Page Not Found — ROMI center

Атрибуция

Позволяет сравнить эффективность различных каналов привлечения трафика. С помощью этого отчета вы можете найти самые прибыльные каналы рекламы.

Для сравнения используются модели атрибуции. Модель – это алгоритм распределения ценности между каналами при многоканальной последовательности. Чтобы было легче понять, приведу пример. Предположим, ваша серия касаний выглядит так:

• нашел статью в поиске, прочитал ее;
• нашел вторую статью в поиске, счел сайт полезным и добавил в закладки;
• увидел в группе промопост о скидке, перешел на сайт, задумался над покупкой;
• перешел на сайт по закладке и купил.

Теперь посмотрим, как будут считать ценность каналов разные модели.

Модель Описание Пример Последнее взаимодействие Всю ценность конверсии получает последний канал в цепочке. Прямые заходы – 100 % Последний непрямой клик Всю ценность конверсии получает последний канал, а прямые заходы (закладки) не учитываются. Соцсети – 100 % Последний клик Google Ads Всю ценность получает последнее объявление Google Ads, по которому перешел клиент. Последнее объявление Google Ads – 100 % Первое взаимодействие Всю ценность получает первый канал в цепочке. Поисковые системы – 100 % Линейная Каждое касание из серии получает одинаковую ценность. Поиск – 20 %, Google Ads – 20 %, Соцсети – 40 %, Прямые заходы – 40 % Временной спад Касания в конце серии получают большую ценность Поиск – 5 %, Google Ads – 10 %, Соцсети – 45 %, Прямые заходы – 40 % На основе позиции Ценность распределяется между всеми каналами. Но первое и последнее касания получают большую ценность, а промежуточные – меньшую. Поиск – 40 %, Google Ads – 20 %, Соцсети – 20 %, Прямые заходы – 40 %

Раньше модели можно было настраивать и сравнивать непосредственно в Google Analytics, но сегодня это делается в отдельном инструменте Google Marketing Platform, о котором уже было рассказано выше.

Table of Contents

• Google Analytics 4 data schema
• Google Analytics 4 instructions for Google Tag Manager implementation

Other great resources include Charles Farina’s blog and Ken William’s Google Analytics 4 resource.

The Simmer Newsletter

Subscribe to the Simmer newsletter to get the latest news and content from Simo Ahava into your email inbox!

Конверсии

Очень полезный раздел. Здесь можно посмотреть, как часто пользователи достигают цели и посчитать конверсию. Цель – это выполнение какого-то условия. Какого – выбираете вы. Это может быть клик по кнопке, заполнение формы, переход по ссылке, сеанс, который длился определенное время, и так далее. Если вы не создали ни одной цели, отчеты будут для вас недоступны. Подробнее о читайте в разделе про создание целей.

Выслеживаем клиента: Google запускает обновленную версию Google Analytics

Цели

Чаще всего цели достигались на странице / yourinfo. html

Находим URI запроса цели

• Обратный путь к цели – интересный отчет. Он показывает страницы, которые просматривали пользователи до того, как совершить цель. Например, человек сначала пришел на главную, потом посмотрел портфолио, затем вернулся на главную и сделал заказ.
• Визуализация последовательностей – отчет, который показывает вашу воронку продаж. Если при создании цели вы указали этапы ее выполнения, здесь сможете посмотреть, как пользователи проходят эти этапы.

Например, ваша последовательность:

• перешли по ссылке;
• нажали на кнопку;
• заполнили форму;

Сама цель – отправка заявки. В этом отчете вы увидите, сколько людей добралось до предыдущих шагов. Например, если на кнопку нажимает 20 % посетителей, а форму заполняет всего 2, возможно, форма у вас не самая удобная. Анализ последовательностей поможет вам найти слабые звенья в своей воронке продаж.

Обратите внимание на главные этапы воронки продаж

Цель из трех этапов: переход на главную, переход на страницу «Услуги и цены», переход на страницу конкретной услуги

Оцениваем эффективность сеансов по источнику трафика

Электронная торговля

Группа отчетов о транзакциях и покупках на сайте. Чтобы статистика собиралась, вам нужно активировать эту функцию.

Если на вашем сайте нельзя что-то купить или заказать, эти отчеты вам не нужны.

Изучаем доход и коэффициент конверсии + суммарное число транзакций (по продукту, категории, бренду)

Удобно изучать прерывание среди новых и вернувшихся пользователей

Значит аудиторию не устраивает какой либо фактор (методы отправки, стоимость доставки, ее продолжительность)

Нашли самые популярные по доходу товары

• Эффективность продаж – то же самое, что и предыдущий отчет, но только со списком самых популярных идентификаторов транзакций электронной торговли.
• Эффективность списка товаров – то же самое, но с названиями товарного списка, в котором появлялся этот товар.

Также в раздел электронной коммерции входят четыре отчета, в которых вы можете получить статистику по: промо-акциям, купонам заказов, купонам товаров и партнеским кодам (принадлежность транзакций, связанных с электронной торговлей).

Многоканальные последовательности

Эти отчеты показывают, из каких источников приходили пользователи, прежде чем выполнить цель.

