Показатели эффективности электронной торговли Performance indicators of e-Commerce
Лузин Дмитрий Александрович Luzin Dmitry Alexandrovich
магистрант кафедры Экономики и организации производства Тюменского индустриального университета Шевелёва Надежда Павловна Sheveleva Nadezhda Pavlovna к. , доцент кафедры Экономики и организации производства
Тюменского индустриального университета Никонова Алёна Сергеевна Nikonova Alyona Sergeevna магистрант кафедры Экономики и организации производства Тюменского индустриального университета Курушина Елена Викторовна Kurushina Elena Viktorovna к. , доцент кафедры Экономики и организации производства
Аннотация: В статье систематизированы экономические эффекты внутренней и международной электронной торговли. Разработана система показателей экономической эффективности электронной торговли на различных уровнях экономических взаимодействий.
Abstract: In the article the economic effects of domestic and international electronic Commerce. The developed system of indicators of economic efficiency of e-Commerce at different levels of economic interactions.
Ключевые слова: электронная торговля, электронная коммерция, экономические эффекты, экономическая эффективность, микро-, мезо- и макроуровень, показатели экономической эффективности.
Key words: electronic Commerce, e-Commerce, economic effects, economic efficiency, micro-, meso — and macro-level, indicators of economic efficiency
7 %). В Казахстане электронная торговля стремительно развивается и на 2015 г. составляет 3,6 млрд. долл.
2011 2012 2013 2014 2015
Рисунок 1 — Страновая динамика объёма электронной торговли в Евразийском экономическом союзе в 2011-2015 гг. , млрд. долл.
Основной раздел: Целью настоящего исследования авторов является обобщение и систематизация имеющихся отдельных показателей, в единую систему оценки эффективности электронной торговли в целом и международной электронной торговли в частности на микро-, мезо- и макроуровне, как с позиций покупателя так и с позиции продавца.
Авторами ставятся задачи идентификации экономических эффектов осуществления электронной торговли, уточнения их экономической сущности; формулирование необходимых и достаточных показателей эффективности электронной торговли на различных уровнях экономики.
Авторами обобщены экономические эффекты электронной торговли, (таблица 1).
С позиции покупателя С позиции продавца
Микро-уровень (хозяйствующий субъект — потребитель)
Экономия 1. Снижение цены на 1. Снижение капитальных
Снижение издержек 2. Снижение себестоимости, за
потребления: счет снижения издержек
-моральные затраты; а) трансакционных издержек:
-затраты на транспорт; -транспортные издержки
(упрощение логистических схем;
-затраты на персонал
(высвобождение персонала; рост
-снижение затрат на аренду;
-содержание и обслуживание
б) издержек обеспечения
-затраты на ведение
— затраты на таможенное
Приращение прибыли от
реализации за счет снижения
Рост 1. Рост объёмов 1)Расширение рынка;
товарооборота потребления за счет 2)Увеличение интенсивности
расширения выбора продаж на имеющихся и новых
Рост покупательной 3 )Приращение прибыли за счёт
способности за счет увеличения объёма продаж
Рост потерь от 1. Не поставки или 1. Отказа от приобретенного
поставки товара; 2. Некачественной поставки
Потери финансовых материального товара;
средств вследствие 3. Неполучения оплаты;
Финансовых потерь вследствие кибер-атак на интернет-
магазины и обслуживающие финансовые организации;
Раскрытия или злоупотребления личной и коммерческой
оперативная осведомленность конкурентов)
Латентной картелизации электронной торговли (рост
цен, снижение дисперсии цен, интенсификации
конкуренции, сжимание пространства и времени для
Мезо-уровень (уровень страны)
Рост налоговых поступлений в бюджеты различных уровней Рост уровня ВВП на душу населения
Прирост производительности труда в сфере торговли за счет увеличения доли электронной торговли
Повышение покупательной способности населения за счет сокращения затрат на приобретение товара
Потери налогов от теневых и неучтенных операций
Потери от мошеннических и недобросовестных сделок (фирмы-однодневки и т
Макро-уровень (уровень международных взаимодействий) Рост международного товарооборота
Повышение конкурентоспособности товара на международном рынке за счет
снижения цены в условиях электронной торговли
Рост сальдо внешней торговли стран-участниц торговых отношений
Расширение географии внешней торговли (рост числа стран-контрагентов)
Рост доли наукоемкой электронной продукции в структуре экспорта стран-
Рост налоговых поступлений в бюджеты стран-участниц торговых отношений
*Представленные в таблице экономические показатели рекомендуется оценивать как разность между значениями анализируемой величины на традиционном и электронном рынках.
