведения пользователей

Без этого сегмента анализ собранных данных Яндекс. Метрики был бы неполным. Благодаря возможностям сбора статистики по поведению пользователей, мы можем оценивать такие показатели как количество отказов, время, проведенное на сайте, и глубину его просмотра. Все они показывают, насколько интересен и полезен посетителям контент и корректно ли работает выстроенная воронка продаж.

Отдельно стоит сказать о показателе отказов. Яндекс. Метрика засчитывает как отказ такое посещение, при котором пользователь побывал всего на одной странице сайта и просматривал её меньше 15 секунд. Это не всегда отражает реальную картину — например, человек увидел, что уже бывал на вашем сайте, и закрыл его. Но при поиске других вариантов он понимает, что у вас было то, что ему нужно, и вернется. Тогда предыдущий отказ формально засчитается, а реально — его как бы и нет.

Работа с разными уровнями данных

В Яндекс. Метрике существует 3 типа статистических объектов, которые представлены разными уровнями данных. К ним относятся:

просмотр страницы или загрузка файла, то есть событие;
визит или сеанс, сессия;
посетитель или уникальный пользователь.

Без разделения на разные уровни данных было бы невозможно обрабатывать последовательность, в которой пользователь взаимодействует с сайтом. Вот как это реализовано в Яндекс. Метрике:

Благодаря всем этим программным функциям, Яндекс. Метрика — не просто счетчик посещений, а целая система веб-аналитики с большими возможностями.

Что дает Яндекс. Метрика

Если вы впервые имеете дело с Яндекс. Метрикой, как пользоваться ей и как настроить, вы можете узнать из нашего материала.

Сейчас же поговорим о тех возможностях, которые предоставляет уже установленный инструмент. Вот основные из них:

отслеживать аудиторию посетителей сайта — их социально-демографические характеристики, интересы, устройства, с которых они заходили, и так далее;
анализировать поведение пользователей, включая определение популярных у них страниц и продуктов;
видеть переходы по ссылкам, в которых имеются UTM-метки; создавать аудитории на основе собранных данных — их можно использовать для ретаргетинга;
осуществлять поиск по отчетам и задавать пользовательские фильтры;
создавать события, пользовательские метрики, простые и составные цели;
анализировать информацию по всем рекламным каналам, определять их эффективность;
импортировать и экспортировать собранные данные в различные внешние источники, включая систему сквозной аналитики.

Помимо этих стандартных функций веб-аналитики, Яндекс. Метрика имеет несколько уникальных инструментов, которые выделяют ее среди других.