Благодаря этой сводке мы можем получить цифры отдельных конверсий по вспомогательным кликам, вспомогательным показам и ассоциированным конверсиям

Затем укажите период, в который будут учитываться ассоциированные конверсии. По истечении этого периода серия касаний начнет отслеживаться заново. Теперь вы можете посмотреть сам отчет. Выберите до 4 каналов из списка и посмотрите, как они пересекаются между собой.

Можно выбрать до четырех каналов.

Полные данные по ассоциированным конверсиям

Отчет показывает путь к конверсии, где взаимодействия на пути представлены несколькими каналами в их группах для многоканальных последовательностей

Отчет показывает количество дней с момента первого взаимодействия до конверсии

Узнайте количество взаимодействий до конверсии.

Инструмент сравнения моделей

Проанализируйте эффективность продаж и конверсий с использованием всех необходимых вам каналов. Вы узнаете пути, которые стали причиной совершения конверсии.

В качестве группы каналов по умолчанию используются те, что заданы в отчете «Многоканальные последовательности».

Затраты пересчитываются с учетом выбранных моделей взаимодействия

Автоматически регистрируемые события

Полный перечень этих событий прописан в Справке Google. В основном они заточены под мобильные приложения. Для отслеживания событий на сайте подходят:

• page_view – просмотр страницы;
• first_visit – первое посещение;
• session_start – начало сеанса;

Данные по ним можно посмотреть в отчете «В реальном времени».

По каждому автоматически регулируемому событию передаются следующие параметры:

ga_session_number – порядковый номер сеанса для посетителя;

ga_session_id – уникальный идентификатор сеанса, который основан на временной метке события session_start;

Плюс для некоторые событий – эти:

page_location – URL текущей страницы;

page_title – название страницы;

entrances – количество пользователей, которые начинали сеанс с этой страницы;

debug_mode – параметр, отвечающий за режим отладки;

engagement_time_msec – время активного взаимодействия посетителя с сайтом или приложением.

Посмотреть эти параметры вы можете в инструменте Google Аналитики DebugView.

Итак, эти события отслеживаются по умолчанию. От вас никаких действий не требуется. Выключить их нельзя.

Настройка представлений

Рассмотрим, в каких представления возможно получать данные в Google Analytics. Но прежде проверим основные настройки. Во-первых, посмотрите правильность указания домена ресурса и часового пояса.

Во-вторых, исключите нужные параметры запроса URL. В это поле вводят различные параметры (например, фильтры товаров) через запятую. Рекомендуем ответственно подойти к этой настройке, так как в противном случае получаемые отчеты будут некорректными.

В-третьих, активируйте чекбокс «Исключить обращения роботов и “пауков”». Тогда в аналитике не будут отображаться данные о посещении площадки роботами поисковых систем, различными проверщиками и грабберами. Конечно, полностью исключить попадание такой информации в отчет нельзя, так как роботов существует огромное количество и знать обо всех невозможно, но при активации функции корректность данных существенно увеличится.

Отчет по внутреннему промо (Internal Promotion Report)

Этот отчет заметно упростит жизнь маркетологам. До сих пор было трудно получить точные данные по эффективности баннеров в интернет-магазине без специальной настройки Google Analytics. Приходилось создавать события для кликов по каждому баннеру. Теперь можно видеть эффективность каждого баннера в разрезе показов, кликов, CTR, с информацией по позициям и последовательностям.

Полезные инсайты

• У какого баннера выше кликабельность.
• Как размещение влияет на CTR.

Как применять

Маркетологи смогут определиться с тем:

• какой товар лучше разместить на баннере;
• где на баннере расположить изображение товара;
• как изменить дизайн баннеров с низким CTR по образцу баннеров с высоким CTR.

Как связать Google Ads и GA4

Владельцам действующих рекламных аккаунтов Google наверняка понадобится связь аналитики и системы контекстной рекламы. Это нужно для того, чтобы сведения из Google Ads появлялись в отчётах. Связать аккаунты несложно, потребуется выполнить ряд действий:

• В аккаунте GA4 откройте раздел «Связь с другими продуктами». Выберите интересующий вариант, то есть Google Рекламу, и нажмите на кнопку «Связать».
• Теперь вам нужно выбрать свой аккаунт Гугл Рекламы.

Если вы корректно указали информацию, после данного этапа получится объединить Google Ads с GA4 и получить доступ к расширенной статистике.

Приступаем к установке

Основным положительным моментом в использовании менеджера тегов Google является автономность маркетолога от разработчиков. Вам не нужно будет просить устанавливать на сайт дополнительные коды новой аналитики, если контейнер GTM уже находится там. Вы можете оставить код счетчика Universal Analytics, а новую Google Analytics 4 использовать параллельно, чтобы не терять данные.

Первым делом вам нужно будет создать ресурс GA4 через меню «Администратор» аккаунта analytics. google. com:

Обратите внимание, что в меню «Ресурс» есть ассистент настройки новой «Аналитики». Он появляется при уже созданном контейнере GA4 для быстрой его настройки, и нас пока интересовать не будет.