Опираясь на предложенную схему экономических эффектов, авторами предлагается сформировать следующий перечень относительных показателей эффективности электронной торговли на различных уровнях экономических взаимодействий:
-Отношение числа фактических покупок к числу посетителей интернет-магазина
-Изменение доли электронной торговли во всех торговых операциях хозяйствующего субъекта (в натуральном и стоимостном выражении)
-Изменение рентабельности торговых операций в условиях электронной торговли по сравнению с традиционными формами торговли
-Относительный прирост производительности труда работников торговых предприятий в условиях электронной торговли по сравнению с традиционной торговлей
-Прирост доли издержек обращения в структуре издержек предприятия -Индекс электронных цен (электронные цены/традиционные цены)
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
-Изменение структуры (видовой и географической) электронной потребительской корзины
-Приращение доли ВВП электронной торговли на душу населения -Среднегодовой чек электронной покупки на душу населения -Отношение среднего чека электронной покупки за период к среднедушевому доходу за тот же период
-Индекс электронных цен (электронные цены/традиционные цены) -Изменение дисперсии электронных цен (как показатель уровня картелизации электронной торговли страны)
-Отношение налоговых поступлений от электронной торговли к ВВП электронной торговли.
-Среднегодовая стоимость электронных покупок (как произведение среднего чека на численность населения страны, участвующего в электронной торговле)
-Отношение ВВП электронной торговли и среднегодовой стоимости электронных покупок
-Изменение электронного внешнеторгового оборота; -Изменение сальдо электронного внешнеторгового оборота стран-участниц;
-ВВП электронной торговли на душу населения в странах-участницах торговых отношений;
-Отношение доли наукоемких электронных товаров к доле всех товаров реализуемых посредством электронной торговли.
-Отношение среднего чека электронной покупки за период к среднедушевому доходу за тот же период (Удельный вес электронных покупок в среднедушевом доходе населения)
Заключение: Таким образом, разработанная авторами система показателей, позволяет оценить эффективность электронной торговли, прогнозировать и оценивать эффекты от различного рода мероприятий по совершенствованию механизма электронной торговли на различных уровнях экономики, а, следовательно, выделять и реализовывать наиболее эффективные экономические инструменты развития данной сферы.
Лузин Д. , Шевелёва Н. Анализ мировой динамики развития современных форм маркетинга//В сборнике: Математические методы и модели в управлении, экономике и социологии Сборник научных трудов. Тюмень, 2015. 231-235.
Назарова И. , Дианова Т. Электронная торговля: преимущества, проблемы и «эффект скольжения» при снижении трансакционных издержек// Вестник МГИМО Университета. 2012. № 4 (25). 173-178.
— N 3. — С. 208-210. — (Творчество молодых ученых). — Библиогр. : с. 210 (2 назв
Максимцев И. , Горбашко Е. Сетевые университеты в обеспечении качества образования в условиях международной интеграции В сборнике: Национальные концепции качества: повышение качества в обеспечении конкурентоспособности экономики сборник материалов Международной научно-практической конференции. Под редакцией Е. Горбашко. 2015. 17-19.
Вершинина С. Проблемы информационной безопасности в современном обществе: культурологический подход//Инновации и инвестиции. 2016. № 5. 12-16.
Зуева О. , Донскова Л. Обеспечение качества и безопасности товаров в условиях современной логистической интеграции/Управленец. 2015. № 3 (55). 68-71.
