Кто аналитик электронной коммерции

83 475 Р

Наши выпускники работают в разных компаниях. От перспективных стартапов до крупных международных корпораций в разных сферах бизнеса

смогли применить свои новые знания и получить результат

смогли решить дополнительные задачи, которые изначально не ставили перед началом обучения

После выдачи диплома наше общение со студентами не заканчивается. Мы с удовольствием наблюдаем за тем, как полученное на курсах образование превращается в ваши профессиональные успехи и карьерный рост

Комплексная работа по запуску косметологической клиники в ОАЕ

Жизнь маркетолога после курсов переключается на другую скорость

История успеха выпускницы курса Екатерины Мясниковой

Онлайн-лекции и практические задания от экспертов на основе кейсов реальных компаний из разных бизнес-ниш

Необходимы знания для успешной электронной коммерции

Блок 1. Введение в интернет-маркетингБлок 2. Разработка и оптимизация посадочной страницыБлок 3. Digital-аналитикаБлок 4. Performance-маркетингБлок 5. Контент маркетингБлок 6. Бонусный Блок

Блок 1. СтратегияБлок 2. Подготовка сайта и аналитикаБлок 3. Яндекс. МаркетБлок 4. Google MerchantБлок 5. OzonБлок 6. TiuБлок 6. GoodsБлок 7. PriceБлок 8. WildberriesБлок 9. LamodaБлок 10. AliexpressБлок 11. EbayБлок 12. AmazonБлок 13. Социальные сетиБлок 14. B2B-порталы для производителейБлок 15. Повышаем конверсиюБлок 16. PIM-системыБлок 17. Товарная и ценовая политикаБлок 18. Фулфилмент и логистикаБлок 19. Финализация стратегии

Блок 1. Основы маркетинга и Digital-маркетингаБлок 2. Настройка аналитикиБлок 3. Семантическое ядроБлок 4. Внутренняя оптимизацияБлок 5. Внешняя оптимизацияБлок 6. Нестандартные ситуацииБлок 7. Повышение конверсии после выхода в ТОПБлок 8. Поисковое продвижение вне поисковых системБлок 9. Отраслевые особенности SEOБлок 10. Зарубежное SEOБлок 11. Сервисы автоматизации SEOБлок 12. Менеджмент в SEO

Блок 1. Базовые понятия веб-аналитики:Блок 2. Google Analytics:Блок 3. Яндекс Метрика:Блок 4. Чем отличаются Яндекс Метрика и Гугл Аналитикс, как использовать эти инструменты в комплексеБлок 5. Google Tag ManagerБлок 6. Основы систем визуализации данныхБлок 7. КоллтрекингБлок 8. Имейл-треккингБлок 9. Анализ эффективности рекламных каналовБлок 10. Подключение рекламных кабинетовБлок 11. А/В тестированиеБлок 12. Веб-аналитик по наймуБлок 13. Веб-аналитик как предприниматель/фрилансер:Блок 14. Общий маркетинг для веб-аналитика (сквозной Блок)

Новый уровень карьерыПерспективная профессия

Стратегия продвижения на маркетплейсах

Медиаплан по контекстной рекламе

Стратегия по таргетированной рекламе

Настроенная веб-аналитика с модулем расширенной электронной торговли

Разработанный лендинг под акционные предложения

Наши преподаватели – настоящие фанаты своего дела, готовые делиться с учениками собственным опытом

Делаем упор на практику: системные знания с акцентом на реальные кейсы без лишней теории

С MaEd в большой Маркетинг!

8 лет обучаем по лучшим международным стандартам

Превращаем образование в увлекательное путешествие к карьере мечты

Четко знаем свое дело и учим только реальному маркетингу, не распыляясь по разным направлениям обучения

Открытие центра обученияакадемии MAED

Запуск первого в России курса по электронному маркетингу

Обучили маркетингу более 10 000 человек

MAED — официальный представитель NIMA в Росиии

Обучите ваших сотрудников, дилеров и партнёров. Их рост — это залог роста вашего бизнеса.

Подготовим учебную программу под вас

Зарядить менеджеров и управленцев пониманием интернет-маркетинга под ключ, без головной боли

Прокачать дилеров и партнёров на активное использование digital-инструментов и технологий

Состыковать отдел маркетинга и отдел продаж, помочь с автоматизацией и устранить конфликты

Этот курс доступен также в формате корпоративного обучения

MAED – это комьюнити профессионалов, где каждый может найти ответы на свои вопросы, встретить единомышленников и выстроить траекторию собственного развития

Открытая группа для маркетологов-практиков с пользой для дела и общением для души

Блог MAED, где собраны актуальные статьи от ведущих маркетологов

Преимущества веб-аналитики

Какую пользу принесет аналитика сайта бизнесу? К примеру, грамотно выстроенный процесс может помочь в решении следующих задач:

• определить вероятность того, что существующий клиент совершит повторную покупку;
• персонализировать сайт для постоянных клиентов;
• провести исследования, чтобы отслеживать прибыль от конкретных групп пользователей;
• выделить регионы, привлекающие больше или меньше всего клиентов;
• определить товары, которые наиболее востребованы;
• спрогнозировать, какие товары клиенты будут покупать с наибольшей или наименьшей вероятностью в будущем.

Главное, что дает бизнесу веб-аналитика и ее основные показатели — это понимание каналов для продвижения продуктов и аудитории, которая с наибольшей вероятностью их купит. Веб-аналитика позволяет улучшить соотношение статей доходов к рекламным расходам, выявить плюсы и минусы существующей маркетинговой стратегии.

Какую возможность дает веб-аналитика сайта помимо решения перечисленных задач? С ее помощью можно:

• определять каналы, с которых люди чаще всего приходят;
• анализировать эти взаимодействия;
• отслеживать поведение клиентов на сайте — переходы по ссылкам, посещение разделов сайта, время на принятие решения о покупке и так далее.

Все эти усилия направлены на то, чтобы привлечь посетителей на целевые страницы сайта, где они найдут ответы на свои вопросы и станут клиентами. Суть такой стратегии — привлекательный, понятный и удобный сайт, который соответствует ожиданиям пользователей или даже превосходит их. Основные понятия и ценность веб-аналитики в данном контексте заключаются в том, что она служит индикатором результата прилагаемых усилий.

Виды веб-аналитики

Существуют разные категории веб-аналитики.

По целям анализа и результатов

Такая аналитика показывает слабые места в семантическом ядре, материалах, ссылочном профиле. Для нее используют Яндекс Метрику/Google Analytics, сервисы SEO-аудита, лог-анализаторы для выявления технических ошибок в работе сайта и так далее.