Сегодня каждый новый ресурс Google Analytics по умолчанию будет создаваться как ресурс 4 версии. Если вас интересует Universal Analytics, придется выставить соответствующий ползунок в блоке «Дополнительные параметры»:

Мы же создадим ресурс новой версии. Для этого заполните поле «Название», выберите часовой пояс и валюту для отчетов, после чего нажмите «Далее».

Google собирает данные о группах пользователей новой аналитики, поэтому дальше придется ответить на несколько вопросов:

После этого жмём на «Создать». Ресурс появляется в аккаунте, а нам первым делом предстоит выбрать тип потока данных для него. Потоком называется источник данных для ресурса GA4, являющийся, по сути, сайтом или мобильным приложением.

Наиболее распространенный вариант – сайт. Остановимся на нём и выберем «Веб». Станет доступна настройка потока данных.

Здесь заполните URL вашего сайта и название потока, а также настройте сбор улучшенной статистики. В двух словах, это набор событий для отслеживания просмотра разных типов контента в автоматическом режиме.

Нажимаем на «Создать поток», и он будет добавлен в систему.

Также вы можете:

• внести или отредактировать подключенные теги сайтов (с помощью специальных тегов можно дополнять поток данных информацией с других ресурсов – дочерних, параллельных, приложений и т.п.);
• создать секретный ключ для Google Measurement Protocol (настройка понадобится в будущем для подключения протокола отправки событий из бэк–офиса);
• задать другие настройки добавления тегов. Здесь можно будет настроить междоменное отслеживание, редактировать настройки входящих событий и помечать трафик как внутренний:

Итак, для запуска счетчика Google Analytics 4 будет достаточно разместить на сайт код глобального тега gtag. js, но мы воспользуемся более современным и гибким средством – внедрением кода через Google Tag Manager.

«Сэмплирование» данных

Поскольку Google Analytics – система бесплатная, в некоторых своих возможностях она допускает ограничения. Например, если вы выберете диапазон дат для вашего ресурса, в котором будет лежать более 500 000 сеансов, то отчеты будут строиться на основе сэмплирования данных.

Сэмплирование – методика приравнивания свойств всего множества данных свойствам части этого множества. Google Analytics перестает анализировать весь набор данных, а берет часть этого набора и показатели этой части считает показателями всего множества. В отчетах это выражается следующим образом: для миллиона сеансов берется определенная процентная часть и демонстрируются показатели этой части сеансов так, как будто это показатели для всего миллиона.

Самой системы сэмплирование нужно в первую очередь для ускорения работы, иначе пользователю приходилось бы подолгу ждать построения каждого заказанного отчета. Для аналитика это проблема: нет уверенности в том, что GA выбрал для анализа усредненную часть визитов, то есть полученные с помощью сэмплирования данные априори можно считать неточными. Также зачастую отчет охватывает не всю выборку данных:

В стандартных отчетах из разделов «Аудитория», «Источники трафика», «Поведение» и «Конверсии» сэмплирование не применяется, поскольку данные берутся из общего набора, всегда имеющегося в распоряжении Google Analytics.

Если вы используете фильтры, комбинации пользовательских параметров, сегментирование, быстрые отчеты, то данные всегда подвержены сэмплированию по достижении порога в 500 000 сеансов на период.

Как избежать сэмплирования данных?

• Устанавливать период времени меньшей длины;
• стараться использовать стандартные отчеты там, где это возможно;
• настроить фильтры на уровне представления, чтобы не пользоваться ими непосредственно в отчетах;
• использовать отдельные ресурсы на каждый сайт, его поддомен или даже раздел;
• попробовать пользоваться сторонними сервисами и ресурсами для работы с базами Google Analytics.

Фильтры в Google Analytics

Фильтры нужны для:

• предоставления отчетов по трафику с определенных стран или регионов;
• просмотра трафика с определенных рекламных кампаний с ограниченными доступа для подрядчиков;
• анализа поведения пользователей на определенных страницах, разделах и поддоменах;
• исключения трафика ботов;
• замены одних данных на другие в отчетах.

В режиме реального времени

Отчеты в этом разделе позволяют следить за тем, что происходит на сайте прямо сейчас. Данные появляются в базе всего через несколько секунд после действия пользователя.

Здесь вы не можете выбирать временной интервал: в отчетах всегда показаны актуальные данные. Максимум – последние полчаса. Экспорта статистики тоже нет.

Удобный отчет в реальном времени. Ничего подобного у «Яндекс. Метрики» нет

Всего в разделе 6 страниц.

• Обзор – общая информация. Сколько людей просматривают сайт или пользуются приложением прямо сейчас, на каких они страницах, по каким ключевым словам перешли. Названия отчетов кликабельны. Они приведут вас на другие страницы раздела.
• Местоположения – показывает, из каких стран и городов ваши посетители.

Изучаем ГЕО пользователей сайта в realtime-режиме

Чтобы узнать, по каким запросам приходят люди, кликните по названию поисковой системы. Вверху страницы появятся синие плашки – фильтры. Закройте их, чтобы вернуться назад.

Большая часть трафика в нашем случае – прямая (органика)

Нашли самые популярные страницы

3 человека добавили товар в корзину

1 человек дошел до конверсии

Специальные события

Они дают возможность отслеживать действия посетителей, которые не предусмотрены по умолчанию в системе аналитики Google.