УДК 338. 1:330
Математическое моделирование экономической конъюнктуры российского рынка интернет-торговли
Введение. Концепция цифровой экономики, появившаяся в конце XX в. , предусматривает широкое применение электронных и цифровых технологий в различных сферах экономики. Отдельные предприятия и целые отрасли трансформируют существующие модели бизнес-процессов, ориентируясь на современные информационно-коммуникационные средства. Одним из наиболее важных факторов, влияющим на этот процесс, является развитие интернет-технологий. Теоретический анализ. Всемирная сеть Интернет, как ключевой канал коммуникаций в социальной сфере и коммерции, стал основным драйвером развития нового сегмента потребительского рынка — рынка электронной коммерции. Уже в первые годы работы интернет-магазины показали высокий уровень продаж и открыли новые направления в оптимизации бизнес-процессов. С появления первой торговой точки в США прошло почти 30 лет. Сегодня это целая индустрия по всему миру, оснащенная по последнему слову техники, работающая практически в автономном режиме. Российский рынок интернет-торговли сегодня переживает небывалый подъем. Рост активности покупателей обусловлен такими факторами, как удобство, экономия времени и средств, оперативность доставки товара. Эмпирический анализ. Выявлено, что российский рынок интернет-торговли является динамично развивающимся сегментом потребительского рынка страны. Исследована количественная оценка рынка, рассмотрена его структура, проанализированы статистические закономерности и обоснованы тенденции дальнейшего развития. Результаты. Обозначен вектор дальнейшего развития рынка интернет-торговли, приведены результаты моделирования динамики его объема на период 2020-2022 гг. в России, обоснованы выводы о повышательном тренде как на внутреннем, так и на трансграничном рынках. Ключевые слова: Интернет, рынок, интернет-торговля, конъюнктура рынка, объем рынка, динамика, модель, тенденция, прогноз.
Поступила в редакцию: 24. 2019 / Принята: 27. 2020 / Опубликована 01. 2020
Статья опубликована на условиях лицензии Creative Commons Attribution License (CC-BY 4
Широкое применение электронных и цифровых технологий в различных сферах российской экономики оказывает существенное влияние на
Конъюнктура рынка — экономическая ситуация, складывающаяся на рынке в конкретный промежуток времени и характеризующаяся уровнями спроса и предложения, рыночной активностью, ценами, объемами продаж, а также
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Ы Внутренняя торговля, млрд руб. В Трансграничная торговля, млрд руб.
Рис 1. Динамика объема российского рынка интернет-торговли (цвет online) Fig. Dynamics of the volume of the Russian e-Commerce market (color online)
розничного оборота алкоголь и табачная продукция. Тем не менее, многие продавцы алкогольной продукции нашли способы обходить этот запрет, используя различные мошеннические схемы. Например, на сайте под услугой доставки какого-то товара завуалирована продажа непосредственно алкоголя или предлагается покупка товара и получение алкоголя в качестве подарка. Подобные прецеденты стали причиной введения дополнительных поправок в Федеральный закон от 22. 1995 № 171-ФЗ (ред. от 27. 2019) «О государственном регулировании производства и оборота этилового спирта, алкогольной и спиртосодержащей продукции и об ограничении потребления (распития) алкогольной продукции».