SEO-оптимизация и SEO-аудиты — это в каком-то смысле отдельный блок веб-аналитики, основанный на показателях вовлеченности, объемах материалов, перелинковке, внешних ссылках и так далее. Для такой аналитики используют не только Google Analytics или Яндекс. Метрику. К такой работе подключают дополнительные сервисы вроде Serpstat, Rush-Analytics и другие.

Здесь вы определяете ЦА и прогнозируете ее поведение в вашей коммуникационной стратегии. Последнюю вы корректируете за счет данных поведенческой аналитики. Анализ аудитории, ее интересов и так далее — это побочный эффект от правильной сегментации рекламы по полу, возрасту, хобби и так далее.

Это аналитика с акцентом на результат в разрезе разных каналов трафика. Ее цель — выявление каналов или кампаний, наиболее эффективных для основного KPI. В случае e-commerce это прибыль и окупаемость маркетинговых инвестиций. В случае СМИ — подписки и возврат пользователей. В случае бизнесов с длинной сделкой или большим количеством сделок и хорошим LTV — это CPL/CAC, то есть стоимость привлечения лида или клиента.

К примеру, вы можете сделать 2 объявления на 2 разных продукта. Затем благодаря методам сквозной аналитики вы увидите, что один рентабельнее другого. Но при этом вы не получите никаких данных об аудитории, пока не сделаете объявления на ее разные сегменты. Это не значит, что метод применен неверно или не сработал. Просто сквозная аналитика не предназначена для оценки ЦА.

Если связать полученные данные со сведениями от счетчиков аналитики, у вас на руках будет подробный отчет. В нем отражаются все этапы: от проведенной рекламной кампании и затраченных средств на закупку кликов до ROI с них. Удобный способ сформировать такой отчет — использовать сквозную аналитику ROMI center. Этот сервис собирает данные из рекламных каналов, CRM, системы коллтрекинга и объединяет их в единый отчет.

Три перечисленные категории можно назвать комплексной веб-аналитикой, так как они охватывают:

• SEO-показатели для роста органического трафика;
• социальные и поведенческие показатели для понимания ЦА;
• маркетинговые показатели и прибыль для оценки рентабельности.

По сфере мониторинга

Термин «внешняя веб-аналитика» относится к мониторингу активности посетителей за пределами сайта. Основное, для чего нужна такая аналитика — изучение того, как работает бизнес сам по себе и по сравнению с конкурентами.

Этот тип аналитики фокусируется на данных, собранных из рекламных кампаний, соцсетей, поисковиков и форумов. Сервисы аналитики интернет-маркетинга собирают сведения о том, какой охват был в результате конкретной кампании, сколько звонков привел конкретный маркетинговый канал и так далее.

Для сбора сведений рассматриваются:

• соцсети;
• ссылочный профиль для SEO;
• позиция в поисковой выдаче для SEO;
• счетчики в коде сайтов;
• упоминания и отзывы на сторонних ресурсах для SERM.

Затем полученные данные поступают в сервис веб-аналитики, маркетологи сравнивают их с прежними показателями, выстраивают в отчеты.

Под локальной аналитикой понимается более узкое направление — веб-аналитика сайта, или отслеживание активности посетителей определенного веб-ресурса. Это помогает узнать, насколько эффективно сайт работает. Собранные данные могут включать подробную информацию о взаимодействии пользователя с ресурсом — например, какую категорию товаров чаще покупают. Основу локальной веб-аналитики составляют технический и коммерческий аудит.

Включает выявление технических проблем, ошибок сервера, «поехавшей» разметки, адаптации под мобильные устройства и так далее. Для упрощения технических процессов чаще используют сервисы SEO-аудитов, такие как Serpstat, который автоматически мониторит SEO-показатели, в том числе технические ошибки.

Выявляет сильные и слабые стороны сайта с точки зрения конверсий и продаж. Для коммерческой составляющей используют разметку трафика UTM-метками, счетчиками и тегами на сайте, а также веб-сервисы сквозной аналитики, которая на основе этих разметок и данных из CRM собирает коммерческий отчет.

Эти сведения собираются через уже упомянутые счётчики Google Analytics и Яндекс. Метрики. Они помогают собрать такие ценные показатели как:

• число посетителей;
• количество визитов в целом, с конкретных устройств или из региона;
• количество конверсий;
• процент отказов и страницы ухода пользователей;
• данные в разрезе по источникам трафика, устройствам, полу, возрасту, геолокации и так далее.

Данные из CRM

В CRM — системе управления взаимоотношениями с клиентами — хранятся данные о том, кто покупал ваш товар, какой доход принес, как взаимодействовал с вашей компанией. Из этих сведений можно рассчитать средний чек за выбранный период, LTV, суммарную прибыль от клиентов из региона и другие показатели. Какие именно будут ценны для вас — зависит от специфики бизнеса.

Если компания может связать данные о посещениях конкретных страниц каталога и покупках, сделанных на сайте, с информацией из  CRM, это даст точное представление о том, откуда приходят клиенты, когда они это делают, что покупают чаще всего и в каких объемах. Например, такую связку можно реализовать в сквозной аналитике ROMI center.

Данные из поисковых систем

Существует множество источников данных, которые охватывают различные аспекты трафика из соцсетей и иных площадок. Например, рейтинг конкурентов и объявлений на поиске, форумы, отзовики, группы в соцсетях, каталоги. Эти ресурсы также предоставят вам ценную информацию о том, как улучшить вашу стратегию продвижения.

Варианты реализации веб-аналитики

Для интернет-маркетолога анализировать необработанные данные с сайта достаточно трудоемко. Поэтому типичный способ интерпретации результатов web-аналитики — системы аналитики, которые представляют собой специальные сервисы, то есть программы, работающие в Сети, без установки. Сервисы интернет-аналитики помогают не только собирать, но и объединять данные по заданным критериям, проводить их сравнение.

Есть четыре категории таких инструментов:

1) веб-аналитика Google Analytics и Яндекс. Метрика;2) сквозная аналитика на основе коннекторов;3) прикладные системы с пакетным предложением;4) сервисы SEO-аудитов.

Все сервисы веб-аналитики собирают важную для сайта статистику — например, откуда пришли посетители, как долго они оставались на ресурсе, совершили ли конверсию. Для этого используются коннекторы либо специальный счетчик — код, устанавливаемый на всех или некоторых страницах и передающий нужную информацию.

2 основных инструмента веб аналитики — это графические информационные панели — дашборды и табличные отчеты. Любой из этих видов отчётности в интернет-аналитике может содержать графики и диаграммы для визуализации данных.

Это позволяет наблюдать тенденции в режиме онлайн и сравнивать текущую эффективность с поставленными целями.

Далее разберем примеры популярных сервисов и инструментов web-аналитики в маркетинге.