Для них вы задаете собственное название, которое должно быть уникальным. В аккаунте можно придумывать до 500 уникальных названий событий – автоматически регистрируемые и события улучшенной статистики при этом не учитываются.

Максимальная длина названия события и параметра – 40 символов, значения параметра – 100 символов.

Всего в одном событии можно передавать максимум 25 параметров.

Есть два способа настройки специального события: добавить его тег в код сайта напрямую и создать событие в Диспетчере тегов Google. Рассмотрим оба варианта.

Настройка специального события с помощью изменения кода

Вы можете создать код специального события напрямую для конкретного элемента на сайте, с которым связано это событие.

Для этого нужно, во-первых, установить код Google Analytics 4 (или обновить Universal Analytics до GA 4) на отслеживаемые страницы сайта. Как это делать, смотрите в нашем руководстве.

Во-вторых, выберите элемент сайта, с которым связано отслеживаемое событие. Это может быть что угодно: форма, кнопка, видео и т.

Нужно создать кусок кода для события по следующей конструкции с командой event.

Придумайте название, параметры события и их значения. Например, это событие связано с отправкой формы. Название события (event_name) запишем как sendForm. Добавим к нему параметры, которые будут передавать название формы (formName) и URL страницы, на которой находится форма, а значит, произошло событие (formURL).

Дополненная конструкция будет выглядеть так.

Разумеется, всё на латинице.

Это и есть кусок кода, отвечающий за отслеживание специального события. Остается добавить его в код сайта.

Для этого откройте консоль разработчика и найдите нужную страницу и нужный элемент на ней. Допустим, если это форма, добавьте код события в тег , кнопка – в тег и т.

В конце сохраните изменения в консоли разработчика.

Настройка специального события с помощью Google Tag Manager

В Диспетчере тегов вы просто создаете тег конфигурации «Google Аналитика 4: событие GA 4». Именно он нужен для передачи данных по специальным событиям. Никаких изменений вносить в код не нужно.

Для тега события можно создать все необходимые переменные (параметры события) и триггеры (условие, при котором активируется тег).

Так, вот полный алгоритм настройки события через Google Tag Manager:

1) Установите код GTM на отслеживаемые страницы сайта. Как это сделать, мы подробно описывали в статье.

2) Установите тег конфигурации «Google Аналитика 4: событие GA 4». В настройках укажите уникальное название события и все параметры со значениями.

3) Создайте триггер. Для примера с формой – «Отправка формы», чтобы тег срабатывал каждый раз, когда посетитель отправляет заполненную форму на сайте.

4) Сохраните все изменения в Google Tag Manager.

Проверить корректность передачи данных в GTM можно с помощью режима предварительного просмотра. Для этого нажмите на кнопку предварительного просмотра.

Если есть какие ошибки, вы это увидите. Если всё в порядке, появится надпись Succeeded.

Остается отправить изменения на сервер.

Другие настройки счетчика

После создания и установки счетчика на площадку сделайте дополнительные настройки.

Рекомендуем активировать Вебвизор 2. 0 — он позволяет собирать больше данных, отслеживать поведение пользователей мобильной версии ресурса, переходы между вкладками, взаимодействие с динамическими полями и т.

«Записывать все поля» актуально для сайтов, где есть раздел с отзывами, комментариями и т. Так вы сможете просматривать, что писали пользователи в различных полях. При этом персональные данные (имя, адрес электронной почты, номер телефона и т. ) не фиксируются.

«Фильтры» в метрике работают так же, как и в Google Analytics. Например, вы можете исключить учет трафика ваших сотрудников или подрядчика. Можете активировать чекбокс «не учитывать мои визиты». Тогда всегда при авторизации в Яндекс. Почте ваши визиты на сайте не будут отображаться в статистике.

«Уведомления» в метрике работают и настраиваются проще, чем в GA. Доступен один тип — оповещение на электронную почту или смс-сообщением, если сайт перестал работать полностью (например, сбои на хостинге и другие технические проблемы). Активируется параметр установкой соответствующего чекбокса. Для уведомлений по SMS действуют гибкие настройки: можете установить время оповещений, в какие дни это можно делать и т.

«Доступы» — еще один важный пункт, который позволит скрыть статистику и ценные данные от «любопытных» глаз. В первую очередь, отключите публичный доступ. Тогда ваши конкуренты не смогут посмотреть информацию по конверсиям, по каким поисковым запросам продвигается площадка и т.

При необходимости давайте конкретным людям персональный доступ. В Яндекс. Метрике он делится на два уровня: для аккаунта и в качестве представителя. В первом случае пользователь сможет смотреть данные по конкретной площадке, во втором — получит доступ ко всему аккаунту и всем ресурсам, привязанным к нему.

Когортный анализ

С помощью сегментов из Enhanced Ecommerce можно проводить когортный анализ. Например, увидеть, совершаются ли повторные покупки после использования купонов.

• Чем отличается поведение выделенного сегмента (в данном случае тех, кто воспользовался купонами).
• Потратили ли эти пользователи больше денег. Какой у них средний чек.
• Насколько выше процент брошенных корзин в сегменте купонов.