Одежда и обувь. 23°%
Цифровая и бытовая техника 31%
Рис. Распределение товаров по категориям на рынке электронной коммерции
(в денежном выражении) Fig. Distribution of goods by categories in the e-Commerce market (in monetary
Такой значительный рост рынка электронной коммерции, по мнению экспертов, во многом обусловливается тем, что потребители активно сравнивают качество и стоимость товаров онлайн и офлайн. Покупая в интернет-магазине, можно неплохо сэкономить, и именно этот фактор является основным мотивом, который приводит все большее количество людей в онлайн-магазины. Дистанционные интернет-магазины позиционируют свою деятельность как избавленную от необходимости оплаты аренды, содержания склада и большого штата работников. Кроме того, зачастую функционируют они в круглосуточном режиме и интегри-
Рис. Средний чек онлайн-покупок на российском рынке электронной коммерции Fig. Average receit of online purchases in the Russian e-Commerce market
Эксперты объясняют этот факт тем, что онлайн-шопинг становится для россиян привычным делом. Произошла «рутинизация покупок онлайн для многих миллионов пользователей» — крупнейшие магазины улучшили
Рис. Распределение рынка интернет-торговли по федеральным округам РФ (в денежном выражении)
Fig. Distribution of the e-Commerce market by Federal districts of the Russian Federation
(in monetary terms)
По данным АКИТ и Сбербанка, Центральный федеральный округ занимает первую позицию в долевом распределении рынка со значением 40%. Значительную долю в этом секторе составляют заказы из Москвы (24,4%) и Санкт-Петербурга (9,0%). Меньше всего интернет-покупок (2,0%)
осуществляется в Северо-Кавказском федеральном округе. По словам экспертов АКИТ, Москва и Санкт-Петербург — крупные центры, которые перетягивают на себя регионы. Они своего рода индикаторы развития рынка онлайн-торговли в России в целом, задающие ее тренд. При этом и
Значительную роль в исследовании конъюнктуры любого рынка играет построение про-
гноза на перспективу. Прогноз — главная цель и конечный результат осуществляемого исследования конъюнктуры. Проведенное исследование конъюнктуры рынка интернет-торговли России позволило автору построить прогноз объема его динамики на перспективу. Для построения прогноза были разработаны всевозможные математические модели (табл. 1), из которых на основе коэффициента детерминации выбрана наиболее качественная модель.
Таблица 1 / Table 1
Математические модели динамики объема российского рынка интернет-торговли, млрд руб. Mathematical models of the Russian market of Internet trade volume dynamics, billion rubles
Тип модели Внутренняя торговля Трансграничная торговля
Коэффициент аппроксимации Математическое уравнение модели Коэффициент детерминации Математическое уравнение модели
Линейная R2 = 0,8091 y = 119,9л — 34,933 R2 = 0,9225 y = 67,467x — 114,67
Экспоненциальная R2 = 0,9253 y = 187,56e°’1892x R2 = 0,9452 y = 23,944e0’354x
Полиномиальная R2 = 0,9396 y = 19,034×2 — 89,478x + 383,82 R2 = 0,9864 y = 7,0189л2 — 9,7417x + 39,75
Степенная R2 = 0,8208 y = 177,78×0-7242 R2 = 0,9878 y = 17,55. x1’4945
Логарифмическая R2 = 0,5941 y = 424,35ln(x) — 16,451 R2 = 0,7225 y = 246,61ln(x) — 116,09
Коэффициент детерминации рассматривают, как правило, в качестве основного показателя, отражающего меру качества регрессионной модели. Коэффициент детерминации принимает значения от 0 до 1. Чем ближе значение коэффициента к 1, тем выше качество модели.
Самый высокий коэффициент детерминации среди моделей, аппроксимирующих внутреннюю торговлю, у полиномиальной модели (Я2 = 0,9396), поэтому для построения прогноза объема внутреннего рынка интернет-торговли в России была выбрана полиномиальная модель следующего вида:
у = 19,034х2 — 89,478х + 383,82.
Наилучшим показателем точности для трансграничной торговли российского рынка электронной коммерции обладает степенная модель, ее коэффициент детерминации составляет 0,9878, поэтому в качестве прогнозной модели объема этого сегмента выбрана степенная модель вида:
у = 17,55х1,4945.
Результаты авторского прогноза динамики объема российского рынка электронной коммерции на 2020-2022 гг. представлены в табл.
Таблица 2 / Table 2
Прогноз динамики объема российского рынка интернет-торговли на 2020-2022 гг. , млрд руб. Forecast of dynamics of the Russian e-Commerce market for 2020-2022, billion rubles
Период Объем внутренней торговли Объем трансграничной торговли Общий объем рынка
2020 г. 1703 625 2130
2021 г. 2051 712 2510
2022 г. 2437 802 2956
Согласно расчетам, объем российского рынка интернет-торговли продолжит расти и к 2022 г. достигнет 2956 млрд руб. , что на 36% выше аналогичного показателя в 2019 г. Ежегодно объем внутренней торговли будет расти в среднем на 13% и составит к 2022 г. 2437 млрд руб. , по-
прежнему занимая значительную долю в составе всего рынка электронной коммерции — 82%. Объем трансграничной торговли также продолжит демонстрировать восходящий тренд в среднем на 11% ежегодно и к 2022 г. достигнет 802 млрд руб. , превысив аналогичный показатель 2019 г. на 18%.