Система аналитики Google Analytics

Веб-аналитика сайта от Google — это система, которая отслеживает множество показателей. Если посмотреть Гугл-аналитику сайта, то можно, например, уточнить поведение пользователей и конверсии. Платформа web-аналитики позволяет гибко оперировать разными метриками и проводить различные действия с собранной статистикой. Профессиональный анализ посещаемости веб-сайтов дает, в частности, такие важные показатели как:

• источники трафика и переходов;
• число уникальных посетителей;
• длительность сеансов на веб-ресурсе;
• число показов;
• число кликов;
• CTR;
• цена за клик;
• доход от клика;
• рентабельность инвестиций в рекламу.

Если вы подключите интеграцию GA с Search Console, то сможете анализировать данные обычного поиска, связанные с вашим сайтом. А если добавить интеграцию ГА с Гугл Рекламой, то сможете получать сведения о действиях потребителя на всем пути конверсии — от взаимодействия с вашей рекламой до конверсии на сайте или в приложении. Обе эти интеграции позволят получить расширенные возможности, такие как посмотреть посещаемость сайта в Гугле, провести анализ сайта на эффективность проведенных РК. Доступ ко всему функционалу системы предоставляется бесплатно.

Система аналитики Яндекс. Метрика

Яндекс. Метрика — бесплатный инструмент веб-аналитики, который предоставляет богатые возможности для изучения статистики сайта. ЯМ может выступать в качестве системы веб-аналитики для бизнеса или для частного web-ресурса вроде блога или портфолио.

Веб-аналитика на базе Яндекс. Метрики позволяет анализировать посещаемость сайта в деталях, собирать данные о его эффективности, результатах рекламных кампаний и многое другое. Как посмотреть аналитику сайта с помощью Яндекс. Метрики? Нужно просто завести аккаунт, установить счетчик и после накопления первичной информации получить необходимые отчеты. Все данные ​​представлены в удобном для чтения формате. Аналитика для сайта от Яндекса также служит инструментом изучения клиентов, поскольку позволяет подробнее рассматривать их поведение. Использовать эту информацию из системы веб-аналитики можно для оптимизации веб-ресурса и маркетинговых мероприятий.

Веб-аналитика Yandex также включает в себя Вебвизор — инструмент, который отслеживает, как пользователи ведут себя на страницах сайта. Вебвизор проводит запись пользовательских сеансов и составляет различные тепловые карты — кликов, взаимодействий и так далее. Эта информация помогает понять, как люди взаимодействуют с контентом и почему покидают сайт.

Сквозная аналитика на основе коннекторов

Также аналитика Гугла или Яндекса для сайта может служить прекрасной основой для внедрения сквозной аналитики на основе коннекторов. Расширение функционала системы аналитики в маркетинге позволяет отслеживать не только рекламные кампании в Гугле и Яндексе, но и из разных других источников — от MyTarget до соцсетей. Плюс — возможность напрямую передавать доходы из CRM. Это дает наглядную картину, какие каналы окупаются, а какие просто сливают рекламный бюджет.

Прикладные системы аналитики

Существуют платные бизнес-инструменты, которые предлагают пакетные решения для аналитики. Проще говоря, вы загружаете туда сразу все данные по кампании, затем система отбирает нужные и выдает вам готовый отчет. Сложность работы с подобной системой в том, что вы не всегда четко понимаете алгоритмы ее работы и не «чувствуете» аналитику, как в случае прозрачных механизмов веб-аналитики с коннекторами или без.

Сервисы SEO-аудитов

Данные сервисы используют для мониторинга SEO-показателей. В итоге вы можете получить широкий спектр данных: от позиций в выдаче до ошибок на сайте. Сюда относятся также контент, юзабилити, ссылочный и технический аудит.

Дополнительные полезные инструменты для маркетолога

Это различные сервисы, которые предназначены для сбора данных с сайта и для их обработки на сторонней платформе. К ним, в частности, относятся инструменты для проведения А/Б-тестирования, например, Convertize или Optimizely. Они помогают оптимизировать маркетинговые усилия, улучшить пользовательский опыт потенциальных клиентов, а также увеличить коэффициент конверсии.

Помимо А/Б-тестов, веб-аналитика может использовать различные инструменты Business Intelligence, предназначенные для дополнительной визуализации данных, вроде Google Data Studio или Tableau. А также сервисы анализа конкурентов и упоминаний компании в Интернете вроде SimilarWeb или Brand Analytics.

Важной отправной точкой для сбора корректных данных является интеграция с CMS, используемой в компании. Например, модуль веб-аналитики Битрикс, который упрощает такие процессы, как установка веб-аналитики на Bitrix. Или соответствующий модуль для аналитики сайта на Тильде. Те, кто ищет, как подключить аналитику на сайт WordPress, тоже могут найти различные плагины для интеграции с системами веб-аналитики. Это может быть Яндекс. Метрика, Гугл Аналитикс и так далее.

Типовой процесс веб-аналитики

Первый шаг — это определение конечных результатов, которых компания планирует достичь. Например:

• повышение уровня продаж;
• привлечение лидов за определенную стоимость;
• увеличение количества подписчиков в сообществах компании или подписной базы для email-рассылок;
• увеличение количества кликов на рекламные объявления;
• и расширение охвата на определенные сегменты аудитории, то есть увеличение узнаваемости бренда.

Цели могут быть как количественными, так и качественными. Если мы говорим об имиджевой составляющей продвижения, то это качественные характеристики. Все те данные, которые можно посчитать — количественные.

Сбор данных

Перечень данных, которые может собирать в себе система веб-аналитики разнится. ниже перечислим ту информацию, которую умеет собирать и структурировать система сквозной аналитики на основе коннекторов:

• данные от момента клика на рекламное объявление до конверсии;
• информация из CRM от момента фиксации клиента в базе до сделки/прибыли;
• информация о звонках из системы коллтрекинга;
• данные по расходам бюджета и кликам из рекламных кабинетов.

Обработка данных

На данном этапе собранные данные преобразуются в удобные отчеты или дашборды. Например, с помощью сервиса сквозной аналитики ROMI center данные из рекламных кабинетов, CRM, системы call tracking объединяются по ClientID с данными счетчиков Метрики или Гугл Аналитикс. Затем из них формируются подробный отчет от рекламных расходов до прибыли в разрезе каждого источника трафика, объявлению или группе объявлений, сегменту интересов или ключевому слову.

Определение KPI

В веб-аналитике KPI — это метрики, для отслеживания показателей эффективности маркетинговых активностей и анализа поведения пользователей. Примеры коммерческих ключевых показателей эффективности:

• CTR — кликабельность рекламного объявления;
• количество привлеченных лидов за неделю/месяц/квартал;
• стоимость привлечения одного клиента;
• стоимость одной сделки;
• ROMI — показатель рентабельности инвестиций в маркетинговую деятельность.