Поскольку здесь пользователи рассматриваются в долгосрочной перспективе, то можно определиться, как быть с купонами, стоит ли их использовать и какие из них оказываются выгоднее всего по прошествии времени.

Функции контекстно-медийной системы и отчеты по аудиториям

Google Analytics включает в себя много функций, начинающим аналитикам сложно сходу разобраться с таким объемом данных. Рассмотрим, какие настройки здесь доступны и определим наиболее важные, которых хватит на первом этапе работы.

Начнем с «Настроек ресурса»:

Рекомендуемые события

Этот тип событий есть в Google Аналитике 4 по умолчанию, с предопределенными настройками (событиями, параметрами и их названиями).

• Все ресурсы (для всех отраслей бизнеса, приложений и сайтов);
• Розничная торговля;
• Работа, образование, недвижимость;
• Путешествия (гостиницы/авиарейсы);
• Игры.

Рекомендуем настроить их отслеживание, если посетители вашего сайта совершают подобные действия.

Параметры, передаваемые с этими событиями, также носят рекомендательный характер. Вы можете выбрать только те, которые вам нужны для последующего анализа.

Допустим, для категории «Все ресурсы» Google рекомендует отслеживать такие события и параметры, связанные с ними:

Для мобильных приложений из этого списка подходят события earn_virtual_currency, join_group, spend_virtual_currency.

Самые полезные события для любой тематики деятельности – в категории «Розничная торговля». Примеры:

• Пользователь отправляет платежные данные (add_payment_info);
• Пользователь отправляет данные о доставке (add_shipping_info);
• Пользователь добавляет товары в корзину (add_to_cart);
• Пользователь добавляет товар в список желаний (add_to_wishlist);
• Пользователь приступает к оформлению заказа (begin_checkout);

Подробно останавливаться на всех категориях и параметрах не будем. Актуальный список событий и параметров по ним вы можете посмотреть в Справке Google.

Чтобы отслеживать рекомендуемые события, нужно решить, какие из них вам подходят, и добавить их теги в код счетчика.

Например, так выглядит тег события add_payment_info (посетитель указал платежные данные).

• Возраст (по 6 категориям: 18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55-64 и 65+)
• Пол
• Интересы
• Магазин приложений
• Версия приложения
• Страна (местоположение посетителя)
• Бренд устройства
• Тип устройства

Полный список свойств можно посмотреть в официальной справке Google.

Summary

We all knew that Google Analytics 4 properties would include Ecommerce capabilities. I think we were all surprised by how beta they still were by the time GA4 was released out of beta.

It doesn’t really help that the Google Tag Manager tags are still lagging behind in development. There’s a lot of manual work involved in building an Ecommerce setup, and while we’ve been treated with a migration option from Universal Analytics’ Enhanced Ecommerce, it doesn’t necessarily make sense to use.

The new, gtag. js-based format is where all the cool new stuff will be introduced. If you choose complacency over the effort of properly moving to the new setup, you might end up with a suboptimal Ecommerce setup for future iterations of GA4’s Ecommerce reports.

Having said that, it makes sense to implement GA4 Ecommerce as soon as possible. You don’t have to abandon your Universal Analytics setup, but do proceed with either a migration or a completely new dataLayer setup for GA4 as well.

You’ll want to start collecting that GA4 data as soon as possible to prepare for the eventual shift from Universal Analytics to Google Analytics 4. At that point, the more historical data you have, the better you’ll know how the new paradigm works for your organization.

I know absolute use case parity with Enhanced Ecommerce isn’t something GA4 Ecommerce should even pursue, but we’re still missing things like item-scoped custom dimensions and easily managed item list and promotion attribution from the mix.

The Google Tag Manager tags are also missing a few key pieces, such as an option to pull in all Ecommerce data directly from the dataLayer or even from a Custom JavaScript variable (or custom template).

Until we have these things, it’s best to treat GA4 Ecommerce as being in rough beta, even if that label has officially been dropped.

What are you most looking forward to about the GA4’s Ecommerce reports? What do you expect the Google Tag Manager integration to look like?

• На каком этапе отваливается больше всего пользователей и теряется больше всего выручки.
• Как ведут себя на сайте новые и вернувшиеся пользователи.
• Можно сегментировать пользователей по различным показателям: источник, устройство, местонахождение, категория и бренд товара, который они приобрели.

В этом разделе находятся отчеты по источникам трафика – откуда приходят люди на ваш сайт.

Сводная информация. Сколько людей приходит по разным каналам, как они ведут себя на сайте.

• Organic Search – поисковые системы;
• Direct – прямые заходы;
• Social – социальные сети;
• Referal – ссылки на сайтах;
• Email – электронная почта;

А вот транзакций – больше всего у рекламного трафика

Весь трафик – отчеты по трафику, который приходит на сайт.

Интересно, что прямой трафик приносит больше дохода, чем рекламный

Чем больше квадрат, тем больше у него конверсий

Можно представить источник, канал, ключевой слово, другой параметр

Раздел с отчетами по трафику с рекламных кампаний Google Ads.