Проведенное исследование позволяет сделать вывод о том, что рынок электронной коммерции в России стремительно развивается. Если пять лет назад обороты интернет-торговли составляли 2% общего объема розничной торговли в стране, то в 2019 г. этот сегмент увеличился до 4%. Активному развитию исследуемого рынка способствует динамичный рост уровня проникновения сети Интернет в разных городах и регионах России, активность пользователей на устройствах разного типа, а также постепенное изменение потребительских стратегий. Активная политика государства в сфере цифровизации регионов способствует тому, что региональная онлайн-торговля растет активнее, чем объем интернет-продаж в центральной России. Доля Московского региона и Санк-Петербурга неуклонно снижается: в 2017 г. их доля в интернет-продажах составляла 38 и 12% соответственно, в 2018 г. -35 и 10%, в 2019 г. эти показатели составили 24 и 9% соответственно.
Опираясь на анализ сложившейся ситуации и оценку тенденций развития российского рынка интернет-торговли, мы предполагаем, что в ближайшее время вектор развития рынка не изменит своего направления. Согласно авторским прогнозам, в ближайшие три года рынок интернет-торговли увеличится в объеме и достигнет к 2022 г. 2956 млрд руб. , что на 36% выше аналогичного показателя 2019 г. Мы считаем, что в перспективе сохранится тенденция развития новых электронных бизнес-направлений, а заодно и сопутствующих финансовых и технических сервисов, обеспечивающих повышение функциональности бизнес-процессов. Развитие системы электронной коммерции будет иметь большое значение в экономике России, а значит, важным станет и дальнейшее научное обоснование развития ее экономической конъюнктуры.
Семина Л. , Хромушин С. Анализ развития рынка интернет-торговли в России // Экономика и бизнес : теория и практика. 2017. № 9. 39-41.
Щербаков А. Интернет торговля и транс формация структуры рынка // ТДР. 2015. № 1. 65-67.
Седых И. Рынок интернет-торговли в РФ. : НИУ ВШЭ. Центр развития, 2016. 59 с.
Образец для цитирования:
Mathematical Modeling of the Russian e-Commerce Market Economic Conditions
Introduction. Since the end of the XX century, the concept of digital economy comprises the wide application of digital technology in different spheres of economy. Separate enterprises and whole economic branches transform the existing models of business processes, being oriented on modern means of communication. One of the most important factors influencing this process is the development of Internet technology. Theoretical analysis. The Internet, as a key channel of communication in the social sphere
and commerce, has become the main driver for the development of a new segment of the consumer market — the e-commerce market. Since the first years of their work, online stores showed a high level of sales and opened up new directions in optimizing business processes. Almost 30 years have passed since the first outlet opening in the United States. Today it is a whole industry around the world, equipped with the latest technology, working almost offline. The Russian market of Internet commerce (e-commerce) today is experiencing an unprecedented rise. The growth in customer activity is due to such factors as convenience, saving time and money, speed of delivery of goods. Empirical analysis. It was revealed that the Russian Internet-trading market is a dynamically developing segment of the country’s consumer market. A quantitative assessment of the market is investigated, its structure is examined, statistical patterns are analyzed and trends of further development are substantiated. Results. The vector of e-commerce market development is designated, the results of modeling the dynamics of the market volume for the period 2020-2022 in Russia are presented, conclusions about the upward trend in both the domestic and cross-border markets are substantiated. Keywords: Internet, market, Internet commerce, market conditions, market volume, dynamics, model, trend, forecast.
Semina L. , Khromushin S. Analysis of the development of the internet-trade market in Russia. ECONOMY AND BUSINESS: theory and practice, 2017, no. 9, pp. 39-41 (in Russian).