В зависимости от бизнес-целей компания определяет актуальные для себя KPI, к достижению которых будет стремиться и по которым сможет судить о результате проделанной работы.

Разработка стратегии

Этот этап — создание стратегий, соответствующих выбранным KPI. Здесь нужно опираться на бизнес-показатели, которые вам важны для изучения. В первую очередь данный шаг касается стратегий продвижения через контекстную и таргетированную рекламу.

Эксперименты и тестирование

Нужно экспериментировать с различными подходами, чтобы найти тот, который дает наилучшие результаты. Например, A/B-тестирование — простой метод, помогающий узнать, как разные параметры настройки рекламного объявления или его оформление сказываются на целевых для продажи действиях. С помощью тестирования вы сможете точно узнать, что именно сработало на повышение уровня конверсий — замена цвета кнопок на сайте, по-другому сгруппированные карточки товаров, замена формы заявки на более короткую и так далее.

Далее вы можете проводить новые A/B-тесты, экспериментировать с уже отобранными методами и находить всё более эффективные пути к сердцу клиента.

Виды отчетов в веб-аналитике

Есть разные варианты того, как представить собранные в ходе web-анализа данные. Основные метрики веб-аналитики обычно зависят от типа отчетов, каждый из которых отображает отдельную область информации.

Вот семь типов аналитических отчетов, которые обычно используются в веб-аналитике.

Данные об аудитории

Отчетность по аудитории — фундаментальный вид исследований, которые должны проводиться в рамках веб-аналитики. Группируя пользователей в сегменты на основе определенных показателей, вы можете делать рекламные кампании еще эффективнее. К примеру, по полу или по типу используемого устройства. По собранной информации вы можете делать выводы об аудитории и о том, как сделать для нее удобнее.

Вы решаете, делать ли форму поиска вверху или внизу страницы. Вы собрали статистические данные и выяснили две вещи:

1) мужчины используют поиск вверху страницы чаще, чем женщины;2) с десктопов «верхний» поиск используют чаще, чем с мобильных телефонов.

При этом 90% вашей аудитории — это женщины и мобильный трафик. Следовательно, поиск вверху страницы вам не нужен. Вы приняли это решение в результате анализа на основе данных об аудитории.

Для анализа имеет смысл изучать показатели отказов, конверсий, прибыли по таким сегментам аудитории:

• по полу;
• по возрасту;
• по используемому устройству;
• по браузеру, через который был визит на сайт;
• по времени суток, дню недели посещений.

Поведение пользователя

Отчеты о поведении пользователей в веб-аналитике основаны на опыте использования сайта и типах действий, которые наблюдаются во время визитов. Например, это может быть:

• визуальные блок-схемы, которые иллюстрируют те или иные модели — например, воронку продаж компании или типичное взаимодействие с сайтом;
• определение того, как посетители используют функции поиска;
• сводка по поведенческим характеристикам страницы, включая число оформленных заказов или заполнений форм.

Если говорить о Яндекс. Метрике, то отчеты этой системы веб-аналитики могут включать карты кликов или скролла, записи Вебвизора. Они наглядно показывают, какие разделы и части сайта наиболее эффективны, а также дают представление о том, как посетители взаимодействуют с веб-ресурсом.

Так, по карте кликов можно увидеть, что пользователи часто нажимают на элемент, который на самом деле некликабельный. Это можно использовать в своих целях и сделать элемент кликабельным: пусть он показывает подробную информацию или перенаправляет на карточку товара.

А с помощью Вебвизора вы можете посмотреть запись сеанса пользователя его глазами — от первого посещения и до покупки. Как он скроллил, на каких блоках останавливался и так далее.

Конверсии

Этот тип отчетов особенно важен для электронной коммерции, где сайт является основным местом взаимодействия покупателя и продавца.

Через полученные отчеты вы сможете определить, насколько эффективно привлекаете лидов.

Если вам нужно увидеть, какой путь проходят пользователи перед конверсией и в каком месте сайта чаще всего передумывают, используйте отчет по составной цели. В ней вы задаете все шаги, которые должен пройти покупатель, например, переход в каталог, открытие карточки товара, его добавление в корзину, оплата заказа.

Для определения прибыли вы должны задать ценность конверсии, для этого пригодится информация из поля «Прибыль» в CRM. В e-commerce же вам нужны не просто конверсии, а данные электронной коммерции. Их можно считать дополненным вариантом отчета по конверсиям. Но здесь не только фиксируется действие — добавление товара в корзину, оплата — но и информация по товарам в этом действии, их количестве, цене и общей стоимости. Такие отчеты дают более полную картину, чем просто зафиксированная конверсия или нажатие на кнопку.

Отчетность в реальном времени

В системах Google Analytics и Яндекс. Метрика есть возможность смотреть отчетность в режиме реального времени. С их помощью вы можете проверить, насколько корректно настроили счетчики, аналитику или настроенные конверсии. Так вы сможете оперативно внести поправки, если сайт собирает не те данные или выдает сбои.

Модели атрибуции и ассоциированные конверсии

Разрозненная информация о результатах маркетинговых усилий и поведении пользователей бесполезна. А вот взаимосвязь источника, который генерирует поток клиентов, и последующих конверсий — очень важна. Это помогает распределять рекламный бюджет на более эффективные направления.

Для получения такой информации вам понадобятся отчеты «Модели атрибуции и ассоциированные конверсии». Но чтобы правильно оценить пользу источника трафика в цепочке действий, нужно задать конкретную ценность конверсии. Такое численное значения должно быть распределено между каналами по определенной модели атрибуции.

Результаты рекламных кампаний

Эти отчеты позволяют определить, какие кампании приводят к достижению KPI, а какие стоит оптимизировать или вовсе отключить. Связь между рекламой и аналитикой особенно важна, потому что это позволяет держать руку на пульсе и грамотно планировать бюджет. Вы сможете отслеживать:

• число потенциальных клиентов, перешедших по ссылке;
• число совершенных покупок;
• количество заявок;
• количество лидов;
• число звонков;
• конверсии;
• и другие параметры.

Например, если у пользователей высокий показатель отказов, то что-то пошло не так со связками «Объявление» — «Посадочная страница». Большой показатель отказов говорит о том, что пользователи при переходе сразу понимают: они попали не на ту страницу, которую ожидали. То есть либо у вас в объявлении информации подана некорректно, либо посадочная страница выбрана неверно или дает информацию вразрез ожиданиям пользователя.