• Кампании – отчеты по проводимым рекламным кампаниям.
• Карты эффективности – сравнения кампаний. Работает так же, как карты сравнения всего трафика.
• Дополнительные ссылки – названия и идентификаторы дополнительных ссылок Google Рекламы.
• Корректировки ставок – можно проанализировать насколько эффективны используемые корректировки.
• Ключевые слова – какие ключи используются для перехода на ваш сайт.
• Поисковые запросы – по каким запросам показываются объявления, по каким из них переходят на сайт.
• Конечный URL – на какие страницы приходит трафик.
• Таргетинг медийных объявлений Google Рекламы – это ключевые слова, которые вы использовали в Google Рекламе для собственных кампаний в КМС.
• Видеокампании – названия и все уникальные идентификационные номера ваших кампаний в Google Рекламе.
• Торговые кампании – названия и уникальные идентификационные номера ваших кампаний Google Рекламы.

Информация о трафике с поисковых систем. Отчеты в этом разделе подгружаются из кабинета вебмастера Google. О том, как включить эту функцию, написано здесь.

Отчет содержит название + идентификаторы кампаний Google Ads

Если кликнуть по названию страницы, увидите данные о поисковых запросах, для которых страница показывается в выдаче.

Изучаем самые популярные страницы входа из Google Ads

На удивление – Украина + Вьетнам занимают второе и третье место

Мобильный трафик завоевал практически половину от всего

Fast track самый популярный вариант

Среди нормальных запросов у вас будут:

• (not set) – это запросы с «Яндекса»;
• (not provided) – «спрятанные» запросы. Если пользователь вошел в аккаунт Google и что-то ищет, поисковик не будет показывать, что именно.

То есть в таблице вы можете увидеть только запросы неавторизованных пользователей Google.

Отчеты по трафику из социальных сетей.

Социальный канал пустой

Пока что отчет остается пустым

Получаем данные по самым популярным URL входа

• Плагины – данные о взаимодействии пользователей с социальными кнопками лайков и шеров на сайте. Чтобы собирать статистику, нужно лезть в код. Если интересно, читайте эту статью.
• Пути пользователей – наглядная схема, которая показывает, как себя ведут люди, пришедшие из разных соцсетей. Работает аналогично одноименной карте из раздела «Аудитория».

Цепочка взаимодействий путей пользователей, которые пришли из социальных сетей

Изучаем эффективность проводимых рекламных кампаний.

Как создать счетчик Google Analytics 4

Для сбора данных необходимо настроить поток их поступления. Так начинается полноценная настройка Google Analytics 4. Собственно, это и есть ответ на вопрос, как создать счетчик в Гугл Аналитикс 4. Вместо счетчика используется термин «поток данных». Нужно выбрать, откуда будут идти сведения. Например, это может быть приложение для операционной системы iOS или Android. Для подключения Google Analytics к сайту нужно выбрать вариант «Веб».

Ведь собирать информацию с сайта можно только после того, как будет установлен счетчик Google Analytics, а на страницах ресурса появится тег.

Если вы даете рекламу через Google Ads, можно связать этот аккаунт с GA4. Интеграция двух систем даст дополнительные возможности для анализа статистики рекламных кампаний.

После выбора типа потока — сайт или приложение — укажите адрес портала или сведения о программе. Затем нажмите на кнопку «Создать поток».

На данном этапе система присвоит аккаунту идентификатор. В нижней части страницы будет указано, какие именно сведения начнет отслеживать система аналитики. Можно будет собирать информацию о кликах, загрузке файлов, взаимодействии с видео и так далее.

Мы разобрались, как добавить сайт в счётчик Гугл Аналитикс 4. На этом заканчивается регистрация в системе.

Разумеется, сама статистика начнет собираться после того, как вы установите на отслеживаемых страницах тег.

Отслеживание

В разделе «Отслеживание» есть несколько важных пунктов, на которые стоит обратить внимание в процессе настройки площадки.

Во-первых, убедитесь, что используете последний и актуальный код отслеживания. После технических работ и нововведений в сервисе он может меняться.

Во-вторых, проверьте, что активированы функции отчетов по рекламе и ремаркетинга (последний нужен для возвращения потенциальных клиентов на сайт и «дожимания» до целевого действия) в «Сборе данных».

В-третьих, настройте хранение данных о пользователях и событиях «без срока действия» и активируйте функцию сброса при новом действии в подразделе «Хранении данных».

И еще один важный подраздел — список исключаемых источников перехода. Здесь указывают сайты, которые не хотят видеть в источниках трафика.

Например, у вас интернет-магазин с возможность онлайн-оплаты товаров через платежный сервис. Клиент попадает туда с корзины, совершает платеж и возвращается на сайт. Если сервис не будет добавлен в список исключений, Google Analytics каждый такой возврат будет принимать за нового посетителя, так как он пришел со стороннего ресурса.

Такая аналитика будет неточной, вы не сможете объективно оценивать ключевые показатели (например, конверсию). Поэтому добавляйте сайты платежных сервисов и другие ненужные площадки в список исключений.

Как настроить электронную торговлю через Google Tag Manager

Допустим, вы уже включили отчеты в Google Analytics (по алгоритму, описанному выше) и разместили контейнер GTM на всех страницах сайта. Как это сделать, мы описывали в нашем руководстве.