А если у рекламной кампании высокий уровень конверсий в продажу, выгодная цена лида и цена целевого звонка, то ее стоит масштабировать. Для оценки рентабельности рекламных вложений лучше использовать долю рекламных расходов — ДДР, но еще больше внимания уделяйте ROMI. Этот параметр и другие ценные для бизнеса KPI можно собирать в одном отчете и изучать в системе сквозной аналитики ROMI center. Ее дашборды умеют показывать информацию в режиме реального времени и в целом они понятнее и объемнее. Внутри содержатся данные еще и из email-рассылок, соцсетей, CRM. Такой комплексный отчет дает максимально полное понимание результативности маркетинговой стратегии.

Визуализация воронки продаж

Это отчеты, которые показывают, как движутся посетители по воронке продаж — переходят на сайт и взаимодействуют с ним. Что позволяет выстроить грамотную стратегию и проследить путь клиента: от первого посещения до ожидаемого результата — покупки товара или заявки. Наблюдая за тем, как пользователи перемещаются по воронке продаж, можно увидеть, где требуется внести улучшения:

• на самой странице посадочной странице;
• в карточках товаров;
• в настройках добавления товара в корзину;
• в самой корзине;
• на стадии оплаты покупки.

В рамках такой отчетности можно оценить, как аудитория взаимодействует с определенными разделами сайта и где возможны проблемы. В Яндекс. Метрике, например, воронку продаж можно посмотреть в разделе «Отчеты» — «Составная цель».

Должностная инструкция веб-аналитика

Если вы ищете работу веб-аналитика, работодатели будут ожидать, что вы соответствуете определенным требованиям. В том числе обладаете навыками, способностями и опытом, которые позволят эффективно выполнять свои обязанности. То же самое касается работодателей — им важно составить портрет идеального кандидата. Вот основные квалификационные требования к веб-аналитику, которым должен соответствовать претендент.

Образование

После 9 класса в профессию прийти можно, но исключительно на должность стажера или сотрудника «на подхвате». Дальнейший карьерный рост будет сложным без полученного высшего образования. В идеале успешный претендент на должность веб-аналитика должен иметь степень бакалавра вуза в области статистики, экономики, математики, маркетинговых исследований или других смежных предметов изучения.

Знания

Веб-аналитик должен проводить количественный анализ показателей цифрового маркетинга. При этом он выполняет анализ данных и применяет знания в области статистических концепций, таких как регрессия, проверка значимости и так далее.

Необходимо иметь практические знания в области популярных инструментов веб-аналитики: IBM Digital Analytics, Adobe Analytics, Google Analytics, OpenStats, Яндекс. Метрика, Localytics или других, которые предпочитает работодатель.

Также важно, чтобы у специалиста был опыт работы с популярными системами А/Б-тестирования — например, программами Adobe Target, Google Optimize, Maxymiser, Monetate, Optimizely и тому подобное.

Необходимо свободно ориентироваться в решениях Business Intelligence для визуализации данных — например, Tableau или Google Data Studio.

Может потребоваться некоторый опыт использования решений для управления тегами: Tealium, Adobe DTM, Ensighten и так далее.

Вспомогательные инструменты, которые имеют большое значение для карьерного продвижения, — это различные решения для конкурентного анализа, такие как SEMrush или SimilarWeb, а также сервисы для мониторинга упоминаний компании в Интернете вроде IQBuzz или Brand Analytics.

На продвинутом уровне веб-аналитик — это кто может также освоить начальный уровень веб-программирования — разбираться в коде JavaScript, CSS и HTML, а также изучить работу с базами данных SQL, R, Python.

Полезным будет и опыт использования Jira и других подобных систем для командной работы.

Организационные и управленческие навыки

Важно, чтобы кандидат обладал управленческими навыками. Работа веб-аналитика также часто требует реализации различных проектов и решения комплексных задач. Следовательно, соискатель должен быть высокоорганизованным человеком.

Цифровая сфера быстро меняется, поэтому важно, чтобы веб-аналитик также хорошо понимал особенности текущего онлайн-рынка. «Чувствует» ли аналитик сайт и приложения для iOS и Android может ли легко адаптироваться к изменениям — показатели профессионализма.

Аналитические навыки

Требуется высокий уровень аналитических навыков и тайм-менеджмента. Это важно, чтобы эффективно расставлять приоритеты, принимать точные и продуманные решения. А также составлять стратегические рекомендации на основе результатов анализа.

Веб-аналитик должен уделять пристальное внимание деталям. А также учитывать всю информацию, необходимую для понимания и измерения производительности сайта и эффективности рекламных кампаний.

Коммуникативные навыки

Веб-аналитику нужны отличные письменные и устные коммуникативные навыки для написания текстов, создания отчетов и проведения презентаций.

Навыки работы с компьютером

Требуются продвинутые навыки работы с компьютером — свободное владение как специализированными, так и стандартными офисными программами. Важным преимуществом будет также способность работать с запросами к реляционным базам данных: SQL, R, Python и так далее. Это необходимо для анализа больших структурированных и неструктурированных наборов данных.

Сколько зарабатывает веб-аналитик

Как и в любой профессии, оплата труда веб-аналитика зависит от опыта работы в данной области, карьерного пути кандидата и от масштаба компании-работодателя. О том, как распределяется уровень дохода в профессии, можно посмотреть на выборке с известного сайта поиска вакансий.

Те, кто только начинает свой путь в профессии, могут рассчитывать на позицию младшего веб-аналитика — Junior Web Analyst. Круг обязанностей такого специалиста меньше. Например, он может помогать старшему веб-аналитику или брать на себя какую-то часть полного функционала. Оплата за такой труд по России начинается от 30 000 рублей и может доходить до 50 000 в зависимости от региона.

Младший веб-аналитик

• управление наборами данных на уровне популярных систем веб-аналитики — например, Яндекс.Метрики или Google Analytics, в том числе настройка целей;
• работа с заданными KPI;
• составление отчетов и простая визуализация данных — например, стандартными средствами систем веб-аналитики или с помощью более продвинутых инструментов Tableau или Google Data Studio;
• проведение расчетов по коэффициенту конверсии, CTR, CPC, ROMI, ROI;
• умение интерпретировать собранные статистические данные для улучшения эффективности сайта и рекламных кампаний и так далее.

С ростом знаний, умений и навыков специалист начального уровня может стать Middle Web Analyst — веб-аналитиком среднего звена. Его функционал расширяется, растет и опыт работы — на этом этапе успешный кандидат может рассчитывать на оплату от 60-80 тысяч рублей ежемесячно.

Стандартные обязанности веб-аналитика среднего звена

В дополнение к функционалу младшего веб-аналитика здесь добавляются следующие обязанности:

• владение другими решениями для веб-аналитики, которые дополняют базовые, — например, Adobe Analytics или OpenStats;
• продвинутый уровень владения программами для визуализации данных — работа с Google Data Studio, Tableau или подобными;

• навыки проведения А/Б-тестирования в разных средах — от контекстной рекламы в Google Ads, Яндекс.Директ, до работы с отдельными сервисами вроде Adobe Target, Google Optimize;
• начальные знания в области веб-кодинга для корректной постановки задач программистам и смежным специалистам.

Чем занимается старший веб-аналитик, Senior Web Analyst, который находится на самом высоком уровне профессии? Этот вопрос интересен ещё и тем, что зарплата таких специалистов начинается от 120 тысяч рублей и может доходить до суммы в 3-3,5 раза большей в зависимости от проекта. К такому уровню в перспективе должен стремиться каждый начинающий специалист, если он хочет сделать карьеру.

Старший веб-аналитик

Круг обязанностей старшего веб-аналитика охватывает несколько областей — от веб-аналитики до работы с тегами и базами данных. Функционал достаточно широк и включает практически весь перечень должностных обязанностей, которые мы перечислили выше — как основных, так и дополнительных. Важная часть — руководство командой сотрудников и организация взаимодействия с разными отделами на всех уровнях. Важно понимать, что такой специалист — не маркетинговый аналитик, поэтому он выполняет задачи только по анализу цифровых данных и информации от онлайн-продаж.

Образец идеального резюме веб-аналитика

Все, что мы описали выше, может выглядеть немного сложным для тех, кто пока «не в теме» профессии. Как простыми словами рассказать про весь необходимый функционал? Каких умений требует профессиональная веб-аналитика? Поможет нам в этом популярный сервис Zippia, который умеет составлять идеальное резюме для любой специальности исходя из тысяч вакансий потенциальных работодателей.

Мы воспользовались им, чтобы получить образец навыков веб-аналитика, которого оторвут на свободном рынке «с руками и ногами». Их можно взять за ориентир и использовать частично, «прокачивая» по несколько навыков из каждой группы. На диаграмме по данным Zippia показано, какие из навыков востребованы больше всего.

• Создание технических спецификаций для внедрения веб-аналитики.
• Реализация сквозной аналитики на базе Google Analytics, Adobe Analytics и составление отчетности на основе бизнес-требований компании.
• Определение и анализ ключевых KPI.
• Сбор и анализ данных с различных сайтов для принятия стратегических решений.
• Ведение ежемесячных отчетов по электронной коммерции, отчетов об эффективности рекламных кампаний и отчетов аналитического отдела.
• Визуализация сложных аналитических данных в понятные отчеты, их представление руководству высшего звена.
• Разработка улучшений для сайта компании, обновление контента для SEO, аналитики, бизнес-операций и маркетинга.
• Проведение анализа веб-трафика для отдела маркетинга и продаж.
• Разработка стратегии веб-аналитики для повышения ROI, создание постоянной программы измерения аудитории.
• Веб-исследования, конкурентные исследования и в том числе анализ данных сайтов конкурентов.

Веб-контент

• Проверка сайта с рекомендациями по внедрению процессов управления веб-контентом и программных инструментов.
• Управление контентом — его обновление и архивирование — с помощью специальных программ, например, Vignette Content Management или InQuira Content Management System.
• Работа с системами управления контентом в CMS, такими как Joomla, WordPress, Tilda, Drupal, 1С Битрикс, Mambo и так далее.
• Управление веб-контентом и креативами на сайтах компании и рекламных площадках, оказание информационной поддержки создателям веб-контента.

Онлайн-продажи

• Подробный анализ данных с ключевыми рекомендациями по улучшению воронки продаж.
• Анализ пользовательского поведения для последующего запуска рекламы в сетях и на поиске, почтовых рассылок и так далее.
• Создание информативных дашбордов, диаграмм и отчетов.
• Помощь в разработке маркетинговой стратегии через различные онлайн-каналы для достижения лучших результатов.
• Анализ статистики посещений и коэффициентов конверсии для совершенствования стратегии продаж.
• Предоставление и анализ ключевой информации о звонках клиентов в службу поддержки, интерпретация поведения пользователей в Сети.

Сайт

• Разработка ежемесячных отчетов по KPI, позволяющих руководству отслеживать эффективность сайта.
• Анализ поведения пользователей на сайте с точки зрения юзабилити.
• Отслеживание производительности сайта, анализ клиентского пути.
• Выявление тенденций, рекомендации и разработка стратегии SEO и PPC для увеличения производительности сайта.

А/Б-тестирование

• Определение гипотез для A/Б- и многовариантного тестирования, а также ключевых показателей эффективности.
• Усовершенствование методологии A/Б-тестирования на сайте, отладка процесса и платформы тестирования.
• Реализация стратегий A/Б- и многомерного тестирования.
• Составление отчетов о трафике и тенденциях на основе A/Б-тестирования.
• Совместная работа с командой веб-дизайнеров и разработчиков над проектами по улучшению и редизайну сайта. Анализ клиентского пути в результате A/Б-тестирования, рекомендации по продвижению сайта, отслеживание внешних ссылок и изменений контента, ориентированного на SEO.

Визуализация данных

• Использование Tableau, Radian6, Google Data Studio и других подобных программ для визуализации данных.
• Изменение дизайна, преобразование информационных дашбордов по основным KPI так, чтобы они стали динамическими, интерактивными и визуально привлекательными.
• Разработка контента и работа на выбранной платформе визуализации данных.

Веб-технологии и программы

Владение ключевыми веб-технологиями:

• Struts, Spring MVC framework, ColdFusion;
• JavaScript, Java, JSP, Angular JS;
• HTML, XML, HTML 5, DHTML, WebForms;
• SQL, R, Python;
• графический дизайн PowerPoint, Photoshop, Fireworks:
• UX-дизайн с помощью ASP.NET.

Понятно, что освоить все это за короткий срок и быстро стать профессионалом своего дела невозможно. Но есть более легкий путь. Чтобы у вас была профессиональная веб-аналитика — на основе коннекторов от ROMI center, не нужно много времени и денег. Вам не придется изучать программный код или делать отчеты вручную, чтобы узнать, какой рекламный канал приносит клиентов, а какой — просто сливает бюджет.

Сквозная аналитика сделает большую часть «черной» работы за вас. Достаточно настроить её один раз за несколько простых шагов, подключить все рекламные кабинеты, CRM и даже коллтрекинг — и получать данные для анализа, которые покажут реальную картину рекламных доходов и расходов в одном отчете.

Попробовать весь функционал сквозной аналитики можно бесплатно в течение 14 дней — регистрация здесь!