Следующий шаг – вы размещаете на сайте массив dataLayer (уровень данных) перед кодом GTM. Из чего он будет состоять, зависит от того, какие действия на сайте вы собираетесь отслеживать.

Например, чтобы подсчитывать показы товаров, код с уровнем данных будет выглядеть так:

Далее нужно настроить передачу данных из dataLayer в Аналитику. Для этого создайте тег Google Analytics в Google Tag Manager.

В параметрах тега отметьте галочкой «Включить переопределение настроек в этом теге» и задайте настройки, как на скриншоте. Это нужно, чтобы GTM использовал dataLayer при отслеживании событий электронной торговли.

Чем события в Google Analytics 4 отличаются от событий в Universal Analytics

В Google Analytics 4 событие – это конкретное действие пользователя на сайте или в приложении в определенный момент времени: просмотр страницы, добавление товара в корзину, отправка формы и т.

События – один из ключевых компонентов Google Analytics 4 в отличие от Universal Analytics, которая основывается на сеансах и просмотрах страниц.

В частности, в событии GA 4 нет стандартных для Universal Analytics компонент – Категория, Действие, Ярлык, Ценность.

Сравните: вот конструкции отслеживания события для старой Аналитики.

Для analytics. js:

Для gtag. js:

Отчеты по событиям

Если в отчете DebugView события отображаются в реальном времени, в других отчетах могут возникать задержки до 24 часов.

Данные по событиям GA 4 можно посмотреть в трех отчетах Аналитики.

1) Отчет «События» в разделе «Вовлеченность».

В нем отслеживаются специальные события, которые вы настроили своими руками + автоматические события: первое посещение (first_visit), начало сеанса (начало сеанса), просмотр страницы (page_view) и другие.

Клик по  каждому событию в отчете ведет на подробную информацию по нему.

2) Отчет «Все события» в разделе «События».

В верхнем правом углу вы выбираете период, за который хотите увидеть данные по событиям на сайте или в мобильном приложении. По каждому событию Google показывает, сколько раз оно было зафиксировано и сколько пользователей участвовали в этом.

Больше данных при клике на нужное событие из списка.

Обратите внимание! Из этих событий можно создать конверсии. Для этого достаточно в столбце «Отметить как конверсию» переместить ползунок, чтобы он стал синего цвета.

С момента назначения события как конверсии начинается учет конверсий.

Вы можете назначить максимум 30 событий в качестве конверсий, не считая стандартные события-конверсии.

3) Отчет «Центр анализа» в разделе «Анализ».

Этот отчет можно легко адаптировать под свои задачи, добавив нужные параметры и показатели. Вот пример, как он выглядит.

События – главный компонент, вокруг них строится вся система аналитики. В Google Analytics 4 есть как встроенные события, так и те, которые вы можете настроить своими руками, если событий по умолчанию недостаточно.

Мы описали самое основное максимально простым языком, чтобы руководство было понятно и полезно, даже если у вас нет навыков программирования.

Хотите тоже написать статью для читателей Yagla? Если вам есть что рассказать про маркетинг, аналитику, бизнес, управление, карьеру для новичков, маркетологов и предпринимателей. Тогда заведите себе блог на Yagla прямо сейчас и пишите статьи. Это бесплатно и просто

Как включить электронную торговлю в Google Analytics

В настройках администратора откройте или создайте нужное представление и перейдите в раздел «Настройки электронной торговли».

Соответственно, второй переключатель – если вы настраиваете расширенную версию. Рассмотрим для начала базовую.

Аналогичные действия – во всех представлениях, где нужны метрики Ecommerce.

Как создать представление в Google Analytics 4

Это частая проблема у тех, кто перешел со старой версии аналитики на новую. Традиционная аналитика включает 3 уровня организации данных: аккаунт, ресурс и представление. В GA4 их 2: аккаунт и ресурс.

Если же вам нужно представление, чтобы разграничить уровни доступа в аккаунте аналитики к отчётам и разным инструментам, то в GA4 такого функционала пока нет. Ранее мы упоминали: есть случаи, когда 2 разных аккаунта аналитики необходимы. Если вам нужно регулярно делиться данными с командой, это как раз один из них.

Так что для реализации этой функции создайте аккаунт в Universal Analytics или просто сохраните существующий.

В системе Universal Analytics для одного ресурса можно создать до 25 представлений.

Кратко напомним основной алгоритм действий. Перед настройкой необходимо решить, какие данные должны отображаться в представлениях. После этого зайдите в профиль старой версии GA и перейдите в левой панели в раздел «Администратор». Выберите нужный ресурс, затем откройте вкладку с представлениями.

Теперь нажмите на клавишу «Создать представление». Появится новое окно, в нём нужно будет задать настройки, а также указать наименование. Обязательно выберите тип, например, это может быть сайт. Если же нужно представление для приложения, тогда следует активировать одноимённый вариант.

Укажите название, которое понятно всем. Это нужно, чтобы через некоторое время не возникло путаницы во время коллективного просмотра отчётов. Также нужно выбрать нужный часовой пояс.

Сводки

Сводка – это страница, на которой собрано несколько разных отчетов. Вы сами выбираете, каких. Каждый отчет называется виджетом. Вы можете создавать и удалять виджеты, размещать их в удобном порядке и настраивать параметры отображения.

Раздел «Сводки» находится в боковом меню на странице «Отчеты». Здесь отображаются все созданные вами сводки и кнопка для создания новых.

Сводку можно создать прямо отсюда

Давайте создадим новую сводку.

Нажали кнопку «Создать» на предыдущем экране и перешли к формированию новой сводки

Вам доступно 3 опции:

• чистый лист – создание с нуля;
• исходная сводка – несколько добавленных виджетов;
• импортировать из галереи – вы можете взять за основу шаблоны других маркетологов, которыми они решили поделиться. Там же можно создать свой шаблон.

Не забывайте про название. Если сделаете много безымянных сводок, усложните себе жизнь.

Я решил создать пустую сводку. Выбираем режим, пишем название, нажимаем «Создать». Откроется следующее меню.

Добавляем виджет с нуля

Это меню создания виджета. Сводка у нас пустая, поэтому все открылось автоматически. Выберите режим отображения информации.

• Показатель – просто числа.
• Хронология – линейный график, который показывает изменения параметра с течением времени.
• Геокарта – график строится прямо на карте. Для каждого региона показаны значения показателя.
• Таблица – без комментариев.
• Круговая диаграмма – показатель, значения которого сгруппированы по выбранному параметру.
• Гистограмма – показатель, значения которого сгруппированы по 1-2 параметрам.

Последние два режима недоступны, если вы хотите отслеживать метрики в реальном времени (например, количество человек на сайте прямо сейчас).

Создадим круговую диаграмму. Выберите ее и нажмите на кнопку «Добавить показатель».

Поиск здесь также работает

Второй параметр – это группировка. Он позволяет разделить данные по определенному принципу, который вы тоже задаете сами.

Добавляем новый параметр

Выберите количество секторов в диаграмме. Если хотите получить кольцевую диаграмму, поставьте галочку.

Теперь настройте фильтр. Например, можете исключить тех, кто пользуется браузером Edge. Так им и надо. Ну или ничего не трогайте, если хотите учитывать всех пользователей.

Показываем данные только по браузере Microsoft Edge

Вы можете добавить ссылку на какой-нибудь отчет. При клике по заголовку виджета вас перенаправят на страницу с детальной информацией. Для этого введите название отчета или его URL. На сам виджет это никак не влияет.

Виджет никак не поменяется

Вот что получилось. Я сделал диаграмму зависимости длительности сеанса от браузера. Очень полезная информация для изучения.

Получили две диаграммы на основе данных из отчетов

Чтобы добавить еще один виджет, нажмите на кнопку в меню.

Добавить новый виджет можно прямо с этого экрана

Есть и второй способ добавления виджетов в сводку – прямо со страниц отчетов. Об этом – в следующем разделе.

Чтобы удалить виджет, наведите на него курсор и нажмите на крестик. Если нужно что-то поменять – нажмите на карандаш и отредактируйте. Менять можно любые параметры.

Можно изменить и готовый виджет

При редактировании уже созданного виджета появится новая опция – «Копировать».

Быстрое копирование виджета

Виджеты можно перемещать. Для этого перетяните его на нужное место. Кстати, вы можете выбрать формат отображения. Нажмите на кнопку «Настроить сводку».

Удобный drag-n-drop прямо в GA

Доступно шесть разных вариантов

Всего доступно 6 вариантов. Задать свои пропорции, к сожалению, нельзя.

Кроме виджетов в сводке вы можете настроить сегментацию. О каких пользователях вы хотите получить информацию? О всех? Только о новых? Или о тех, что пришли из поисковых систем?

Чтобы выбрать сегмент, кликните по кнопке «Добавить сегмент» или нажмите на один из существующих.

Выбираем необходимый сегмент

Результат будет одинаковый – откроется таблица с доступными вариантами.

Доступно множество сегментов

Вы можете выбрать до 4 сегментов одновременно. На виджетах будет отображаться информация по каждому из них.

Обратите внимание, что каждая часть соотносится со своим сегментом

Кроме пары десятков стандартных сегментов вы можете использовать свои. Нажмите на кнопку «+Сегмент».

Добавляем новый сегмент

Полный гайд по Google Analytics для новичков и специалистов

Теперь укажите критерии, по котором нужно выбирать пользователей. Слева находится меню с тематическими вкладками.

Кастомизируем новый сегмент в Google Analytics

Если вы хотите поделиться шаблоном сводки, можно опубликовать его в галерее решений или создать ссылку. Никакие данные о вашем сайте передаваться не будут, только настройки самой сводки – виджеты и сегменты.

Открываем доступ к созданным шаблонам

Название сводки можно поменять в любой момент. Кликните по нему и напишите новое.

Часто вам захочется посмотреть информацию за последние дни, а не за все время. Сравнение двух интервалов – тоже полезная вещь. Не забывайте про выбор временного интервала. Он работает для всех страниц, включая сводки.

Настраиваем сводку по дате

Когда сводка станет не нужна, удалите ее.

Удаляем сводку в один клик