Вы будете понимать, что работает, а что нет

Ваши финансовые ресурсы не бесконечны, скорее, даже ограничены. Без четкого понимания, какие маркетинговые активности приносят результат, а какие просто «сливают» деньги, вы будете очень быстро тратить бюджет. Но зная, какие из ваших каналов наиболее эффективны, вы сможете сконцентрировать все внимание и силы на них, значительно увеличив выручку.

Вы сможете работать эффективнее конкурентов

Вы удивитесь, но многие владельцы малых и средних интернет-магазинов вовсе не пользуются аналитикой или используют ее возможности не на 100%. Однако это действительно так. Понимая, какие маркетинговые каналы начинают приносить меньше прибыли и видя изменения в поведении покупателей, вы сможете вносить коррективы в свою стратегию продвижения и сайт магазина еще до того, как почувствуете убытки от снижающихся конверсий. Вы будете работать эффективнее большинства прямых конкурентов.

Вы сможете оптимизировать конверсии

От перехода к странице ассортимента до пополнения корзины и страницы оплаты ваши посетители могут покинуть сайт в любой момент из-за непонятной навигации, длительного времени загрузки и по другим причинам. Точно определить, почему потенциальный клиент ушел, можно с помощью аналитики. Выявив место, где вы теряете больше всего людей, сможете вносить точечные правки и оптимизировать конверсию, опираясь на данные, а не гадая.

Аналитика с помощью воронок

Чтобы получить максимальную пользу от аналитики, следует рассматривать каждую маркетинговую активность в качестве воронки.

Идея заключается в том, чтобы представить путь потенциальных клиентов как череду этапов, начинающихся с первого контакта с вашим рекламным объявлением и заканчивающимися целевым действием, например, продажей.

Типичная воронка может выглядеть так:

• пользователь видит вашу рекламу;
• пользователь кликает на рекламу и переходит на посадочную страницу;
• пользователь переходит с посадочной страницы в каталог товаров;
• пользователь выбирает товар;
• пользователь переходит в корзину;
• и, наконец, совершает покупку.

На каждом этапе определенный процент лидов будет покидать ваш сайт — до покупки могут дойти 1-3% людей, увидевших рекламное объявление. Задача аналитики — помочь вам понять, на каком этапе уходит больше всего людей, чтобы вы могли уверенно вносить соответствующие изменения для повышения конверсии.

Например, вы можете не знать, что 30% покупателей покидают страницу корзины, потому что не видят кнопку «купить» на мобильных устройствах — она не помещается на экран. Переместив эту кнопку на видное место и сделав ее ярче с помощью контрастного цвета, вы можете значительно увеличить конверсию.

Начните с Google Analytics для e-commerce

Интерфейс Google Analytics

Google Analytics — специальная бесплатная программа, разработанная компанией Google для веб-мастеров и собственников сайтов. Данный сервис уже стал стандартом индустрии благодаря удобному интерфейсу, подробным отчетам и возможности следить буквально за всеми этапами вашей воронки продаж. Для того, чтобы воспользоваться Google Analytics, нужно будет сначала интегрировать ее с вашим e-commerce сайтом.

Чтобы получать максимальное количество информации, вам нужно будет разрешить сбор e-commerce статистики в вашей панели администратора Google Analytics, а затем пройти многоэтапный процесс интеграции. Это часть может быть довольно запутанной. Поэтому мы рекомендуем привлечь к процессу программиста или веб-дизайнера.

Аналитика email-рассылок

Рассылки — важный инструмент, который помогает не только превращать лиды, подписавшиеся на вашу рассылку, в покупателей, но и повышать коэффициент возврата старых клиентов, информируя их об акциях и специальных предложениях.

Типичная воронка email-рассылки выглядит так:

• Количество отправленных писем
• Количество полученных писем
• Количество открытых писем
• Количество уникальных переходов из писем
• Количество достигнутых действий (это может быть продажа или другое целевое действие на вашем сайте)

Информация о первых четырех этапах такой воронки будет доступна в вашем сервисе email-рассылок, а данные о действиях пользователей на вашем сайте вы сможете собрать в Google Analytics.

Аналитика в социальных сетях

В последние годы социальные сети стали популярными рекламными площадками для e-commerce проектов. Это неудивительно, ведь вероятность, что ваша целевая аудитория проводит по несколько часов в день в социальных сетях почти стопроцентная.

Так же как и в случае с email-рассылками, вы можете следить за всеми этапами вашей маркетинговой воронки в социальных сетях.

Пример аналитики взлетающей страницы в Vk

PPC и рекламные сети

PPC или Pay-Per-Click — это огромный пласт маркетинговой активности, который разделяется на более узкие категории, отличающиеся друг от друга формой оплаты за трафик. Обычно такие кампании проводятся в рекламных сетях, самые крупные и популярные из которых — Google Ads и Яндекс Директ.

PPC — канал, который каждый e-commerce проект рано или поздно задействует в своих рекламных кампаниях. Самое важное здесь — уметь четко следить за эффективностью кампаний и быстро вносить корректировки. При создании первых объявлений вы будете целиться практически наугад и сразу же выделять существенные суммы на поддержку таких кампаний.

Для начинающих веб-мастеров этот формат рекламы может быть достаточно сложным, поэтому многие решают отдать его на аутсорс. Но даже в этом случае важно понимать хотя бы базовые типы PPC кампаний.

A/B тестирование

В этой статье мы разобрали базы аналитики e-commerce проектов. Но самое интересное начинается, когда вы собрали достаточное количество сырых данных, чтобы начать оценивать поведение пользователей в воронках и вносить изменения для оптимизаций конверсий. Помните: не каждое внесенное вами изменение будет вносить существенное улучшение показателей, а некоторые и вовсе могут иметь обратный эффект.

В рамках A/B тестирования вы создаете несколько версий одной и той же страницы или одного и того же объявления, которые отличаются только одной деталью и параллельно направляете на каждую версию одинаковое количество трафика из одного и того же источника. Анализируя, какая версия показывает лучшие результаты, вы можете быстро найти оптимальное решение.

A/B тестирование можно проводить с помощью специальных сервисов, которые облегчают создание и настройку тестов, а также сбор статистики. Один из самых популярных сервисов для A/B тестирования — это Optimizely.

Промо, РРЦ и скидки

Чаще всего поставщики обращаются к системе ECI за данными о ценах и соблюдении условий продажи товаров ритейлерами. Разведка и мониторинг конкурентов и их предложений – один из важнейших показателей, который становится основой для тактических действий.

Наиболее информативными становятся отчеты, которые содержат:

● Данные о том, как конкуренты проводят промо, меняют розничную стоимость товаров и какие скидки предлагают;

● Данные об изменениях, которые происходят с товарами бренда в сравнении с тактикой конкурентов.

Важно, что такая информация становится максимально полезной, когда можно посмотреть на данные в ретроспективе – год к году или квартал к кварталу – увидеть повторяющиеся тренды и разгадать тактику конкурентов.

Еще один важный показатель – соблюдение ритейлерами рекомендованных розничных цен. Знание об этом помогает выяснить, какие площадки демпингуют и не дают нужную маржу, а на каких напротив, цена слишком высокая и продажи не идут.

Такие данные с глубиной хотя бы в несколько кварталов помогают выявить ритейлеров, которые системно нарушают договоренности и получить аргументацию для переговоров с ними.

Наличие товаров на стоках ритейлеров

Данные о том, сколько и каких товаров осталось в продаже у ритейлеров помогают увидеть:

● ошибки в планировании поставок и логистики;

● в сравнении с графиком изменения цен — дополнительные причины спада продаж.

И наоборот, на основании данных о ценах можно увидеть причины изменения стоков у ритейлера. Например, если сток не снижается целый месяц, есть основания проверить, соблюдает ли ритейлер договоренности о рекомендуемой розничной и как меняют свои цены конкуренты на это площадке. Если же сток напротив слишком быстро иссякает, нужно проверить график поставок и соблюдение правил промо и скидок.

Если анализировать ежедневные изменения данных о стоках за квартал, можно увидеть ритм изменения стоков у ритейлеров и вывести гипотезы об их причинах. Например, причиной снижения или «заморозки» стока могут быть праздники и выходные, а значит, в плане на будущее нужно это предусмотреть. Или наоборот: резкое снижение стока может быть реакцией на промо, а значит нужно увеличить поставки, если промо продолжается.

Если же посмотреть еще глубже, на данные глубиной в год, можно увидеть, системные «провалы» в стоках. Причиной может быть недостаточный объем поставок или поведение ритейлера, который систематически не заботится о наличии ваших товаров. И то, и то – недополученная выручка, а значит такие изменения нужно видеть, как можно скорее.

Актуальность контента

Товарный контент – тексты в карточках товаров, фото и промо-материалы для них – постоянно меняющаяся и очень важная часть работы с товарами в онлайне.

Производители часто сталкиваются с тем, что ритейлеры очень долго обновляют контент о товарах. Поэтому нужно мониторить соответствие контента у ритейлера актуальным данным в каталоге поставщика.

Такая аналитика помогает видеть, кто из продавцов товаров небрежно относится к вашим данным и с задержками обновляет информацию. Это критически важно для фармтоваров и детских игрушек, данные о которых должны 100% совпадать с данными на упаковке и не вводить покупателей в заблуждение. Данные о систематических нарушениях сроков обновления контента за квартал или больше помогут аргументировать позицию в переговорах с ритейлером. Еще один аргумент – анализ отзывов и рейтингов по товарам, которые продаются с неактуальными данными.

Вполне вероятно, что по товарам, которые продаются с неточными данными будет и больше возвратов, поэтому актуальность товарного контента – одна из важнейших метрик в системной работе с онлайн-площадками.

Выдача товара в категории

Показатель, от которого напрямую зависят продажи на внешних площадках. Что стоит видеть в ежедневном режиме:

● позицию в выдаче в категории по ключевым площадкам и товарам;

● позиции в выдаче по категориям у конкурентов.

Данные об этом, в сравнении с аналитикой по ассортименту, помогут сделать 2 вещи:

Выбрать ассортимент и тактики, которые помогут быть конкурентоспособными на каждой площадке.

Подобрать названия, описание и характеристики, которые будут выводить товары в топ выдачи поиска по каталогу товаров. А после изменений с помощью то же аналитики можно увидеть их эффект.

А в сравнении с данными о рейтингах и отзывах информация о категорийной выдаче поможет подобрать инструменты продвижения на площадке.

Можно и нужно отслеживать свои позиции во всех категориях и фокусироваться на тех товарах и карточках, которые приносят наибольшую выручку и маржу.

Ассортимент и доля полки по сравнению с конкурентами

Если видеть, какую долю электронной полки занимают группы товаров — свои и конкурентов — можно принимать решения о том, как менять ассортимент для каждой торговой площадки.

Что для этого нужно видеть в динамике:

● количество своих товаров в категории;

● количество товаров конкурентов.

Это поможет принимать решения, как распределять силы и товары между ритейлерами и покажет, какие ритейлеры не листируют все позиции отправленного ассортимента. Неразмещенные по техническим причинам товары не продаются, и это упущенная выручка.

По данным о действиях конкурентов можно отследить, кто и где активно завоевывает доли ассортимента, и принимать решения о своих продажах, а также определять пустующие ниши, и занимать их быстрее остальных.

Выдача в поиске по всем товарам

Чаще всего покупатели ищут товары по каталогу, но и о поисковой выдаче по строке на главной забывать не нужно.

Для оценки качества этой выдачи стоит использовать такие показатели:

● позиция в выдаче по ключевым словам, для своих товаров;

● позиция в выдаче по ключевым словам для товаров-конкурентов.

Выдачу своих товаров в поиске на главной нужно сравнивать с товарами-лидерами в категории, а после – со всеми остальными. Данные о том, что включают в себя карточки из топа выдачи помогут доработать ваши карточки товаров и поднять их выше.

Получается, что показатели часто влияют друг на друга и показывают закономерности в совершенно разных областях. Сбор данных, анализ и сравнение разных показателей можно делать вручную, если KPI и товаров не так много. Если же показателей и товаров достаточно много, а торговля идет на множестве площадок, понадобится и автоматизированный источник данных, и аналитик, способный видеть корреляции и тренды в полученных массивах. Очень удобно настроить на основе данных выразительные дэшборды о выполнении KPI – графики на основе расчетных показателей.

Проанализировав работу крупных поставщиков, мы в Brandquad сделали систему, которая ежедневно собирает данные, указанные в статье, и помогает их наглядно отображать. Это облегчает сбор данных и делает их более глубокими и точными. Но, чтобы получать от этих данных максимальный эффект, нужно, чтобы в компании был специалист по маркетингу и аналитике, готовый вывести для каждой компании или группы товаров уникальный набор KPI и определить методику их подсчета.

Анна Лиханова, 

директор по развитию Brandquad. Для New Retail

Административные задачи

● Подписание договоров с площадками
● Предоставление документов – сертификатов и т. для заключения договоров
● Регулярное подписание первичных документов (акты, счета-факторы и т. )
● Подготовка документов для отгрузок (транспортные накладные и т. )
● Работа в системе ЭДО

● Мониторинг изменений правил отгрузки
● Мониторинг изменений условий договоров
● Общение со службой поддержки МП
● Решение экстренных конфликтных ситуаций с МП